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La plataforma de optimización de motores generativos (GEO) número 1 para triunfar en el comercio electrónico impulsado por la IA

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Cómo ser visible en la IA? AEO/GEO para comercio electrónico y marcas

AEO
Case Studies
eCommerce
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Marcas
Case Studies
07 grudnia 2025

Caso práctico: Obeg - La plataforma B2B de datos domina su nicho con una estrategia de búsqueda de IA

En 2025, los vendedores dejaron de buscar bases de empresas en Google y empezaron a preguntar en ChatGPT y Gemini. Esto cambió el mercado de la generación de leads. Obeg, una plataforma polaca con datos de CEIDG y KRS, estaba en desventaja: la IA recomendaba a gigantes mundiales caros, ignorándoles a pesar del mejor precio. Gracias a la estrategia GEO de 90 días de Semly, Obeg consiguió ganar recomendaciones en ChatGPT, logrando un crecimiento del +280% en registros desde el canal de IA.

Case Studies
18 listopada 2025

Estudio de caso: una plataforma B2B domina un nicho con una estrategia de búsqueda de IA (GEO/AEO)

Ofertoland luchaba con un bajo reconocimiento en las respuestas generadas por IA, que a menudo recomendaban mayoristas o plataformas de la competencia menos favorables procedentes de China. Gracias a la colaboración con Semly, que incluyó la optimización de los datos de producto, la creación de autoridad de marca y el análisis del tráfico derivado de la IA, el mayorista se convirtió en una de las entidades más recomendadas de su sector. Ofertoland se ha convertido en la opción preferida de los minoristas electrónicos en ChatGPT, logrando un aumento del 980% de visibilidad en 60 días.

Marcas
17 listopada 2025

Pregúntale a ChatGPT por qué no recomienda tu marca

¿Cómo utilizar la introspección de los modelos lingüísticos en la visibilidad de las marcas en la IA?

GEO
16 listopada 2025

¿Funciona el mapa llms.txt?

En un mundo en el que los grandes modelos lingüísticos se están convirtiendo en la principal herramienta para la recuperación de información, controlar cómo la IA lee y cita tu sitio se convierte en algo estratégicamente crucial. El archivo llms.txt, propuesto por Jeremy Howard de Answer.ai en 2024, aborda el reto de estructurar el contenido para que sea legible por los sistemas de IA.

eCommerce
03 listopada 2025

¿Cómo funciona Query Fanout en la IA? Guía completa

En 2025, la forma de buscar información en Internet ha cambiado radicalmente. Google AI Mode, ChatGPT y otros sistemas de IA ya no muestran simples listas de enlaces, sino que descomponen la consulta en docenas de subpreguntas relacionadas, buscan respuestas en múltiples fuentes simultáneamente y las sintetizan en una respuesta completa. Si tienes una tienda online, creas contenidos o trabajas en GEO, entender el mecanismo de desglose de consultas no es una opción, sino una necesidad para que tu marca sea visible en la era de la búsqueda potenciada por IA.

Marcas
02 listopada 2025

¿Cuáles serán las tendencias en SEO en 2026?

En 2026, el SEO está experimentando su mayor transformación en una década. La mayoría de las marcas siguen centradas en la optimización clásica bajo Google, ignorando las 4 capas fundamentales del SEO que determinan la visibilidad no solo en los motores de búsqueda, sino también en los ecosistemas basados en inteligencia artificial y motores de respuesta.

Marcas
01 listopada 2025

¿Cómo optimizar el sitio web de su empresa para que sea visible en la IA?

El SEO clásico se centraba en ganar posiciones en los resultados de Google mediante la selección de palabras clave, backlinks y optimización técnica. La búsqueda basada en inteligencia artificial (AI Search) funciona de forma diferente. En lugar de una lista de enlaces, los modelos generativos -como ChatGPT, Gemini, Claude o Bing Chat- resumen contenidos de múltiples fuentes y presentan una respuesta lista, a menudo citando marcas o empresas concretas.

GEO
31 października 2025

Schema.org vs. itemprop, ¿cuál es mejor para GEO en AI?

En la era de la inteligencia artificial, la forma de describir los datos en una página afecta a cómo la IA los entiende y presenta. Por eso, en el contexto de GEO (Generative Engine Optimisation), cada vez se plantea más la pregunta: Schema.org o microdatos con itemprop, ¿qué funciona mejor para la IA?

No deje que la IA recomiende a sus competidores