AI में अपनी कंपनी की दृश्यता जाँचें
मुफ़्त, क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
एक ग्राहक सेवा की शर्तों के बारे में पूछता है। वेबसाइट पर उसे सामान्य विवरण मिलता है, गाइड में पुराना ऑफ़र और निर्देशों में एक ऐसा अपवाद जिसे उसने पहले नहीं देखा था। हर सामग्री अलग से सही लग सकती है, लेकिन मिलकर स्पष्ट उत्तर नहीं देती। इन सामग्रियों का उपयोग करने वाले AI सिस्टम को भी इन अंतरों का समाधान करना पड़ता है।
इसीलिए AI के लिए ज्ञान तैयार करने की शुरुआत जानकारी का अर्थ स्पष्ट करने से होती है। हम वास्तव में किस चीज़ का वर्णन कर रहे हैं? कोई शर्त कब लागू होती है? उसका स्रोत कहाँ है? Open Knowledge Format इस ज्ञान को व्यवस्थित और एक सिस्टम से दूसरे में ले जाने योग्य रूप में दर्ज करने में मदद करता है।
Open Knowledge Format क्या है?
Open Knowledge Format, संक्षेप में OKF, लोगों और AI सिस्टम के लिए ज्ञान दर्ज करने का एक खुला फ़ॉर्मैट है। Google Cloud ने 12 जून 2026 को इसका परिचय दिया। मूल विचार सरल है: ज्ञान को टेक्स्ट फ़ाइलों में रखा जा सकता है, जिन्हें अलग-अलग टूल साझा नियमों के अनुसार पढ़ते हैं।
इसका आधार Markdown दस्तावेज़ हैं, यानी ऐसा टेक्स्ट जिसमें शीर्षक, सूची और लिंक लिखने का सरल तरीका होता है। दस्तावेज़ की शुरुआत में YAML का एक ब्लॉक होता है, जिसमें मेटाडेटा रहता है। ये छोटे फ़ील्ड सामग्री का वर्णन करते हैं। ऐसी फ़ाइलों का समूह मेट्रिक की परिभाषाएँ, डेटा का विवरण, प्रक्रियाएँ या सेवा के नियम प्रस्तुत कर सकता है।
इस फ़ॉर्मैट के लिए किसी खास क्लाउड या AI मॉडल की ज़रूरत नहीं है। इसका उद्देश्य टूल के बीच ज्ञान का आदान-प्रदान आसान बनाना है। सिर्फ़ जानकारी को OKF में सेव करने का मतलब यह नहीं कि किसी बाहरी सिस्टम ने उसे प्राप्त या उपयोग कर लिया है।
स्रोत: Google Cloud - Open Knowledge Format का परिचय
Google का लेख संस्करण 0.1 बताता है। 0.2 में क्या बदला?
Google का लेख अच्छी शुरुआत है, लेकिन वह शुरुआती संस्करण 0.1 का वर्णन करता है। 13 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए विनिर्देश में संस्करण 0.2 पहले से दर्ज है। परियोजना की अपनी रिपॉज़िटरी भी है। knowledge-catalog/okf फ़ोल्डर में रखी पुरानी प्रति अब अनुरक्षित नहीं है।
संस्करण 0.2 ज्ञान के स्रोत, सत्यापन और अद्यतन स्थिति के विवरण को बढ़ाता है। इसमें जानकारी के स्रोत, सामग्री कैसे तैयार और सत्यापित हुई तथा दस्तावेज़ की स्थिति जैसी बातें दर्ज की जा सकती हैं। यह तब उपयोगी है जब कुछ सामग्री AI एजेंट बनाते या अपडेट करते हैं।
type अब भी एकमात्र ऐसा फ़ील्ड है जो हमेशा अनिवार्य है। यह बताता है कि किस प्रकार की जानकारी का वर्णन किया जा रहा है। अन्य फ़ील्ड और उनकी निर्भरताएँ विनिर्देश के अनुसार चुननी चाहिए। फ़ॉर्मैट की न्यूनतम शर्तें पूरी होने का मतलब यह नहीं कि दस्तावेज़ में पाठक की ज़रूरत की हर बात मौजूद है।
स्रोत: OKF 0.2 का वर्तमान विनिर्देश
परियोजना को अलग रिपॉज़िटरी में ले जाने की सूचना
OKF, AI के लिए ज्ञान व्यवस्थित करने में कैसे मदद करता है?
