क्या ChatGPT नया Google है?

AI सहायकों

• ChatGPT स्केल: द्वारा Business Insider, OpenAI ने रिपोर्ट की ~700 मिलियन MAU (जुलाई 2025) और ~800 मिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ता शरद ऋतु 2025 में

• Perplexity Scale: सेवा ने संसाधित किया है ~780 मिलियन प्रश्न मई 2025 में, और सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या ~22 मिलियन तक पहुंची

निष्कर्ष: खरीदार बढ़ते क्रम से AI से शुरू करते हैं, बल्कि पारंपरिक SERP से नहीं। यदि आपका उत्पाद संग्रह LLMs के लिए "समझने योग्य" नहीं है और उनके उद्धरणों में दिखाई नहीं देता, तो आप एक नए मांग स्रोत को खो रहे हैं।

Google ने AI के इर्द-गिर्द खोज को पुनर्निर्मित किया है

• AI Overviews के एक अरब से अधिक उपयोगकर्ता हैं: Google ने 2025 में वैश्विक AIO रोलआउट की घोषणा की

• केवल AI परीक्षण मोड: 2025 में, Google ने "AI Mode" का परीक्षण किया - क्लासिक "नीले लिंक" के बिना देखें (One AI Premium सदस्यों के लिए)
• SERP पर कम क्लिक, अधिक प्रतिक्रियाएं: pew अध्ययन: उपयोगकर्ताओं के लिंक पर क्लिक करने की संभावना कम होती है, जब AI सारांश प्रकट होता है। अन्य समीक्षाएं CTR में गिरावट का संकेत देती हैं, जो 34-46% AIO की उपस्थिति में

निष्कर्ष: ज़ीरो-क्लिक ट्रैफ़िक बढ़ रहा है। लक्ष्य केवल शीर्ष 3 में रैंक करना नहीं, बल्कि AI के उत्तर में सूचना का स्रोत बनना भी है।

मार्केटप्लेस अपने "शॉपिंग असिस्टेंट" पेश करते हैं

• Amazon Rufus: Amazon के कैटलॉग, समीक्षाओं और वेब जानकारी पर प्रशिक्षित एक जनरेटिव शॉपिंग असिस्टेंट है - पहले अमेरिका में, फिर 2025 में प्रमुख यूरोपीय देशों में बीटा में

• Shopify Sidekick: विक्रेताओं के लिए असिस्टेंट, 2025/2026 में सार्वजनिक रूप से विस्तारित

निष्कर्ष: उत्पाद निर्णय AI चैट और कार्ड्स में लिए जाते हैं। स्टोर को इन सिस्टमों को साफ़ उत्पाद डेटा और आसानी से उद्धरण योग्य सामग्री प्रदान करनी होगी।

उत्पाद डेटा और पहचानकर्ता (GTINs) AI में दृश्यता का "ईंधन" हैं

• संरचित उत्पाद डेटा: Google पूर्ण मार्कअप (व्यापारी लिस्टिंग, वेरिएंट, नीतियाँ) की सिफारिश करता है क्योंकि वे ऑफर को समझने में आसान बनाते हैं और समृद्ध एक्सपोज़र प्रदान करते हैं

• GTIN/GS1: Google और GS1 पर जोर देते हैं कि सही GTIN संबंधितता और कवरेज बढ़ाता है; GTINs वाले उत्पाद, लेकिन GTINs के बिना भेजे गए दृश्यता सीमित हो सकती है

निष्कर्ष: सही GTINs, JSON-LD और एक स्थिर फ़ीड के बिना LLMs में कम निश्चितता होती है, अपने साइट को स्रोत के रूप में उद्धृत करने के लिए।

व्यक्तिगतकरण और संवाद = वास्तविक लाभ

• McKinsey: व्यक्तिगतकरण आमतौर पर देता है +10-15% राजस्व (उद्योग और निष्पादन के आधार पर 5-25% तक)
• डेलॉइट 2025: उपभोक्ताओं में से 53% पहले से ही जनरेटिव AI का उपयोग कर रहे हैं या परीक्षण कर रहे हैं; हिस्सा वर्ष-दर-वर्ष बढ़ रहा है

आवेदन: संवादात्मक अनुभव (FAQ, Q&A, कॉन्फ़िगरेटर्स, लाइव उत्तर) बास्केट तक पहुँचने का मार्ग छोटा करें - जब तक मॉडल उत्पाद और स्थितियों का पूर्ण, विश्वसनीय डेटा "देख" लेता है।

