Klient porównuje teraz oferty w ChatGPT?

Zaktualizowano dnia 13 października 2026.

Tak, część klientów używa już narzędzi takich jak ChatGPT, Gemini czy Claude przy decyzjach zakupowych. Nie oznacza to, że wszyscy porzucili Google. Oznacza, że rozmowa z AI może być jednym z miejsc, w których klient tworzy listę rozważanych ofert.

Dla firmy ważne jest pytanie: czy marka znajduje się na tej liście, gdy klient opisuje swoją potrzebę? Jeżeli sprawdzasz wyłącznie wejścia na stronę, możesz nie zobaczyć tego wcześniejszego etapu wyboru.

Jakie są dowody na zakupy wspierane przez AI

Komunikat z badania Altavia Kamikaze + K2 z 2026 roku podaje, że 20% badanych świadomie wykorzystuje narzędzia takie jak ChatGPT, Gemini czy Claude przy decyzjach zakupowych. Próba obejmowała 1085 dorosłych internautów w Polsce.

Kolejne 19% nie było pewnych, czy korzystało z AI. To nie jest potwierdzenie używania ChatGPT ani podstawa do stwierdzenia, że 39% Polaków kupuje przez LLM. Dane przytaczamy za komunikatem prasowym, nie za pełnym raportem.

Źródło i opis próby: Altavia Kamikaze + K2 - komunikat opublikowany w AboutMarketing

Źródła tabeli: Altavia Kamikaze + K2 - komunikat

Capgemini Research Institute - What matters to today's consumer 2026

Adobe Digital Insights - raport z 16 kwietnia 2026 r.

42% oznacza różnicę względną współczynnika konwersji, nie wzrost o 42 punkty procentowe. Grupa spoza AI obejmowała różne kanały, nie wyłącznie organiczne Google. Dane amerykańskie nie są prognozą konwersji polskiego sklepu.

Te badania opisują różne rzeczy: deklarowane korzystanie z narzędzi i zachowanie po rozpoznanym wejściu do sklepu. Razem uzasadniają zainteresowanie etapem zakupowym w AI. Nie mierzą tego samego zjawiska i nie należy uśredniać ich wyników.

Klient może zawęzić wybór przed pierwszą wizytą

Wyobraź sobie osobę wybierającą słuchawki do pracy w domu. Zamiast otwierać od razu kilka sklepów, opisuje budżet, hałas w mieszkaniu i częste rozmowy. Potem dopytuje o wygodę, mikrofon oraz różnice między wariantami.

To przykład przygotowany do objaśnienia procesu, a nie zapis prawdziwej rozmowy. Odpowiedź może pomóc stworzyć krótką listę produktów. Dopiero później klient przechodzi do oferty, sprawdza dostępność i warunki zakupu.

Tabela opisuje możliwą ścieżkę. AI może pomylić parametry, ceny lub warunki. Dlatego aktualne informacje sprzedawcy nadal są potrzebne do oceny rekomendacji.

Pomoc w porównaniu nie oznacza oddania decyzji

W raporcie E-commerce w Polsce 2026 Gemius podaje, że 71% badanych nie chce powierzyć AI samodzielnego podejmowania decyzji zakupowych. Raport łączy dane ankietowe z wynikami Mediapanel i gemiusAdReal.

Źródło: Gemius - omówienie raportu E-commerce w Polsce 2026

Klient może doceniać porównanie i nadal chcieć sam wybrać produkt. Dla sklepu oznacza to potrzebę udostępnienia informacji, na podstawie których sprawdzi dopasowanie: pełnych parametrów, zastosowań, ograniczeń i warunków zakupu.

Samo hasło „najlepsza jakość” niewiele wnosi do takiej rozmowy. Przydatniejsza jest odpowiedź na pytanie, w jakich warunkach produkt się sprawdzi, kiedy wybrać inny wariant i gdzie zweryfikować aktualną ofertę.

Czy AI zna markę, czy ją rekomenduje?

Pytanie „Co wiesz o mojej firmie?” sprawdza odpowiedź o wskazanej marce. Nie sprawdza, czy AI samo wybierze ją jako rozwiązanie. To drugie wymaga pytań o kategorię i potrzebę bez dopisywania własnej nazwy.

Rozróżniaj również wzmiankę, cytowanie źródła i rekomendację. Model może przywołać poradnik firmy jako źródło, ale wskazać innego sprzedawcę. Może też polecić produkt bez linku do strony producenta.

Jeżeli odpowiadasz tylko na pytania o własną nazwę, widzisz część obrazu. Warto sprawdzać różne potrzeby odbiorców oraz powtarzalność odpowiedzi w obsługiwanych środowiskach AI.

Szczegółową diagnozę znajdziesz tutaj: dlaczego marka pojawia się w Google, ale nie jest rekomendowana przez AI?

Po co sprawdzać tę obecność w Semly

Semly umożliwia monitoring opisów marki, konkurencji i źródeł odpowiedzi w obsługiwanych środowiskach AI. To sposób na ocenę wybranego zestawu pytań. Nie jest śledzeniem prywatnych rozmów kupujących.

Opis funkcji: Semly - monitoring i analiza źródeł AI

Darmowy raport pomaga zrobić pierwsze sprawdzenie: czy firma jest obecna w analizowanych odpowiedziach i jak wypada w tym zakresie. Dalej warto sprawdzić konkretne potrzeby zakupowe i poprawność opisu oferty.

Co zrobić, jeśli firmy brakuje na liście

Nie zaczynaj od masowego tworzenia kolejnych wpisów. Ustal, jakiej informacji brakuje przy danej potrzebie. Porównanie zastosowań może wymagać uzupełnienia strony kategorii. Pytanie o różnice wariantów może dotyczyć karty produktu. Warunki dostawy mają właściwe miejsce na stronie sklepu.

Zapisz zmianę i ponownie sprawdź podobne pytania. Osobno obserwuj obecność marki, wejścia na stronę i transakcje. Żaden z tych wyników samodzielnie nie pokazuje całej ścieżki klienta.

Więcej danych o skali korzystania: ilu klientów korzysta z LLM przy zakupach?

Najczęstsze pytania

Czy wszyscy klienci porównują teraz oferty w ChatGPT? Nie. Badania pokazują korzystanie przez część respondentów. Klienci mogą łączyć AI, Google, sklepy i inne źródła.

Czy AI może pomóc wybrać markę bez wejścia na jej stronę? Tak, odpowiedź może być oparta także na innych źródłach. Nie oznacza to jednak, że informacje są aktualne lub poprawne.

Czy rekomendacja oznacza zakup? Nie. To element procesu wyboru. Sprzedaż trzeba oceniać osobno.

Źródła i zakres danych

Źródła sprawdzono 13 października 2026 r. Dane z Polski, USA i badania Capgemini mają różne próby i definicje. Tekst nie zawiera pomiarów marek ani wyników klientów Semly.

1. Altavia Kamikaze + K2 - komunikat z badania

2. Capgemini - What matters to today's consumer 2026

3. Adobe - ruch i konwersja z AI

4. Gemius - E-commerce w Polsce 2026

5. Semly - publiczny opis funkcji

Udostępnij:

Skopiuj link