Überprüfen Sie die Sichtbarkeit Ihres Unternehmens in AI
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Der Kunde kann das Unternehmen im Gespräch mit AI kennenlernen, Lösungen vergleichen und erst später den Namen des Anbieters bei Google eingeben. Der Bericht über die Verkehrsquellen zeigt dann den Zugang über die Suchmaschine, obwohl der Assistent eine Rolle bei der Markenwahl gespielt haben könnte. Um die Bedeutung dieses Prozesses zu bewerten, müssen drei Dinge unterschieden werden: Empfehlung, Übergang zur Webseite und Verkaufseffekt.
Was hat die Studie von Demandbase gezeigt?
Die am 12. August 2026 veröffentlichte Mitteilung betrifft die Nutzerübergänge nach dem Klicken auf den Link im AI-Assistenten. Die Sammlung umfasste über 11 Milliarden Besuche und 1584 separate Instanzen der Demandbase-Plattform. Diese Zahl sollte nicht mit der bestätigten Anzahl einzigartiger Unternehmen gleichgesetzt werden.
| Parameter | Ergebnis |
|---|---|
| Übergänge von ChatGPT im Juni 2025 | ungefähr 645 Tausend |
| Übergänge von ChatGPT im Juni 2026 | ca. 2,6 Mio. |
| Änderung Jahr für Jahr | +303% |
| Zeitraum der gesamten Sammlung | 1. Juni 2025 – 31. Juli 2026 |
Monatliche Werte sind die Summe der untersuchten Stichprobe, nicht der Durchschnitt pro Unternehmen. ChatGPT trug zum Wachstum bei, während die Übergänge von Perplexity sanken, und Gemini und Claude auf ähnlichem Niveau blieben. Quelle und Methodik: Demandbase.
Das Ergebnis rechtfertigt die Überprüfung eigener Daten. Es ist keine Wachstumsprognose für eine einzelne Website und kein Beweis für ein proportionales Wachstum des Umsatzes. Für die Budgetentscheidung ist eine Bewertung der Qualität der Kontakte, der Kosten für deren Akquise und des Wertes der abgeschlossenen Verträge erforderlich.
Warum zeigt GA4 nicht die gesamte Auswirkung von AI-Empfehlungen?
Angenommen, der Vertriebsleiter fragt den Assistenten nach einem CRM-System für ein Unternehmen mit 50 Vertriebsmitarbeitern. Er erhält einige Vorschläge, diskutiert diese mit dem Team und sucht nach zwei Tagen einen der Anbieter bei Google. Dies ist ein Beispiel für einen Pfad, bei dem der Moment der Markenentdeckung und der Besuch ihrer Website voneinander getrennt sind.
Wenn ein Benutzer auf ein kostenloses Google-Ergebnis klickt, wird der korrekt erkannte Besuch normalerweise die Quelle und das Medium haben google / organic. Ein Klick auf eine Anzeige kann in den bezahlten Kanal gelangen. Die Kennzeichnung direct / none zeigt hingegen an, dass keine erkannte Quelle vorliegt. Das bloße Suchen nach dem Markennamen macht den Besuch nicht zu einem direkten Zugang. Dokumentation der GA4-Verkehrsquellen, Erklärung des direkten Verkehrs.
Die Sitzungsquelle zeigt, woher der Benutzer auf die Seite gekommen ist. Sie zeigt nicht immer, wo er die Marke zum ersten Mal kennengelernt hat.
Diese Unterscheidung hat praktische Konsequenzen. Die Hinzufügung einer separaten Kanalgruppe für AI ordnet die erkannten Übergänge, reproduziert jedoch nicht die Gespräche, die zuvor außerhalb der Website stattfanden. Daher ist es sinnvoll, den Verkehr, der den AI-Plattformen zugeordnet ist, und die Signale ihres möglichen Einflusses auf das Markeninteresse separat darzustellen.
Was bedeuten die Zahlen von Similarweb: 8,8% und 55,9%?
Similarweb analysierte Besuche nach Empfehlungen von Marken in ChatGPT. In den untersuchten Pfaden stammten 8,8% der Besuche aus dem AI-Kanal, 55,9% aus Suchmaschinen, 19,9% aus direkten Zugriffen und 13,5% aus anderen Verweisen. Quelle: Similarweb.
Besuche nach Markenempfehlungen in der untersuchten Stichprobe von Similarweb. Die angezeigten Kategorien summieren sich auf 98,1%; der verbleibende Anteil wurde in der genannten Übersicht nicht aufgeschlüsselt. Quelle: Similarweb.