AEO/GEO नई दृश्यता की रणनीति है

• परिभाषाएं और अभ्यास: AEO/GEO एक अनुकूलन है AI प्रतिक्रियाओं में उद्धरण के लिए (ChatGPT, AI Overviews, Perplexity, Copilot), न कि केवल लिंक रैंकिंग के लिए।
• मॉडल बदलाव:

• GEO का काला पक्ष: मीडिया LLM के तहत सामग्री हेरफेर की चेतावनी देते हैं—स्रोत और सत्यापन की आवश्यकता है।

निष्कर्ष: सामग्री जीतती है स्पष्ट, उद्धरण योग्य, स्रोत-संभव और उन पैटर्न में एम्बेडेड जो मॉडल बिना किसी त्रुटि के निकाल सकते हैं।

यह कोई ट्रेंड नहीं, खरीदारी की आदतों में बदलाव है

• खरीदारी पर AI का प्रभाव: IAB अध्ययन (2025) में AI खरीद निर्णयों पर प्रभाव का #2 स्रोत है, खोज इंजन के बाद; उपयोगकर्ताओं में से 1/3 AI प्लेटफ़ॉर्म से सीधे स्टोर पर क्लिक करते हैं।
• AI खरीदारी के लिए तैयारी: कुछ उपभोक्ता पहले से ही इच्छुक हैं अपने प्रतिनिधि के रूप में AI को खरीदारी करने की अनुमति देने के लिए, सिफारिशों के प्रति स्वीकृति बढ़ रही है

निष्कर्ष: आप जो लाभ अर्जित करेंगे, निर्णयों को सरल बनाना (तुलनाएं, "...के लिए सर्वोत्तम", मुफ्त डिलीवरी की सीमाएं, रिटर्न नीति) उद्धरण-तैयार रूप में।

ई-कॉमर्स के लिए AEO/GEO: 30-60-90 दिनों का कार्यान्वयन

दिन 0-30: डेटा और तकनीक की नींव

1. Schema.org Product (JSON-LD) सभी कार्डों पर: नाम, विवरण, छवि, ब्रांड, gtin, SKU, ऑफर्स (मूल्य, उपलब्धता, डिलीवरी), विविधताएं
2. उत्पाद फ़ीड (Google XML) = मूल्य और इन्वेंट्री के लिए एकमात्र सत्य स्रोत; Merchant Center के साथ संगतता
3. नीतियाँ और शर्तें मशीनों के लिए प्रारूप: अलग-अलग, पठनीय URLs (डिलीवरी, रिटर्न, वारंटी) + JSON-LD में संगठन
4. Robots और crawlers: निर्णय लें कि आप GPTBot की अनुमति देते हैं और अन्य AI bots की अनुमति देते हैं; robots.txt/firewall के माध्यम से नियंत्रण करें (अनुमति/अस्वीकृति)

दिन 31-60: सामग्री "उद्धृत की जानी है"

1. Q&A/FAQ खरीद-उद्देश्य श्रेणियों और उत्पादों पर: पूर्ण वाक्य प्रश्न, संख्याओं के साथ छोटे उत्तर (X दिनों में डिलीवरी, Y दिनों में रिटर्न, Z के साथ संगतता)
2. तुलनाएँ और "...के लिए सर्वोत्तम": सारणीय खंड (पैरामीटर, उपयोग के परिदृश्य) - संरचना और अस्पष्ट गुणों के समान मॉडल
3. प्रमाण और स्रोत: जहाँ संभव हो, शोध/मानकों (जैसे, GS1, निर्माता, प्रमाणन) से लिंक करें
4. E-E-A-T: लेखक, जैव, अद्यतन तिथियाँ, सामग्री संस्करण संख्या; संक्षिप्त TL;DR और मुख्य तथ्य प्रारंभिक

दिन 61-90: दृश्यता और मापन

1. उद्धरण निगरानी: जाँचें, कि AI आपका उद्धरण दे रहा है या नहीं और कैसे (Perplexity - प्रतिक्रिया में स्रोतों की सूची; क्वेरी परीक्षण)
2. A/B सूक्ष्म प्रयोग "उत्तर-प्रथम" सामग्री में (शीर्षक → 2-3 वाक्य → विरामयुक्त तथ्य → स्रोत)
3. ऑनसाइट व्यक्तिगतकरण (अनुशंसाएं, गतिशील प्रश्न-उत्तर ब्लॉक) - लक्ष्य पथ को छोटा करना है और +10-15% राजस्व
4. AIO रिपोर्ट: नोट करें कि AIO कौन से वाक्यांश प्रदर्शित कर रहा है, कितनी ट्रैफिक/उद्धरण हैं, और कौन से प्रकार की सामग्री प्रतिक्रिया में शामिल होती है (कैसे-करें, सूचियां, तुलनाएं)

