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La première plateforme d'optimisation des moteurs génératifs (GEO) pour gagner dans l'e-commerce alimenté par l'IA

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Comment être visible en IA ? AEO/GEO pour le commerce électronique et les marques

AEO
Case Studies
eCommerce
GEO
Marques
Case Studies
07 grudnia 2025

Étude de cas : Obeg - Une plateforme de données B2B domine une niche grâce à une stratégie de recherche AI

En 2025, les vendeurs ont cessé de chercher les bases des entreprises sur Google - ils ont commencé à demander à ChatGPT et Gemini. Le marché de la génération de leads s'en est trouvé modifié. Obeg, une plateforme polonaise disposant de données provenant de CEIDG et de KRS, était désavantagée - l'IA recommandait des géants mondiaux coûteux qui les ignoraient malgré un prix plus avantageux. Grâce à la stratégie GEO de 90 jours de Semly, Obeg a pu gagner des recommandations dans ChatGPT, réalisant une croissance de +280% des inscriptions à partir du canal IA.

Case Studies
18 listopada 2025

Étude de cas : une plateforme B2B domine une niche grâce à une stratégie de recherche AI (GEO/AEO)

Ofertoland était confronté à une faible reconnaissance dans les réponses générées par l'IA, qui recommandait souvent des grossistes ou des plateformes chinoises concurrentes, moins favorables. En travaillant avec Semly, notamment en optimisant les données sur les produits, en renforçant l'autorité de la marque et en analysant le trafic généré par l'IA, le grossiste est devenu l'une des entités les plus recommandées dans son secteur. Ofertoland est devenu le choix préféré des e-tailers sur ChatGPT, réalisant une augmentation de 980% de la visibilité en 60 jours.

Marques
17 listopada 2025

Demandez à ChatGPT pourquoi il ne recommande pas votre marque ?

Comment utiliser l'introspection des modèles de langage pour la visibilité des marques dans l'IA ?

GEO
16 listopada 2025

La carte llms.txt fonctionne-t-elle ?

Dans un monde où les grands modèles de langage deviennent le principal outil de recherche d'informations, contrôler la façon dont l'IA lit et cite votre site devient stratégiquement crucial. Le fichier llms.txt, proposé par Jeremy Howard d'Answer.ai en 2024, relève le défi de structurer le contenu de manière à ce qu'il soit lisible par les systèmes d'IA.

eCommerce
03 listopada 2025

Comment fonctionne Query Fanout en IA ? Un guide complet

En 2025, la manière dont les gens recherchent des informations en ligne a fondamentalement changé. Google AI Mode, ChatGPT et d'autres systèmes d'IA n'affichent plus de simples listes de liens, mais décomposent votre requête en dizaines de sous-questions connexes, recherchent des réponses dans plusieurs sources simultanément et les synthétisent en une réponse complète. Si vous gérez une boutique en ligne, créez du contenu ou travaillez sur GEO, comprendre le mécanisme de ventilation des requêtes n'est pas une option, mais une nécessité pour que votre marque soit visible à l'ère de la recherche alimentée par l'IA.

Marques
02 listopada 2025

Quelles seront les tendances en matière de référencement en 2026 ?

En 2026, le SEO connaît sa plus grande transformation depuis une décennie. La plupart des marques sont encore focalisées sur l'optimisation classique sous Google, ignorant les 4 couches fondamentales du SEO qui déterminent la visibilité non seulement dans les moteurs de recherche, mais aussi dans les écosystèmes basés sur l'intelligence artificielle et les moteurs de réponse.

Marques
01 listopada 2025

Comment optimiser le site web de votre entreprise pour qu'il soit visible dans l'IA ?

Le référencement classique se concentre sur l'obtention de positions dans les résultats de Google grâce à la sélection de mots clés, aux backlinks et à l'optimisation technique. La recherche basée sur l'intelligence artificielle (AI Search) fonctionne différemment. Au lieu d'une liste de liens, les modèles génératifs - tels que ChatGPT, Gemini, Claude ou Bing Chat - résument le contenu de plusieurs sources et présentent une réponse toute faite, citant souvent des marques ou des entreprises spécifiques.

GEO
31 października 2025

Schema.org vs. itemprop, lequel est le meilleur pour le GEO dans l'IA ?

À l'ère de l'intelligence artificielle, la façon dont vous décrivez les données sur une page influe sur la manière dont l'IA les comprend et les présente. C'est pourquoi, dans le contexte du GEO (Generative Engine Optimisation), la question se pose de plus en plus souvent : Schema.org ou microdonnées avec itemprop - qu'est-ce qui fonctionne le mieux pour l'IA ?

Ne laissez pas l'IA recommander vos concurrents