Die Analyse betraf Computerbenutzer in den USA, die Sektoren Finanzen, Tourismus und Beauty sowie den Zeitraum Juli–Dezember 2025. Es wurden sieben Tage nach der Empfehlung beobachtet. Personen, die die Website der Marke in den vorhergehenden vier Wochen besucht hatten oder ihren Namen in der Anfrage angegeben hatten, wurden ausgeschlossen. Dies ist eine andere Stichprobe als die B2B Demandbase.
Der Anteil 55,9% beschreibt den Verkehr aus Suchmaschinen, nicht ausschließlich die Suche nach dem Markennamen. Er darf nicht als Anteil an markenspezifischen Anfragen dargestellt werden. Quelle: The Downstream Impact of AI Visibility.
Die Studie zeigt, dass Empfehlungen und spätere Besuche in verschiedenen Kanälen auftreten können. Sie bietet keinen universellen Umrechnungsfaktor für B2B-Unternehmen oder eine Grundlage, um jeden späteren Besuch als durch AI verursacht zu betrachten.
Wie beeinflusst die Art der Präsentation der Antworten die Anzahl der Klicks?3
In einer separaten Analyse beschrieb Similarweb sichtbarere Links zu Marken in den Antworten von ChatGPT ab dem 7. Mai 2026. Der Vergleich der Woche vor und nach der Änderung zeigte einen Anstieg der Klicks um 157,7 %. Der Anteil der Besuche, die auf die Hauptseiten geleitet wurden, stieg von etwa 26–32 % auf etwa 60 %. Die Studie umfasste das Desktop-Panel im Zeitraum vom 30. April bis 20. Mai 2026. Quelle: Similarweb.
Fazit für Unternehmen: Der Anstieg des Verkehrs nach der Aktualisierung der eigenen Seite muss mit den Änderungen auf der Plattform verglichen werden. Mehr Sitzungen müssen nicht bedeuten, dass die Marke häufiger erscheint. Es könnte auch sein, dass es den Nutzern leichter fiel, auf den Link zu klicken.
Im monatlichen Bericht sollten drei Kennzahlen verglichen werden: die Häufigkeit des Auftretens der Marke in den überwachten Antworten, die Anzahl der erkannten Besuche und die Anzahl der wertvollen Kontakte. Wenn nur die zweite Kennzahl steigt, sollte die Art der Präsentation der Links, die Zielseiten und Änderungen in der Messung überprüft werden, bevor das Ergebnis den eigenen Maßnahmen zugeschrieben wird.
Bedeuten Bot-Besuche mehr Kunden durch AI?
Das automatische Abrufen von Inhalten von der Website und der Übergang des Nutzers vom Assistenten sind separate Ereignisse. Die Dokumentation von Cloudflare trennt die Anfragen von Crawlern vom verwiesenen Verkehr von AI-Plattformen und ermöglicht eine separate Analyse. Quelle: Cloudflare AI Crawl Control.
Das Abrufen einer Seite durch einen Bot, die Empfehlung einer Marke und der Besuch eines Kunden sind drei verschiedene Ereignisse. Jedes erfordert eine separate Messung.
Serverprotokolle helfen, Probleme beim Zugriff auf Inhalte zu erkennen. Die Überwachung der Antworten zeigt, ob die Marke bei ausgewählten Fragen erscheint. Die Website-Analyse beschreibt das Verhalten der Besucher, und das CRM ermöglicht die Bewertung von Kontakten und Verkaufschancen. Keine dieser Quellen beschreibt den gesamten Prozess allein.
Daher reicht die Beobachtung, dass Bots eines Anbieters die Seite häufiger abrufen, nicht aus, um die Marketingeffektivität der Assistenten zu vergleichen. Bevor eine solche Schlussfolgerung gezogen wird, müssen die Art der gemessenen Ereignisse, der Zeitraum und der Umfang der Daten festgelegt werden.
Wie misst man den Einfluss von AI auf die B2B-Kundenakquise?