LLM-अनुकूल प्रारूप

LLMs द्वारा उद्धृत किए जाने के लिए कैसे लिखें:

• उत्तर-प्रथम: शीर्षक प्रश्न का उत्तर देता है; पहले 2-3 वाक्य = संख्या सहित संक्षिप्त निबंध
• "क्यों / इसका अर्थ क्या है / अब क्या करें" खंड - मॉडल स्पष्ट क्रमों का सारांश देने में सक्षम होते हैं
• तालिकाएँ और स्कोरिंग सूचियाँ (पैरामीटर → मान), स्पष्ट इकाइयाँ (सेमी, किलोग्राम, वाट), तिथियाँ
• "उद्धरण योग्य तथ्य: निर्दिष्ट संख्या और स्रोत के साथ 1-वाक्य तथ्य - उत्तरों में आसानी से पेस्ट करने के लिए
• अपडेट और वर्जन (उदाहरण के लिए, "अंतिम अपडेट: 2025-10-30, संस्करण 1.4")

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या AI Overviews क्लिक कम करता है?
अध्ययनों से पता चलता है कि CTR में ~34-46%, और उपयोगकर्ता क्लिक कम होते हैं जब AI-सारांश दिखाई देता है। दृश्यता की योजना उद्धरण स्रोत के रूप में बनाएं, न कि केवल परिणाम

क्या मुझे ब्रांडेड उत्पाद बेचने के लिए GTIN की आवश्यकता होती है?
हाँ - सही GTIN खरीदारी कार्यों के लिए योग्यता बढ़ाता है और विकल्पों के संयोजन तथा राय के संचय को सुगम बनाता है।

क्या मुझे GPTBot की अनुमति देनी चाहिए?
रणनीतिक निर्णय। अनुमति दें ChatGPT प्रतिक्रियाओं में दृश्यता में मदद कर सकता है; अनुमति न दें सामग्री की रक्षा करें। आप przex को कॉन्फ़िगर करते हैं robots.txt/firewall.

व्यक्तिगतकरण में निवेश करना मूल्यवान है?
हाँ: +10-15% राजस्व सही निष्पादन के साथ; AEO/GEO निर्णय पथ को छोटा करता है, जिससे प्रभाव बढ़ जाता है।

स्टोरों के लिए AEO/GEO की संक्षिप्त जाँच सूची

• JSON-LD उत्पाद + GTIN + संस्करण + संगठन + नीतियाँ
• उत्पाद कार्ड: प्रश्न-उत्तर अनुभाग, तुलनाएँ, "...के लिए सर्वोत्तम", तालिकाओं में पैरामीटर
• श्रेणी पृष्ठ: इरादे-आधारित कॉपी (5-7 ग्राहक प्रश्न + उत्तर)
• स्रोत और प्रमाण: GS1, निर्माताओं, मानकों का उद्धरण दें; अपडेट की तारीखें जोड़ें
• Robots/sitemaps: AI बॉट एक्सेस (GPTBot आदि) को जानबूझकर प्रबंधित करें
• मॉनिटरिंग: Perplexity/AI Overviews में उद्धरणों की जाँच करें; उन विषयों और प्रारूपों को रिकॉर्ड करें जो "उत्तर में शामिल" होते हैं
• साइट पर व्यक्तिगतकरण और त्वरित CTA (डिलीवरी/रिटर्न/मूल्य): ऐसे संख्याएँ जो AI प्रतिक्रियाओं में आसानी से पेस्ट की जा सकें

यदि आप सब कुछ खुद बनाना नहीं चाहते

आप एक ऐसा टूल उपयोग कर सकते हैं जो स्वचालित रूप से आपके फ़ीड को AI फ़ीड (ChatGPT, Gemini आदि) में प्रकाशित करता है और मेटाडेटा की स्थिरता पर नज़र रखता है, जैसे कि। Semly.ai - लेकिन प्रत्येक स्टोर के लिए AEO/GEO के नियम वही रहेंगे।

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