Schritt für Schritt zum AEO-Audit - AI visible shop

In diesem Artikel finden Sie einen umfassenden Vergleich von SEO und AEO sowie praktische Tipps, wie Sie die Sichtbarkeit Ihres Shops in ChatGPT, Gemini und Perplexity überprüfen können. Sie erfahren, wie KI-Assistenten Ihr Angebot analysieren und welche strukturierten Daten wichtig sind, um Ihre Marke zu einer vertrauenswürdigen Quelle für sie zu machen. Der Text enthält einen vorgefertigten Schritt-für-Schritt-Audit-Prozess, eine konkrete Optimierungs-Checkliste und Antworten auf die häufigsten Fragen zur Zukunft der E-Commerce-Suche.

Was ist AEO (AI Engine Optimisation) und wie unterscheidet es sich von SEO?

SEO (Suchmaschinenoptimierung) konzentriert sich darauf, wie Ihre Website in den klassischen Google- oder Bing-Ergebnissen abschneidet: SERP-Positionen, CTR, organischer Traffic.

AEO (KI-Engine-Optimierung) - auch bekannt als GEO (Generative Engine Optimisation) - ist eine Reihe von Aktivitäten, die es ermöglichen:

• kI-Assistenten kennen Ihre Marke und Ihr Angebot,
• bei der Beantwortung von Nutzeranfragen Ihre Inhalte als Quelle verwenden,
• den Namen Ihres Shops und Links in Produktempfehlungen angeben.

Wesentliche Unterschiede:

Bereich: Hauptziel

• Klassisches SEO: Hohe Platzierung in den SERPs

• AEO / GEO (AI Engine Optimisation): Die Quelle sein, die der KI-Assistent zitiert

Bereich: Begünstigter

• Klassische SEO: Nutzer + Suchmaschinenalgorithmus

• AEO / GEO (KI-Engine-Optimierung): Benutzer + Sprachmodell (LLM)

Bereich: Inhaltliches Format

• Klassisches SEO: Unterseiten, Artikel, Ergebnislisten

• AEO / GEO (KI-Engine-Optimierung): Zusammengefasste Inhalte, FAQs, Vergleiche, strukturierte Daten

Bereich: Schlüsselsignal

• Klassisches SEO: Links, Schlüsselwörter, passende Absichten

• AEO / GEO (KI-Engine-Optimierung): Qualität und Vollständigkeit der Informationen, Markenautorität, strukturierte Daten

Bereich: Wirkung

• Klassische SEO: Klick auf einen Link in der SERP

• AEO / GEO (AI Engine Optimisation): Vorgefertigte Antwort mit eingewebtem Namen und Link zu Ihrer Marke

Wie "sehen" KI-Assistenten Ihr Geschäft? (ChatGPT, Gemini, Perplexity)

Woher bekommen sie die Daten ihrer Online-Shops?

Suchmaschinen-Indizes

• ChatGPT Search verwendet den Bing-Index und andere Quellen und basiert seine Antworten auf aktuellen Websuchen.
• Gemini (AI Overviews) basiert auf dem Index von Google und seinen zusätzlichen Ranking-Ebenen.

Web-Crawling in Echtzeit + RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Perplexity verwendet einen "Antwortmaschinen"-Ansatz - es durchsucht das Internet, wählt Quellen aus und zitiert sie, bevor es eine Antwort erzeugt.

In der Praxis bedeutet dies, dass KI: Ihre Produktseiten, Kategorien, Blog liest, strukturierte Daten (schema.org/Produkt, Angebot, FAQ, Organisation) abruft und sie mit Bewertungen, Katalogen und Marktplätzen verknüpft.

Markeneigene Inhalte und Reputation

Analysen von Millionen von KI-Suchzitaten zeigen dies:

• die meisten Quellen sind offizielle Marken-Websites und Fachmedien,
• marktplätze und Vergleichsseiten (Amazon, Allegro, Ceneo, Zalando) und Bewertungsportale spielen eine sehr wichtige Rolle.