एक दस्तावेज़ एक अवधारणा या विषय समझाता है। लिंक उसे दूसरे दस्तावेज़ों से जोड़ते हैं। इस तरह किसी मेट्रिक का विवरण डेटा की परिभाषाओं तक और निर्देश संबंधित शर्तों तक ले जा सकते हैं। फ़ाइलों की समीक्षा, संस्करण प्रबंधन और सिस्टम के बीच स्थानांतरण किया जा सकता है।
परियोजना की रिपॉज़िटरी भूमिकाओं का विभाजन भी दिखाती है: एक टूल ज्ञान तैयार कर सकता है और दूसरा उसे पढ़ सकता है। फ़ाइलों का संग्रह किसी एजेंट, आंतरिक खोज टूल या दस्तावेज़ देखने वाले टूल के काम आ सकता है। हर वास्तविक कार्यान्वयन में सामग्री तक पहुँच और प्राप्तकर्ता सिस्टम में फ़ॉर्मैट का समर्थन सुनिश्चित करना फिर भी ज़रूरी है।
स्रोत: Open Knowledge Format की रिपॉज़िटरी
अवधारणा का चित्र: स्रोत सामग्री की जाँच होती है, वह व्यवस्थित ज्ञान आधार में जाती है और उससे जुड़ा AI सिस्टम उसे पढ़ सकता है। OKF दस्तावेज़ों पर आधारित मौलिक प्रस्तुति; चित्र AI की मदद से बनाया गया है।
Semly का ज्ञान आधार और OKF
Semly का अपना ज्ञान आधार है और वह Open Knowledge Format का उपयोग करता है। यह कंपनी की जानकारी के साथ काम करने का महत्वपूर्ण हिस्सा है: उत्तर की सामग्री के साथ उस ज्ञान की व्यवस्था पर भी ध्यान देना चाहिए, जिससे उत्तर बनाया जा सकता है।
मार्केटिंग की ज़िम्मेदारी संभालने वाले व्यक्ति के लिए यह एक ठोस काम है। ऑफ़र के बारे में पुष्ट जानकारी जुटाएँ, शब्दों का अर्थ समझाएँ और विरोधाभास दूर करें। आगे के विवरण, गाइड और ग्राहकों के सवालों के उत्तर इसी सामग्री पर आधारित होने चाहिए।
अगर आपकी कंपनी सेवाएँ देती है, तो सेवा के दायरे, आवश्यकताओं और बहिष्करण से शुरुआत करें। अगर आप उत्पाद बेचते हैं, तो उपयोग, विशेषताएँ और अनुकूलता व्यवस्थित करें। दोनों स्थितियों में पाठक को समझ आना चाहिए कि जानकारी कब लागू होती है।
ज्ञान आधार और ब्लॉग की भूमिकाएँ अलग हो सकती हैं। ज्ञान आधार में आप किसी खास प्रश्न का सटीक उत्तर बनाए रखते हैं। ब्लॉग लेख समस्या समझने, तरीकों की तुलना करने और अगला कदम तय करने में मदद करता है। दोनों जगह पूरे निर्देश दोहराने की ज़रूरत नहीं है।
यह भी पढ़ें: ब्लॉग और ज्ञान आधार के बीच विषय कैसे बाँटें
उदाहरण: “सक्रिय खाता” वास्तव में किसे कहते हैं?
मान लीजिए एक टीम उत्पाद रिपोर्ट समझाने के लिए AI का उपयोग करना चाहती है। एक दस्तावेज़ में “सक्रिय खाता” हर उस खाते को कहते हैं जिसके पास वैध पहुँच है। दूसरे में इसका अर्थ ऐसा खाता है जिसमें कोई खास कार्रवाई हुई हो। बिना स्पष्टता के दोनों विवरण अलग परिणाम दे सकते हैं।
उदाहरण का डेटा तरीका समझाने के लिए है और किसी ब्रांड के परिणाम नहीं दिखाता। उदाहरण में वैध पहुँच वाले 80 खाते हैं। इनमें से 28 में विश्लेषण वाले सप्ताह के दौरान कम से कम एक स्वीकृत ऑपरेशन हुआ। अगर सक्रियता की परिभाषा यही है, तो सक्रिय खातों का अनुपात 28 ÷ 80 × 100% = 35% है।
इसलिए ज्ञान आधार में परिभाषा, खाते को गणना में शामिल करने वाला इवेंट, अवधि और बहिष्करण दर्ज करें। सिर्फ़ “सक्रियता 35% है” कहना पर्याप्त नहीं है। पाठक को पता नहीं चलता कि क्या गिना गया और क्या इस मान की तुलना किसी दूसरी रिपोर्ट से की जा सकती है।
| जानकारी का पहलू | उदाहरण के डेटा में विवरण | इसे क्यों दर्ज करें? |
|---|---|---|
| परिभाषा | ऐसा खाता जिसमें सप्ताह के दौरान कम से कम एक स्वीकृत ऑपरेशन हुआ हो | उत्पाद तक पहुँच और उसके उपयोग में अंतर स्पष्ट करता है |
| गणना का आधार | वैध पहुँच वाले 80 खाते; इनमें 28 सक्रिय | 35% परिणाम की दोबारा गणना की जा सकती है |
| बहिष्करण | टेस्ट खाते दोनों समूहों से बाहर | अलग-अलग समूहों को मिलाने से रोकता है |
| स्रोत और समीक्षा | इवेंट की स्पष्ट परिभाषा और उसकी जाँच के लिए ज़िम्मेदार व्यक्ति | समझाने और बाद में अपडेट करने में मदद करता है |
इस उदाहरण से बात स्पष्ट है: पहले परिभाषा पर सहमति बनाएँ, फिर AI के उत्तर का मूल्यांकन करें। अगर सिस्टम सक्रिय खाते को पहुँच रखने वाले खाते से मिला देता है, तो जाँचें कि उसे सही विवरण मिला था या नहीं। फ़ाइल का फ़ॉर्मैट बदलने से अनिर्णीत परिभाषा ठीक नहीं होती।
अपनी कंपनी के ज्ञान आधार में क्या तैयार करें?