Wir schlagen einen Bericht vor, der die Eigenständigkeit der einzelnen Phasen bewahrt und gleichzeitig ermöglicht, Zusammenhänge zwischen ihnen zu suchen.
| Messbereich | Was zu beobachten ist | Wie zu interpretieren |
|---|---|---|
| Markensichtbarkeit | Präsenz in den Antworten auf einen festen Fragenkatalog | Das Ergebnis bezieht sich auf die überwachte Stichprobe, nicht auf alle Benutzeranrufe |
| Verkehr von AI | Erkannte Sitzungen, Einstiegsseiten und Konversionen | Zeigt Besuche mit verfügbaren Informationen zur Quelle |
| Markeninteresse | Anfragen mit dem Firmennamen und Informationen von Kunden | Erfordert Berücksichtigung von Kampagnen, PR und Saisonalität |
| Verkauf | Qualifizierte Kontakte, Chancen und Umsatz | Benötigt Zeit, die dem Verkaufszyklus entspricht |
| Verfügbarkeit von Inhalten | Bot-Anfragen und Serverantwortfehler | Hilft bei der Diagnose des Zugriffs, beweist jedoch keine Empfehlungen |
1. Erstellen Sie einen Fragenkatalog aus dem Einkaufsprozess
Ausgangspunkt sollten Verkaufsgespräche, Angebotsanfragen und von Kunden gemeldete Probleme sein. Der Katalog kann Fragen zur Auswahl der Lösungskategorie, erforderlichen Integrationen, Implementierungsbeschränkungen und Anbietervergleiche umfassen.
Beispielsweise kann ein Unternehmen, das ein CRM-System anbietet, die Frage überwachen: „Welches CRM sollte für ein Außendienstteam gewählt werden, das offline arbeiten muss?“. Solch eine Frage ermöglicht es, die Präsenz bei einem spezifischen Bedarf zu überprüfen. Separat sollten Fragen analysiert werden, die den Firmennamen enthalten, um die Entdeckung neuer Anbieter nicht mit der Überprüfung einer bereits bekannten Marke zu vermischen.
2. Bewahren Sie die Vergleichbarkeit der Messungen
Legen Sie die Sprache, den Markt, den Fragenkatalog und die Plattformen fest. Notieren Sie Daten und Testbedingungen. Bewerten Sie Änderungen anhand mehrerer Messungen, und kennzeichnen Sie nach der Modifikation des Fragenkatalogs eine Pause in der Vergleichbarkeit. Andernfalls könnte ein besseres Ergebnis leichtere Fragen widerspiegeln, anstatt einer tatsächlichen Verbesserung.
Es ist auch hilfreich, die Erwähnung der Marke von der Angabe ihrer Seite als Quelle zu trennen. Dieses Thema entwickeln wir im Semly-Bericht über die Sichtbarkeit von E-Commerce in AI-Antworten. Der Umfang dieses Berichts unterscheidet sich von den hier besprochenen Analysen; er dient als Ergänzung zur Messmethode.
3. Verbinden Sie Analytik mit der Bewertung der Kontaktqualität
Analysieren Sie in GA4 die erkannten Eingänge von AI sowie geschäftsrelevante Aktionen: das Absenden eines Formulars, die Anmeldung zu einer Demo oder den Beginn eines Kontakts. Überprüfen Sie dann im CRM, wie viele Anfragen die Kriterien der Zielkunden erfüllen und zu den nächsten Verkaufsphasen übergehen.
Zeigen Sie die Konversionsrate immer zusammen mit der Stichprobengröße an. Zwei Konversionen bei zehn Sitzungen ergeben 20%, stellen jedoch noch keine stabile Grundlage für Prognosen dar. Berücksichtigen Sie auch die Verzögerung zwischen dem ersten Besuch und dem Vertragsabschluss. Mehr über diesen Prozess erfahren Sie in dem Artikelwie man den Verkauf mit AI Search misst und berichtet.
4. Sammeln Sie Kundenäußerungen, ohne Antworten zu suggerieren
Die Frage „Wo haben Sie zum ersten Mal von unserem Unternehmen gehört?“ kann technische Daten ergänzen. Geben Sie die Möglichkeit für eine freie Antwort und speichern Sie diese im CRM. Wenn der Kunde den AI-Assistenten angibt, ist es sinnvoll zu präzisieren, wonach er gesucht hat und welche Informationen ihm bei der Entscheidung geholfen haben.
Solche Äußerungen betrachten Sie als zusätzliche Wissensquelle. Das Gedächtnis des Kunden kann unvollständig sein, und an der Entscheidung können mehrere Personen beteiligt sein. Man sollte nicht automatisch den gesamten Vertragswert einem einzigen angegebenen Kontakt mit der Marke zuordnen.
5. Bewerten Sie Änderungen im Kontext des übrigen Marketings
Führen Sie einen gemeinsamen Kalender für Veröffentlichungen, Kampagnen, Veranstaltungen und Angebotsänderungen. Wenn die Sichtbarkeit in AI und das Interesse an der Marke steigen, überprüfen Sie, ob gleichzeitig eine Werbekampagne oder eine Medienveröffentlichung gestartet wurde.
