AIモデルとエージェント

ファインチューニング

別名: モデルの調整

特定の例で追加学習し動作や作業に適応させること。

具体的な例

モデルが文書分類で期待される形式を学習。

知っておくべきことは?

現在の料金表を文脈に追加することとは異なります。

AIモデルとエージェント実践例

モデルは情報を処理しアプリがツールと権限を定義。良い出典と検証が必要で口座・記事・注文操作は許可範囲内に。

関連するSemlyの機能

Semlyでこの用語を使う場面を確認。

Semly MCPSemlyのデータとツールをAIアシスタントにつなぎ会話でLeonと作業。AIエージェント向けサイトエージェント向けに構造化した知識と問い合わせフォームを提供。

関連用語

RAG関連資料の取得とそれに基づく回答生成を組み合わせること。LLM文章の処理と生成用に学習した大規模モデル。他形式対応もあります。AI評価用途に合う作業と基準でシステムの品質を検証すること。

ドキュメントと参考資料

定義はSemlyが作成。仕様や動作は各開発元の説明をご覧ください：

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