Wie empfehlen sie Geschäfte und Produkte?

• ChatGPT (Suche) - bei Produktantworten: kann spezifische Marken und Geschäfte und Links angeben, insbesondere in englischsprachigen Märkten, aber erzeugt häufiger als Perplexity eine Antwort mit weniger zitierten Quellen (durchschnittlich 7,92 gegenüber 21,87 bei Perplexity).
• Gemini / AI Übersichten: generiert eine Zusammenfassung und eine Liste von "Mehr erfahren"-Links, im E-Commerce werden in der Regel Marken und Produkttypen aufgelistet und führen dann zu einer klassischen SERP mit Produktkarten.
• Perplexitätist am besten "durchsuchbar - zeigt viele Links zu spezifischen Seiten (durchschnittlich 21,87 Quellen pro Antwort), zitiert sehr gerne Produktblätter und Unternehmensblogs, wenn sie gut beschrieben sind und die Frage genau beantworten.

Schritt für Schritt zum AEO-Audit - Prüfen Sie die Sichtbarkeit Ihres Shops

Im Folgenden finden Sie einen Prozess, den Sie selbst durchführen können - idealerweise in Kombination mit Überwachungswerkzeugen wie Semly.

Schritt 1: Prüfen Sie, ob Ihr Shop überhaupt in den AI-Antworten erscheint

Beginnen Sie mit einem einfachen manuellen Test in drei Tools: ChatGPT (mit aktivierter Suche), Gemini, Perplexity.

Beispiel für Testbefehle:

• Marke & Domäne: "Was können Sie über [Name des Geschäfts] sagen?", "Was macht [Name des Geschäfts].de?", "Lohnt es sich, bei [Name des Geschäfts] zu kaufen?"
• Kategorien und Bedürfnisse: "Wo kann man in Polen [Kategorie] online kaufen?", "Welche Geschäfte empfehlen Sie, um [Kategorie, z. B. Laufschuhe, hochwertige Matratzen] zu kaufen?"
• Ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Art von Produkt: "Wo kann man [Modell/Produkttyp] in Polen kaufen?", "Welcher Online-Shop ist auf [Segment, z. B. Laufzubehör, Loftmöbel] spezialisiert?"

Schritt 2: Analysieren Sie, was die Assistenten über Ihr Geschäft sagen

Wenn die Marke in den Antworten auftaucht, prüfen Sie genau: Wie wird das Geschäft beschrieben? Versteht die KI richtig, was Sie verkaufen (Sortiment, Segment, Zielgruppe)? Sind die Daten auf dem neuesten Stand? Prüfen Sie z. B.: Lieferbedingungen, Vorlaufzeiten, Rückgaberecht, Anzahl der Jahre auf dem Markt. Wie sieht das "Image" in der Reaktion aus? Sind die Erwähnungen neutral, positiv oder weist der Assistent auf Probleme hin (Verzögerungen, schlechte Qualität, schlechte Bewertungen)?

Machen Sie eine kurze Analyse für sich selbst:

• ChatGPT: "Was können Sie über ... sagen?" - Wird die Marke erwähnt? Wie lautet die Beschreibung? Gibt es Fehler/Ungenauigkeiten
• Zwillinge: "Wo kann man [Kategorie] kaufen?" - Wird die Marke genannt? Wie lautet die Beschreibung? Gibt es Fehler/Ungenauigkeiten?
• Verwirrung: "Beste Geschäfte für [Kategorie]" - Wird die Marke angezeigt? Wie lautet die Beschreibung? Gibt es Fehler/Ungenauigkeiten?

Schritt 3: Identifizieren Sie die Quellen, aus denen AI Daten über Ihr Geschäft bezieht

In Perplexity und in der ChatGPT-Suche können Sie auf "Quellen" / "Quellen" klicken. Notieren Sie sich, welche Domains bei Fragen zu Ihrer Kategorie und Marke am häufigsten auftauchen. In der Regel sind dies: Ihre eigene Website (wenn sie gut optimiert ist), Blogartikel und externe Leitfäden, Marktplätze (Allegro, Amazon, Zalando usw.), Vergleichsseiten und Verzeichnisse, Bewertungsportale (Tests, "Top 10"-Rankings).