Bei größerem Umfang vergleichen Sie Gruppen von Themen oder Seiten, die Änderungen unterliegen, mit ähnlichen Gruppen ohne Änderungen. Eine solche Anordnung kann die Bewertung der Ergebnisse stärken, erfordert jedoch weiterhin die Kontrolle der Unterschiede zwischen den Gruppen. Eine einfache Korrelation reicht nicht aus, um die Ursache zu bestätigen.
Was sollte auf der Seite verbessert werden, damit der Benutzer die Empfehlung überprüfen kann?
Beginnen Sie mit den Inhalten, die für Entscheidungen erforderlich sind: Beschreiben Sie klar den Empfänger der Lösung, Anwendungen, Integrationen, Implementierungsbedingungen und Einschränkungen. In Fallstudien zeigen Sie den Ausgangspunkt, die durchgeführten Maßnahmen und die Berechnung der Ergebnisse. Aktualisieren Sie Informationen, die sich ändern können.
Es ist auch wichtig, für eine klare Navigation zwischen dem Leitfaden, der Produktbeschreibung und dem Kontakt zu sorgen. Ein Benutzer, der über eine Empfehlung auf die Hauptseite gelangt, sollte schnell die Bestätigung finden, dass das Angebot seinen Bedürfnissen entspricht.
Im Kontext der Präsenz in Google AI Overviews und AI Mode weist Google auf die Grundlagen der SEO hin: Zugänglichkeit für Bots, interne Verlinkung, wichtige Informationen in Textform und strukturierte Daten, die mit dem Inhalt übereinstimmen. Es ist keine spezielle Kennzeichnung „unter AI“ erforderlich. Dies sind Hinweise zu den Funktionen von Google und keine Garantie für die Zitierung durch einen beliebigen Assistenten. Quelle: Google Search Central.
Häufig gestellte Fragen zum Traffic von ChatGPT
Bedeutet ein Anstieg von 303%, dass der gesamte B2B-Traffic gestiegen ist?
Das Ergebnis bezieht sich auf Übergänge von ChatGPT in der Demandbase-Studie. Es beschreibt nicht den gesamten Traffic der Websites oder den Anstieg der Kundenanzahl. Quelle: Demandbase.
Bedeutet 55,9%, dass es sich um Markennamen-Suchanfragen handelt?
Similarweb beschreibt diesen Indikator als den Anteil des Traffics von Suchmaschinen an den analysierten Besuchen, die mit der AI-Empfehlung verbunden sind. Es handelt sich nicht um eine auf Markenanfragen beschränkte Messung. Quelle: Similarweb.
Misst GA4 alle Besuche, die aus AI-Empfehlungen resultieren?
GA4 kann die Quelle eines Besuchs erkennen, wenn die entsprechenden Informationen verfügbar sind. Es identifiziert nicht automatisch das vorherige Gespräch mit dem Assistenten, nach dem der Benutzer auf andere Weise auf die Seite gelangt ist. Quelle: GA4-Dokumentation.
Wie beginne ich mit der Messung der AI-Effekte in einem B2B-Unternehmen?
Beginnen Sie mit der Festlegung der Kaufanfragen, der Messung der Markenpräsenz und der Abgrenzung des erkannten Traffics von AI. Anschließend sollten diese Daten mit der Qualifizierung von Kontakten im CRM und den Antworten der Kunden zur Bekanntschaft mit dem Unternehmen verknüpft werden.
Überprüfen Sie, ob AI Ihr Unternehmen bei der Anbieterauswahl berücksichtigt
Beginnen Sie mit den Fragen, auf die Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung antwortet. Überprüfen Sie, ob die Marke in den Antworten erscheint, wie sie beschrieben wird und mit welchen Wettbewerbern sie verglichen wird. Wählen Sie erst auf dieser Grundlage die Informationen und Materialien aus, die ergänzt werden müssen.
Überprüfen Sie kostenlos die Sichtbarkeit Ihres Unternehmens in AI. Vergleichen Sie die Überwachungsresultate mit der Website-Analyse und dem CRM, um sowohl die Markenpräsenz als auch die Qualität der gewonnenen Kontakte zu bewerten.
Methodologische Anmerkung: Der Artikel ist eine Ausarbeitung öffentlicher Analysen von Demandbase und Similarweb sowie der Dokumentation der Tools. Er stellt keine eigene Untersuchung des Traffics von Semly dar. Die Versuche und Zeiträume der einzelnen Analysen sind unterschiedlich; die Messempfehlungen sind redaktionelle Kommentare. Stand der Überprüfung der Quellen: 21. September 2026.
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