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Mis à jour le 13 octobre 2026.
Commencez par la décision
Un rapport doit identifier un besoin du lecteur et les preuves qui justifient une amélioration. Définissez pays, langue, système, questions exactes et période. Séparez questions de catégorie et questions contenant une marque : elles examinent des situations différentes.
Conservez le même périmètre pour comparer les rapports. Documentez les changements de questions, de modèles et de collecte avant d’interpréter un pourcentage plus élevé comme une amélioration.
Séparez trois types de visibilité
Une mention nomme la marque. Une recommandation la propose pour un besoin. Une citation renvoie à une source, éventuellement publiée par un tiers. La présence du nom ne suffit pas à prouver une recommandation.
Pour une proportion de mentions, divisez les réponses exploitables avec mention confirmée par toutes les réponses exploitables du même périmètre. Examinez contexte et sources séparément. Un score composite peut avoir une autre définition.
Données d’exemple : comment calculer la proportion de mentions ?
Prenons l’exemple d’un atelier de réparation de vélos. Une liste contient 50 relevés : 40 réponses exploitables, 3 textes vides et 7 textes complets indisponibles. Huit réponses exploitables nomment l’atelier. Ces données d’exemple expliquent la méthode et ne représentent les résultats d’aucune marque.
La proportion de mentions est de 8 ÷ 40 × 100 = 20%. Pourquoi diviser par 40 plutôt que par 50 ? Seules les réponses exploitables entrent dans le calcul. Les textes vides et indisponibles restent hors du dénominateur, car leurs résultats sont inconnus. La proportion décrit le périmètre de cet exemple, pas toutes les conversations avec l’IA.
| Données d’exemple | Valeur | Signification |
|---|---|---|
| Relevés listés | 50 | Tous les relevés de l’exemple |
| Réponses exploitables | 40 | Dénominateur |
| Textes vides | 3 | Exclus |
| Textes indisponibles | 7 | Résultat inconnu |
| Réponses avec mention | 8 | Numérateur |
| Proportion de mentions | 20% | 8 ÷ 40 × 100 |
Lisez les résultats de recherche séparément
Google Search Console fournit impressions, clics et positions dans un périmètre défini. Bing produit ses propres résultats. Ces unités diffèrent des réponses IA. N’ajoutez pas les impressions aux mentions et ne déduisez pas une visite d’une citation.
Un deuxième exemple concerne la recherche : 320 impressions et 16 clics donnent un CTR de 5%. Il s’agit d’un autre indicateur. Il n’explique pas la proportion de mentions de l’atelier dans l’IA. Vérifiez requêtes, pays, appareils et période avant de modifier un titre. Une ligne absente de l’export ne signifie pas automatiquement zéro.
Google inclut ses fonctions de recherche IA dans les résultats Web globaux de Search Console. Ces données ne comptent pas les recommandations de ChatGPT. Visites et résultats commerciaux nécessitent leur propre analyse.
Transformez l’observation en tâche
Supposons qu’une réponse souligne les réparations le week-end d’un autre atelier. Vérifiez d’abord si l’atelier de notre exemple propose ce service. Si oui, précisez les horaires sur la page existante. Sinon, n’ajoutez pas cette offre.
La tâche doit indiquer page, information manquante vérifiée, responsable et critère de contrôle. Vérifiez contenus et brouillons avant de créer un autre article. Une mention oriente une vérification, mais ne révèle pas la cause interne du choix du modèle.
Préparez un rapport vérifiable
Indiquez périmètre, période, réponses exploitables, textes vides, résultats inconnus et définitions. Séparez mentions, recommandations, citations, visites et ventes. Aucun pourcentage universel ne garantit des ventes.
Évaluez une mise à jour avec un protocole distinct avant et après. Une réponse ou une hausse courte ne prouve pas la causalité. Publiez des explications utiles et vérifiables plutôt que des pages répétées ou des promesses non étayées.
Google indique que les performances de ses fonctionnalités IA sont intégrées au type de recherche Web dans Search Console. Cela ne donne pas, à lui seul, un taux de clic de toutes les recommandations des assistants. Voir la documentation Google sur les fonctionnalités IA
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