Schritt 4: Bewerten Sie, wie Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern dastehen

Wiederholen Sie nun einige der Tests, wobei Sie den Namen Ihres Shops nicht nennen, sondern nur allgemeine Fragen stellen: "Beste [Kategorie] Online-Shops in Polen", "Wo kann man [Premium-/Nischensegment] online kaufen?", "Empfehlen Sie einen vertrauenswürdigen [Kategorie] Shop mit schneller Lieferung". Achten Sie darauf, welche Shops namentlich genannt werden und ob Marktplätze oder markeneigene Shops dominieren.

Schritt 5: Kartierung der AEO-Lücken - was fehlt in Ihren Inhalten und Daten?

Beantworten Sie anhand der Schritte 1-4 einige wichtige Fragen: Kennt KI überhaupt den Namen und die Domain Ihres Shops? Versteht sie richtig, welche Kategorie / Nische Sie bedienen? Verfügt sie über spezifische Daten zu Produkten, Bedingungen und Lieferbedingungen, woher? Verfügt sie über Bewertungen, Erfahrungsberichte und Vergleiche, um Ihre Glaubwürdigkeit zu untermauern? Werden die zitierten Quellen von Wettbewerbern und Marktplätzen oder von Ihren eigenen Ressourcen dominiert?

Schlüsselbereiche für die Optimierung des ZWB für den Online-Shop

1. Strukturelle und technische Daten der Basis

Strukturierte Daten (schema.org) sind eines der wichtigsten Elemente des AEO - sie helfen Modellen zu verstehen, was Sie verkaufen und welchen Wert Sie bieten.

• schema.org/Produkt - auf jeder Produktkarte: Name, Marke, Kurzbeschreibung, Parameter (Größe, Farbe, Material, Modell), Kennungen (GTIN, MPN, SKU), Preis, Währung, Verfügbarkeit (Angebot), Bewertung (AggregateRating).
• schema.org/Organisation - angaben zum Geschäft: vollständiger Name, Adresse, Umsatzsteuer-Identifikationsnummer, Kontaktdaten, soziale Medien, Beschreibung des Geschäfts.
• schema.org/FAQPage - für die wichtigsten Kategorien und Produkte: Beantworten Sie die Fragen, die die Nutzer tatsächlich stellen.

2. Experteninhalte, die "zitiert werden wollen"

Damit ein KI-Assistent Sie aufrufen möchte, muss Ihr Inhalt: die Frage vollständig beantworten, konkrete Daten enthalten (Zahlen, Parameter, Vergleiche), für den Menschen und das Modell verständlich sein (klare Überschriften, einfache Struktur).

3. Reputation: Meinungen, Bewertungen, Erwähnungen

Kümmern Sie sich um: Kundenrezensionen auf Ihrer eigenen Website und auf externen Websites (Google Maps, Opineo, Trustpilot usw.), Rezensionen und Tests in Fachmedien, konsistente Markeninformationen in Verzeichnissen und Vergleichsseiten.

4. Vertrieb: Marktplätze und Kataloge

Achten Sie auf die Vollständigkeit und Konsistenz der Daten (Namen, Beschreibungen, Kennzeichnungen, Bilder) zwischen Ihrem Shop und den Marktplätzen. Optimieren Sie die Beschreibungen auf den Plattformen wie auf Ihrer eigenen Website.

Wie Semly beim AEO-Audit und bei der Überwachung der Sichtbarkeit von AI hilft

Semly wurde genau zu dem Zweck geschaffen, dass Marken ihre Sichtbarkeit in KI-Assistenten verstehen und systematisch verbessern können.

