المدونة
GEO

Open Knowledge Format. ما هو OKF وكيف تستخدمه Semly؟

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات يستطيع قراءتها وتطبيقها بصورة صحيحة. ينظم Open Knowledge Format طريقة تسجيل هذه المعرفة. نوضح كيف يعمل OKF، ولماذا نستخدمه في Semly، وما الذي ينبغي إعداده في قاعدة معرفة شركتك.

قاعدة معرفة منظمة متصلة بأنظمة الذكاء الاصطناعي - رسم توضيحي للمفهوم

يسأل عميل عن شروط خدمة. يجد على الموقع وصفًا عامًا، وفي دليل نسخة قديمة من العرض، وفي التعليمات استثناءً لم ينتبه إليه سابقًا. قد تبدو كل مادة صحيحة وحدها، لكنها مجتمعة لا تقدم إجابة واضحة. ونظام الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم هذا المحتوى يحتاج أيضًا إلى معالجة هذه الاختلافات.

لذلك يبدأ إعداد المعرفة للذكاء الاصطناعي بتحديد معنى المعلومات. ما الذي نصفه تحديدًا؟ متى ينطبق الشرط؟ وأين مصدره؟ يساعد Open Knowledge Format على تسجيل هذه المعرفة في صورة منظمة قابلة للنقل بين الأنظمة.

ما هو Open Knowledge Format؟

Open Knowledge Format، واختصاره OKF، هو تنسيق مفتوح لتسجيل المعرفة الموجهة إلى البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي. قدمته Google Cloud في 12 يونيو 2026. فكرته بسيطة: يمكن حفظ المعرفة في ملفات نصية تقرؤها أدوات مختلفة وفق قواعد مشتركة.

يعتمد على مستندات Markdown، أي نصوص تستخدم علامات بسيطة للعناوين والقوائم والروابط. في بداية المستند كتلة YAML تحتوي على بيانات وصفية، وهي حقول قصيرة تصف المحتوى. ويمكن لمجموعة من هذه الملفات أن تمثل تعريفات المؤشرات، وأوصاف البيانات، والإجراءات، أو قواعد الخدمة.

لا يفرض التنسيق منصة سحابية أو نموذج ذكاء اصطناعي بعينه. هدفه تسهيل تبادل المعرفة بين الأدوات. ولا يعني حفظ المعلومة بصيغة OKF وحده أن نظامًا خارجيًا جلبها أو استخدمها.

المصدر: Google Cloud - مقدمة إلى Open Knowledge Format

مقال Google يشرح الإصدار 0.1. ما الذي تغير في 0.2؟

يقدم مقال Google مدخلًا مفيدًا، لكنه يتناول الإصدار الأولي 0.1. أما المواصفة التي راجعناها في 13 أكتوبر 2026 فتشير بالفعل إلى الإصدار 0.2. وأصبح للمشروع مستودع مستقل أيضًا. لم تعد النسخة القديمة في المجلد knowledge-catalog/okf قيد الصيانة.

يوسع الإصدار 0.2 وصف منشأ المعرفة والتحقق منها وحداثتها. ويتيح تسجيل مصادر المعلومات، وكيفية إعداد المحتوى وتأكيده، وحالة المستند، إلى جانب تفاصيل أخرى. يفيد ذلك عندما ينشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي بعض المحتوى أو يحدثونه.

ما زال الحقل type هو الحقل الوحيد المطلوب دائمًا. فهو يحدد نوع المعلومة الموصوفة. ويجب اختيار الحقول الإضافية والعلاقات بينها وفق المواصفة. استيفاء الحد الأدنى من متطلبات التنسيق لا يعني أن المستند يتضمن كل ما يحتاجه القارئ.

المصدر: المواصفة الحالية لـ OKF 0.2

إشعار نقل المشروع إلى مستودع مستقل

كيف يساعد OKF على تنظيم المعرفة للذكاء الاصطناعي؟

يصف كل مستند مفهومًا أو موضوعًا واحدًا، وتربطه الروابط بمستندات أخرى. وهكذا يمكن لوصف مؤشر أن يحيل إلى تعريفات البيانات، وللتعليمات أن تحيل إلى الشروط ذات الصلة. ويمكن مراجعة الملفات وإدارة إصداراتها ونقلها بين الأنظمة.

يوضح مستودع المشروع أيضًا فصل الأدوار: قد تُعد أداة المعرفة وتقرؤها أداة أخرى. ويمكن لمكتبة الملفات أن تخدم وكيلًا، أو محرك بحث داخليًا، أو عارضًا للوثائق. وفي كل تطبيق فعلي، يجب توفير الوصول إلى المحتوى ودعم التنسيق لدى النظام المستقبِل.

المصدر: مستودع Open Knowledge Format

مخطط توضيحي: تخضع المواد المصدرية للتحقق، ثم تدخل قاعدة منظمة، ويمكن أن يقرأها نظام ذكاء اصطناعي متصل. إعداد أصلي يستند إلى وثائق OKF، ورسم أُنشئ باستخدام الذكاء الاصطناعي.

