AI में अपनी कंपनी की दृश्यता जांचें
निःशुल्क, क्रेडिट कार्ड आवश्यक नहीं।
तीन परिवेश, तीन मापन
Gemini बातचीत करने वाला ऐप है, AI Mode Google Search का एक अनुभव है और AI Overviews कुछ खोजों में दिखने वाले जनरेट किए गए सारांश हैं। मॉडल का नाम पूरे उत्पाद को परिभाषित नहीं करता: इंटरफ़ेस, उपलब्ध संदर्भ और जानकारी प्राप्त करने की प्रक्रिया परिणाम को प्रभावित करते हैं। अपनी रिपोर्ट में तीन अलग श्रृंखलाएं बनाएं। Gemini का परिणाम AI Mode के मापन की जगह नहीं ले सकता।
ब्रांड Google पर दिखाई देता है, लेकिन AI उसकी सिफारिश क्यों नहीं करता?
Google अलग ब्रांड क्यों दिखा सकता है
Google Search Central बताता है कि AI Mode और AI Overviews किसी प्रश्न को संबंधित खोजों में बांट सकते हैं। वे अलग मॉडल और तकनीकें भी इस्तेमाल करते हैं, इसलिए उत्तर और लिंक अलग हो सकते हैं। Gemini संबंधित स्रोत दिखा सकता है, लेकिन हर उत्तर में लिंक नहीं होते। बातचीत का संदर्भ और संलग्न सामग्री परिस्थितियों को और बदलते हैं। इससे समझ आता है कि अंतर क्यों संभव हैं; यह किसी विशेष ब्रांड की गिरावट का कारण साबित नहीं करता।
दृश्यता का अर्थ तय करें
उल्लेख का अर्थ है पहचाने गए ब्रांड नाम का दिखाई देना। सिफारिश उसे उपयोगकर्ता की जरूरत पूरी करने वाले विकल्प के रूप में प्रस्तुत करती है। उद्धरण किसी विशेष स्रोत का लिंक है। इन घटनाओं को अलग दर्ज करें: उद्धृत डोमेन आवश्यक रूप से सुझाया गया प्रदाता नहीं होता, और सुझाए गए ब्रांड का लिंक न भी हो सकता है। स्रोत खोलकर जांचें कि क्या वह उससे जोड़ी गई जानकारी का समर्थन करता है। जांचें कि नाम और लिंक सही कंपनी और उसकी मौजूदा पेशकश से संबंधित हैं।
AI उद्धरणों का ऑडिट: क्या स्रोत सच में आपकी कंपनी की जानकारी का समर्थन करते हैं?
AI Overviews में हर पर ध्यान दें
AI Overview न दिखने और ब्रांड के बिना Overview दिखने को अलग रखें। काल्पनिक उदाहरण: जांचे गए 100 प्रश्नों में से 30 में Overview दिखता है और ब्रांड पांच बार दिखाई देता है। पूरे नमूने में मौजूदगी 5/100, यानी 5% है; दिखाए गए Overview के भीतर सशर्त मौजूदगी 5/30, यानी लगभग 16.7% है। ये आंकड़े अलग प्रश्नों के उत्तर देते हैं। नमूने की संख्या बताएं और विफल या अधूरे मापन को दृश्यता का अभाव गिनने के बजाय अलग चिह्नित करें।
100 प्रश्न · 30 AI Overview · 5 में ब्रांड। 5 / 100 = 5%; 5 / 30 ≈ 16.7%। काल्पनिक डेटा, Semly के परिणाम या बाज़ार का मानक नहीं।
तुलनीय नमूना बनाएं
हर परिवेश में समान उद्देश्य और उचित रूप से समानार्थी प्रश्न इस्तेमाल करें। तारीख, भाषा, देश, मॉडल या मोड, सेटिंग और बातचीत का वह संदर्भ दर्ज करें जिसे आप नियंत्रित कर सकते हैं। ब्रांड नाम वाले प्रश्नों को श्रेणी के प्रश्नों से अलग रखें। तुलनीय परिस्थितियों में लगातार श्रृंखलाएं चलाएं और पूरे उत्तर सुरक्षित रखें। एक परिणाम अवलोकन है; रुझान के लिए दोहराव आवश्यक है। यदि टूल उपभोक्ता इंटरफ़ेस के बजाय API को मापता है, तो रिपोर्ट में यह दायरा बताएं।
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अंतर मिलने के बाद क्या सुधारें
पहले निश्चित प्रमाण जांचें: पेशकश की गलत जानकारी, उद्देश्य का उत्तर देने वाले पृष्ठ का अभाव या स्रोतों में कमजोर कवरेज। Google Search की AI सुविधाओं में सहायक लिंक के रूप में दिखने के लिए पृष्ठ का इंडेक्स होना और स्निपेट दिखाने के योग्य होना आवश्यक है। Google को विशेष मार्कअप या अलग AI फ़ाइल की आवश्यकता नहीं है। निदान के अनुसार पहुंच और मौजूदा सामग्री सुधारें, फिर मापन दोहराएं। इंडेक्सिंग उद्धरण या सिफारिश की गारंटी नहीं देती।
Semly के परिणाम समझना और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Semly में प्रश्नों, प्रतिस्पर्धियों और स्रोतों के साथ मॉडल और उपलब्ध परिवेश का अलग विश्लेषण करें; कवरेज कॉन्फ़िगरेशन और प्लान पर निर्भर है। क्या Gemini का बेहतर परिणाम Google Search में सुधार दर्शाता है? ऐसा मान लेना उचित नहीं है। क्या एक संयुक्त औसत पर्याप्त है? उसकी संरचना और भार दिखाने पर वह सहायक संकेतक हो सकता है, लेकिन तीन अलग परिणामों की जगह नहीं ले सकता। क्या हर कमी के लिए नया लेख आवश्यक है? पहले जांचें कि क्या मौजूदा पृष्ठ अपडेट करने से समस्या हल हो सकती है।
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