• Überwachung der Markensichtbarkeit in ChatGPT, Gemini, Perplexity: Semly überprüft automatisch, ob und in welchem Kontext Ihre Marke in KI-Antworten erscheint.
• Identifizierung von Inhaltslücken im Rahmen des AEO: Auf der Grundlage echter Anfragen und Antworten hilft AI Semly dabei, festzustellen, welche Inhalte auf Ihrer Website fehlen.
• Berichte für den E-Commerce: Anstelle von allgemeinen SEO-Berichten erhalten Sie spezifische AEO-Einblicke.

Checkliste: AEO-Audit für Ihr Geschäft in 60 Minuten

• Ich habe in ChatGPT, Gemini, Perplexity die Antworten auf Markenabfragen (Shopname, Domain) überprüft.
• Ich habe überprüft, ob ich für allgemeine Kaufanfragen in meiner Kategorie in Frage komme.
• Ich habe mir notiert, wie AI meinen Shop beschreibt (Angebot, AGB, Bild).
• Ich habe alle Fehler und Ungenauigkeiten in diesen Beschreibungen identifiziert.
• Ich habe die Liste der Domänen überprüft, die AI bei Fragen zu meiner Kategorie anführt.
• Ich weiß, ob meine Domain unter den Quellen erscheint und bei welchen Themen.
• Ich habe eine Liste von Geschäften und Dienstleistungen, die häufiger empfohlen werden als ich selbst.
• Ich verstehe, wenn ich vor allem mit anderen E-Shops oder mit Vergleichen/Medien konkurriere.
• Die Produktblätter haben das richtige schema.org/Product + Offer + AggregateRating.
• Die Shop-Seite hat schema.org/Organisation und Breadcrumbs.
• Die Schlüsselkategorien haben ein FAQPage-Schema implementiert.
• Ich habe Leitfäden und Ranglisten, um Kundenfragen zu beantworten ("Wie wähle ich...", "Am besten für...", "X gegen Y").
• Der Inhalt ist aktuell, mit konkreten Daten und Empfehlungen.
• Ich habe aktuelle, sichtbare Bewertungen auf wichtigen externen Websites.
• Meine Produkte sind auf Marktplätzen und in Katalogen gut beschrieben (in Übereinstimmung mit meiner Website).
• Ich beobachte regelmäßig, ob und wie AI meinen Shop erwähnt.
• Ich verwende Berichte, die neue Anfragen und Themen aufzeigen, bei denen ich mit meiner Marke 'reingehen' kann.

FAQ - die häufigsten Fragen zu AEO und Shop-Sichtbarkeit in AI

Ersetzt AEO die klassische SEO?

Nein. AEO ersetzt nicht die klassische SEO, sondern erweitert sie. KI-Maschinen basieren auf Google/Bing-Indizes, so dass es ohne solides SEO (Crawling, Indexierung, Qualität der Inhalte, Links) schwierig ist, auch in KI eine gute Sichtbarkeit zu erreichen. Der Unterschied besteht darin, dass AEO mehr Wert auf Markenautorität, Vollständigkeit der Informationen und Zitierfähigkeit der Inhalte legt.

Wie schnell werde ich die Auswirkungen der Maßnahmen von AEO sehen?

Dies hängt vom Umfang der Änderungen ab und davon, wie oft die einzelnen Assistenten die Daten aktualisieren. In der Regel sind die ersten Änderungen in den KI-Antworten (z. B. Verbesserung von Markenbeschreibungen, Auftauchen in neuen Anfragen) innerhalb weniger Wochen bis Monate nach der Implementierung größerer Aktualisierungen von Inhalten und strukturierten Daten zu beobachten.

Muss ich den gesamten Laden neu aufbauen, damit er in AI sichtbar ist?

Nein, das ist in der Regel nicht nötig. In vielen Fällen reicht es aus, die Strukturdaten zu verfeinern, den Inhalt der wichtigsten Kategorien und Produktkarten zu erweitern, FAQs und Leitfäden zu vervollständigen, die Präsenz in wichtigen Verzeichnissen und Marktplätzen sicherzustellen. Nur bei sehr alten oder technisch problematischen Shops lohnt es sich, über ein größeres Redesign nachzudenken.

Wie kann man die Sichtbarkeit von KI-Assistenten in Geschäften messen?

Sie können dies auf zwei Arten tun: manuell - durch regelmäßiges Testen von Abfragen in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Dokumentieren der Ergebnisse in einer Tabelle; automatisch - mit Tools wie Semly, die Erwähnungen und Empfehlungen Ihrer Marke in KI-Antworten überwachen und diese in spezifische Metriken übersetzen.

Lohnt es sich, in AEO zu investieren, wenn der Verkehr durch AI noch gering ist?

Derzeit ist der Anteil der Klicks aus der KI-Suche am gesamten organischen Verkehr gering (oft <1 %), aber Studien zeigen, dass die Konversionen aus diesem Kanal bis zu mehreren Dutzend Mal höher sein können als aus der klassischen organischen Suche. Darüber hinaus wächst der Anteil der künstlichen Intelligenz am Kaufprozess rapide. Eine Investition in AEO ist eine Möglichkeit, sich einen zukünftigen Kundenakquisitionskanal zu sichern.

Zusammenfassung

KI-Assistenten werden das neue "Tor zum Internet - vor allem für Nutzer, die nach spezifischen Einkaufsempfehlungen suchen. Wenn Ihr Geschäft nicht in den Antworten von ChatGPT, Gemini oder Perplexity auftaucht, ist es für eine wachsende Gruppe von Kunden so, als würde es nicht existieren.

Das schrittweise AEO-Audit, das Sie in diesem Artikel kennengelernt haben, ermöglicht Ihnen dies:

• prüfen, ob die Assistenten Ihre Marke überhaupt kennen,
• verstehen, aus welchen Quellen sie Informationen über Ihre Kategorie beziehen,
• lücken in den Inhalten, den strukturierten Daten und der Reputation zu ermitteln,
• konkrete Optimierungsmaßnahmen zu planen.

Um dies systematisch zu tun - und sich nicht nur auf manuelle Tests zu verlassen - lohnt es sich, spezialisierte Tools wie Semly einzusetzen, die dabei helfen, die Sichtbarkeit von Marken in KI-Assistenten zu überwachen und dies in konkrete E-Commerce-Entscheidungen umzusetzen.

Der Vorteil bei der KI-Suche wird gerade erst ausgespielt. Je früher Sie mit der Arbeit am AEO Ihres Geschäfts beginnen, desto mehr von diesem neuen Kuchen können Sie sich sichern.

Quellen

• Yext - KI-Sichtbarkeit im Jahr 2025: Wie Gemini, ChatGPT und Perplexity Marken zitieren
• McKinsey - Neue Eingangstür zum Internet: Gewinnen im Zeitalter der KI-Suche
• Search Engine Land - KI-Suche stützt sich auf markenkontrollierte Quellen, nicht auf Reddit: Bericht
• Whitehat SEO - Perplexity vs. ChatGPT vs. Gemini: Wie AI-Engines Inhalte zitieren (Qwairy-Studie)
• OpenAI Hilfe-Center - ChatGPT-Suche
• Entscheidender Faktor - GEO & AI Suchmaschinenoptimierung
• Boutir - KI-gesteuerte Suche verändert die Sichtbarkeit des E-Commerce: So optimieren Sie Ihren Online-Shop für AEO, GEO und gewinnen KI-generierten Traffic
• Zusammenfassung der Daten von Relixir / McKinsey - Beste Ahrefs AI-Alternativen für AI Search & GEO
• Passionsfrucht - KI-Suche vs. traditionelle Klicks: Was die Daten aus dem Jahr 2025 wirklich zeigen
• Selesto (PL) - SEO für KI im elektronischen Handel 2025: ChatGPT, Verwirrung, Zwillinge
• Najumi - Wie KI-Antwort-Maschinen die Websites auswählen, die sie zitieren
• Digitale Klarheit - Der AI SEO-Leitfaden: Wie Sie Ihre Inhalte in Perplexity, Gemini und ChatGPT zitieren lassen

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