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Die #1 Generative Engine Optimization (GEO) KI-Plattform für den E-Commerce

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Wie wird man in AI sichtbar? AEO/GEO für E-Commerce und Marken

AEO
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Case Studies
07 grudnia 2025

Fallstudie: Obeg - B2B-Datenplattform dominiert Nische mit KI-Suchstrategie

Im Jahr 2025 suchten Vertriebsmitarbeiter nicht mehr bei Google nach Unternehmensdaten, sondern bei ChatGPT und Gemini. Dies veränderte den Markt der Lead-Generierung. Obeg, eine polnische Plattform mit Daten von CEIDG und KRS, war im Nachteil - die KI empfahl teure globale Giganten und ignorierte sie trotz des besseren Preises. Dank der 90-Tage-GEO-Strategie von Semly konnte Obeg Empfehlungen in ChatGPT gewinnen und einen Zuwachs von 280 % bei den Registrierungen über den KI-Kanal erzielen.

Case Studies
27 listopada 2025

Case Study: B2B-Plattform dominiert Nische mit KI-Suchstrategie (GEO/AEO)

Ofertoland kämpfte mit einem geringen Wiedererkennungswert in KI-generierten Antworten, die oft konkurrierende, weniger günstige Großhändler oder Plattformen aus China empfahlen. Durch die Zusammenarbeit mit Semly, einschließlich der Optimierung von Produktdaten, dem Aufbau von Markenautorität und der Analyse des von der KI abgeleiteten Traffics, wurde der Großhändler zu einem der meist empfohlenen Unternehmen seiner Branche. Ofertoland ist zur bevorzugten Wahl von E-Tailern auf ChatGPT geworden und konnte seine Sichtbarkeit innerhalb von 60 Tagen um 980 % steigern.

Marken
17 listopada 2025

Fragen Sie ChatGPT, warum es Ihre Marke nicht empfiehlt?

Wie kann die Introspektion von Sprachmodellen für die Sichtbarkeit von Marken in der KI genutzt werden?

GEO
16 listopada 2025

Funktioniert die Karte llms.txt?

In einer Welt, in der große Sprachmodelle zum wichtigsten Werkzeug für die Informationssuche werden, wird die Kontrolle darüber, wie KI Ihre Website liest und zitiert, strategisch entscheidend. Die Datei llms.txt, die von Jeremy Howard von Answer.ai im Jahr 2024 vorgeschlagen wurde, befasst sich mit der Herausforderung, Inhalte so zu strukturieren, dass sie von KI-Systemen gelesen werden können.

AEO
03 listopada 2025

Wie funktioniert Query Fanout in AI? Ein vollständiger Leitfaden

Im Jahr 2025 hat sich die Art und Weise, wie Menschen online nach Informationen suchen, grundlegend geändert. Google AI Mode, ChatGPT und andere KI-Systeme zeigen nicht mehr nur einfache Linklisten an - stattdessen zerlegen sie Ihre Anfrage in Dutzende von verwandten Unterfragen, suchen in mehreren Quellen gleichzeitig nach Antworten und fügen sie zu einer vollständigen Antwort zusammen. Wenn Sie einen Online-Shop betreiben, Inhalte erstellen oder für GEO arbeiten, ist das Verständnis des Mechanismus zur Auffächerung von Suchanfragen keine Option, sondern eine Notwendigkeit, damit Ihre Marke in der Ära der KI-gestützten Suche sichtbar ist.

Marken
02 listopada 2025

Was werden die SEO-Trends im Jahr 2026 sein?

Im Jahr 2026 durchläuft die Suchmaschinenoptimierung den größten Wandel seit einem Jahrzehnt. Die meisten Marken konzentrieren sich immer noch auf die klassische Google-Optimierung und ignorieren dabei die vier grundlegenden Ebenen der Suchmaschinenoptimierung, die nicht nur die Sichtbarkeit in Suchmaschinen, sondern auch in Ökosystemen, die auf künstlicher Intelligenz und Antwortmaschinen basieren, bestimmen.

Marken
01 listopada 2025

Wie können Sie Ihre Unternehmenswebsite so optimieren, dass sie in AI sichtbar ist?

Die klassische SEO konzentrierte sich darauf, durch die Auswahl von Schlüsselwörtern, Backlinks und technische Optimierung Positionen in den Google-Ergebnissen zu erreichen. Die auf künstlicher Intelligenz basierende Suche (AI Search) funktioniert anders. Anstelle einer Liste von Links fassen generative Modelle - wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Bing Chat - Inhalte aus mehreren Quellen zusammen und präsentieren eine fertige Antwort, die oft bestimmte Marken oder Unternehmen zitiert.

GEO
31 października 2025

Schema.org vs. itemprop, was ist besser für GEO in AI?

Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz beeinflusst die Art und Weise, wie man die Daten auf einer Seite beschreibt, wie die KI sie versteht und darstellt. Im Zusammenhang mit GEO (Generative Engine Optimisation) wird daher zunehmend die Frage gestellt: Schema.org oder Mikrodaten mit itemprop - was funktioniert besser für KI?

Lassen Sie KI nicht Ihre Konkurrenten empfehlen