قاعدة معرفة Semly وOKF

لدى Semly قاعدة معرفة، وهي تستخدم Open Knowledge Format. هذا جانب مهم من التعامل مع معلومات الشركة: ينبغي الاهتمام بمحتوى الإجابة، وبطريقة تنظيم المعرفة التي يمكن بناء تلك الإجابة منها.

بالنسبة إلى مسؤول التسويق، يعني ذلك مهمة واضحة. جمع معلومات مؤكدة عن العرض، وشرح المصطلحات، وإزالة التناقضات. وعلى هذه المواد تُبنى الأوصاف التالية والأدلة والإجابات عن أسئلة العملاء.

إذا كنت تدير شركة خدمات، فابدأ بنطاق الخدمة ومتطلباتها واستثناءاتها. وإذا كنت تبيع منتجات، فنظّم الاستخدامات والمواصفات والتوافق. في الحالتين، يجب أن يفهم القارئ متى تنطبق المعلومة.

يمكن أن تؤدي قاعدة المعرفة والمدونة دورين مختلفين. تحتفظ في القاعدة بإجابة دقيقة عن سؤال محدد. أما مقال المدونة فيساعد على فهم المشكلة ومقارنة الأساليب واختيار الخطوة التالية. لا حاجة إلى تكرار التعليمات كاملة في المكانين.

اقرأ أيضًا: كيف توزع الموضوعات بين المدونة وقاعدة المعرفة

مثال: ما المقصود فعلًا بـ«الحساب النشط»؟

لنفترض أن فريقًا يريد استخدام الذكاء الاصطناعي لشرح تقارير المنتج. في مستند، يعني «الحساب النشط» أي حساب يملك صلاحية وصول سارية. وفي مستند آخر، يعني حسابًا نُفذ فيه إجراء محدد. من دون توضيح، قد يؤدي الوصفان إلى نتائج مختلفة.

البيانات التوضيحية تشرح الطريقة ولا تمثل نتائج أي علامة تجارية. في المثال 80 حسابًا بصلاحية وصول سارية. نُفذت في 28 منها عملية معتمدة واحدة على الأقل خلال الأسبوع محل التحليل. إذا كان هذا تعريف النشاط، فإن نسبة الحسابات النشطة تساوي 28 ÷ 80 × 100% = 35%.

لذلك يجدر أن تتضمن القاعدة التعريف، والحدث الذي يُدخل الحساب في العملية الحسابية، والفترة، والاستثناءات. لا تكفي عبارة «النشاط 35%». فالقارئ لا يعرف ما الذي جرى عده، ولا ما إذا كان يمكن مقارنة القيمة بتقرير آخر.

عنصر المعرفةوصفه في البيانات التوضيحيةلماذا نسجله؟
التعريفحساب نُفذت فيه عملية معتمدة واحدة على الأقل خلال الأسبوعيميز بين امتلاك صلاحية الوصول واستخدام المنتج
أساس الحساب80 حسابًا بصلاحية وصول سارية، منها 28 نشطًايتيح إعادة حساب نتيجة 35%
الاستثناءاتاستبعاد حسابات الاختبار من المجموعتينيمنع خلط مجموعات إحصائية مختلفة
المصدر والمراجعةتعريف محدد للحدث والشخص المسؤول عن التحقق منهيسهّل الشرح والتحديث لاحقًا

الخلاصة من المثال بسيطة: اتفقوا على التعريف أولًا، ثم قيّموا إجابة الذكاء الاصطناعي. إذا خلط النظام بين الحساب النشط والحساب الذي يملك حق الوصول، فتحققوا من حصوله على الوصف الصحيح. تغيير تنسيق الملف لا يصلح تعريفًا لم يُحسم.

ما الذي تُعدّه في قاعدة معرفة شركتك؟

ابدأ بمجال واحد تؤثر فيه حالات سوء الفهم في قرار العميل أو عمل الفريق. قد يكون نطاق التنفيذ، أو شرط استخدام ميزة، أو معنى مؤشر. لا تحتاج إلى إعادة بناء جميع الوثائق من البداية.

قائمة تحريرية لإعداد المحتوى: المعنى، والنطاق، والمصدر، والحداثة، والاستثناءات، والعلاقات. هذه طريقة مقترحة للعمل على المعلومات، وليست قائمة حقول OKF الإلزامية. إعداد أصلي ورسم أُنشئ باستخدام الذكاء الاصطناعي.

  • اختر سؤالًا ينبغي أن يحصل القارئ على إجابة واضحة لا لبس فيها عنه.
  • اكتب تعريفًا مختصرًا والشروط التي ينطبق فيها.
  • حدد مصدر الحقيقة والشخص المسؤول عن تأكيدها.
  • اشرح الاستثناءات واربط الموضوع بالتعليمات اللازمة.
  • أزل النسخ المتعارضة من المعلومات في المواد التي تديرها.
  • تحقق من إجابة النظام عن السؤال الأساسي وعن حالة حدية.

الحالة الحدية مفيدة خصوصًا. إذا كانت الخدمة تشمل نوعًا معينًا من الأجهزة، فاسأل أيضًا عن طراز غير مدعوم. ينبغي للوثائق الجيدة أن تساعد على إدراك حدود الخدمة، بدلًا من تشجيع الإجابة على توسيع نطاقها.

هل يحسن OKF الظهور في Google وإجابات الذكاء الاصطناعي؟

يتعلق OKF بطريقة تسجيل المعرفة وتبادلها. أما الظهور في الإجابات العامة للذكاء الاصطناعي فيعتمد أيضًا على وصول النظام إلى المادة، واعتبارها مفيدة، واستخدامها لسؤال معين. لا ينبغي اعتبار اعتماد التنسيق تأكيدًا على أن العلامة التجارية ستُوصى بها.

توضح Google أن أساسيات تحسين محركات البحث تنطبق على AI Overviews وAI Mode. يجب أن تكون الصفحة مفهرسة ومؤهلة للظهور بمقتطف نصي. ولا تُطلب ملفات خاصة للذكاء الاصطناعي أو نوع إضافي من البيانات المنظمة. واستيفاء المتطلبات لا يضمن الظهور.

المصدر: Google Search Central - ميزات الذكاء الاصطناعي وموقعك

لذلك افصل بين المهمتين. تحقق أولًا من أن قاعدة المعرفة تحتوي على إجابات صحيحة وحديثة. ثم قيّم طريقة عرض الشركة في أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة. يساعد ذلك على التمييز بين مشكلة في المحتوى وحالة لم تُستخدم فيها المادة أصلًا.

تحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي يرى شركتك

أجرِ تدقيقًا مجانيًا

من أين تبدأ؟

اختر معلومة واحدة عن عرضك يسهل إساءة فهمها. سجل معناها وشروطها ومصدرها. وتحقق من تطبيق القواعد نفسها في قاعدة المعرفة وصفحة المنتج والتعليمات.

يوفر هذا العمل نقطة بداية عملية لاستخدام OKF. لدى Semly قاعدة معرفة وتستخدم هذا التنسيق، لكن جودة المعلومات ما زالت تبدأ من الحقائق. كلما سهل تحديد معنى العبارة ومتى تكون محدثة، سهل التحقق منها واستخدامها بمسؤولية.

رُوجعت المصادر التقنية في 13 أكتوبر 2026. يخص وصف تغييرات المعيار إصدار OKF 0.2، ولا يحدد إصدار OKF المستخدم في Semly أو نطاق تطبيقه.

مشاركة:

اقرأ مقالات أخرى عن الذكاء الاصطناعي
Wordpress

Yoast SEO وRank Math وظهور AI: متى تحتاج إلى Semly؟

تساعد Yoast SEO وRank Math على إدارة SEO في WordPress، وتشمل عروضهما الآن مراقبة الذكاء الاصطناعي. قبل إضافة Semly، تحقق من القياسات المتاحة لك واحتياجات فريقك. يوضح هذا الدليل كيفية توزيع المسؤوليات وتجنب دفع تكلفة المراقبة نفسها مرتين.

GEO

مدونة وقاعدة معرفة دون تنافس المحتوى: تقسيم الموضوعات لـ SEO وAI

يمكن للمدونة وقاعدة المعرفة دعم العرض نفسه مع الإجابة عن أسئلة مختلفة. تظهر المشاكل عندما تنشر كلتاهما الإجابة نفسها تقريبا دون قيمة إضافية. تعرف على كيفية تحديد أدوار المحتوى والتعرف على تداخل الموضوعات والاختيار بين تحسين المقالات ودمجها وإنشاء مقال جديد.

eCommerce

كيف تعمل آلية Query Fanout في الذكاء الاصطناعي؟ دليل شامل

في 2025، تغيرت جذريا طريقة البحث عن المعلومات على الإنترنت. لم تعد Google AI Mode وChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى تعرض قوائم بسيطة من الروابط؛ بل تقسم سؤالك إلى عشرات الأسئلة الفرعية المرتبطة به، وتبحث عن الإجابات في مصادر متعددة في الوقت نفسه، ثم تجمعها في إجابة متكاملة. إذا كنت تدير متجرا إلكترونيا أو تنشئ المحتوى أو تعمل في GEO، فإن فهم آلية تفرع الاستعلامات (Query Fanout) ضرورة لظهور علامتك التجارية في عصر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

AEO

زيارات ChatGPT لمواقع B2B ارتفعت 303%: كيف تقيس أثر AI على العملاء؟

ارتفعت الزيارات المحالة من ChatGPT إلى مواقع B2B التي شملها التحليل من نحو 645K شهريا في يونيو 2025 إلى 2.6M في يونيو 2026. وتفيد Demandbase بزيادة سنوية قدرها 303%. بالنسبة للتسويق، هذه إشارة إلى ضرورة قياس زيارات الذكاء الاصطناعي وحضور العلامة التجارية السابق في إجابات المساعدين معا.

تحقق مما إذا كان ChatGPT يرى علامتك التجارية

احصل على تقرير رؤية AI الأول الخاص بك في دقائق.