एक ऐसे क्षेत्र से शुरू करें जहाँ गलतफ़हमियाँ ग्राहक के निर्णय या टीम के काम में बाधा डालती हैं। यह कार्यान्वयन का दायरा, किसी सुविधा के उपयोग की शर्त या किसी मेट्रिक का अर्थ हो सकता है। आपको एक साथ पूरी दस्तावेज़ीकरण व्यवस्था बदलने की ज़रूरत नहीं है।
सामग्री तैयार करने की संपादकीय सूची: अर्थ, दायरा, स्रोत, अद्यतन स्थिति, अपवाद और संबंध। यह जानकारी पर काम करने का एक सुझाव है, OKF के अनिवार्य फ़ील्ड की सूची नहीं। मौलिक प्रस्तुति; चित्र AI की मदद से बनाया गया है।
- ऐसा प्रश्न चुनें जिसका पाठक को स्पष्ट और असंदिग्ध उत्तर मिलना चाहिए।
- छोटी परिभाषा और उसके लागू होने की शर्तें लिखें।
- तथ्य का स्रोत और उसकी पुष्टि के लिए ज़िम्मेदार व्यक्ति बताएँ।
- अपवाद समझाएँ और विषय को ज़रूरी निर्देशों से जोड़ें।
- आप जिन सामग्रियों को बनाए रखते हैं, उनमें से विरोधाभासी विवरण हटाएँ।
- मूल प्रश्न और सीमांत स्थिति, दोनों पर सिस्टम का उत्तर जाँचें।
सीमांत स्थिति खास तौर पर उपयोगी है। अगर सेवा किसी खास प्रकार के डिवाइस के लिए है, तो ऐसे मॉडल के बारे में भी पूछें जो समर्थित नहीं है। अच्छे दस्तावेज़ को सीमा पहचानने में मदद करनी चाहिए, न कि उत्तर में ऑफ़र का दायरा बढ़ाने के लिए प्रेरित करना चाहिए।
क्या OKF, Google और AI के उत्तरों में दृश्यता बढ़ाता है?
OKF ज्ञान को दर्ज करने और साझा करने के तरीके से जुड़ा है। सार्वजनिक AI उत्तरों में दृश्यता इस पर भी निर्भर करती है कि सिस्टम सामग्री तक पहुँच सकता है या नहीं, उसे उपयोगी मानता है या नहीं और किसी खास प्रश्न में उसका उपयोग करता है या नहीं। फ़ॉर्मैट अपनाना इस बात की पुष्टि नहीं है कि ब्रांड की सिफ़ारिश की जाएगी।
Google बताता है कि AI Overviews और AI Mode पर SEO के मूल सिद्धांत लागू होते हैं। पेज इंडेक्स होना चाहिए और टेक्स्ट स्निपेट के साथ दिखने के योग्य होना चाहिए। AI के लिए विशेष फ़ाइल या अतिरिक्त प्रकार के स्ट्रक्चर्ड डेटा की ज़रूरत नहीं है। शर्तें पूरी करने से प्रदर्शन की गारंटी नहीं मिलती।
स्रोत: Google Search Central - AI सुविधाएँ और आपकी वेबसाइट
इसलिए दोनों काम अलग रखें। पहले जाँचें कि ज्ञान आधार में सही और वर्तमान उत्तर हैं। फिर देखें कि सार्वजनिक AI सिस्टम कंपनी को किस तरह प्रस्तुत करते हैं। इससे सामग्री की समस्या और सामग्री का उपयोग ही न होने की स्थिति में अंतर समझ आता है।
कहाँ से शुरू करें?
अपने ऑफ़र के बारे में ऐसी एक जानकारी चुनें जिसे आसानी से गलत समझा जा सकता हो। उसका अर्थ, शर्तें और स्रोत लिखें। जाँचें कि ज्ञान आधार, उत्पाद पेज और निर्देशों में एक जैसे नियम लागू हैं।
यह काम OKF के उपयोग के लिए एक ठोस शुरुआती आधार देता है। Semly का ज्ञान आधार है और वह इस फ़ॉर्मैट का उपयोग करता है, लेकिन जानकारी की गुणवत्ता अब भी तथ्यों से शुरू होती है। किसी वाक्य का अर्थ और वह कब तक वर्तमान है, यह समझना जितना आसान होगा, उसकी जाँच और ज़िम्मेदारी से उपयोग भी उतना आसान होगा।
तकनीकी स्रोत 13 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए। मानक में बदलाव का विवरण OKF 0.2 से संबंधित है; यह Semly में OKF के कार्यान्वयन का संस्करण या दायरा नहीं बताता।
साझा करें:
