Sprawdź widoczność swojej firmy w AI
Za darmo, bez karty kredytowej.
Trzy środowiska, trzy osobne pomiary
Gemini to aplikacja konwersacyjna, AI Mode to doświadczenie wyszukiwania w Google, a AI Overviews to generowane podsumowania pojawiające się przy części wyszukiwań. Nazwa modelu nie definiuje całego produktu: interfejs, dostępny kontekst i sposób pozyskiwania informacji wpływają na wynik. W raporcie twórz trzy osobne serie. Nie traktuj wyniku Gemini jako zastępstwa pomiaru AI Mode.
Dlaczego marka pojawia się w Google, ale nie jest rekomendowana przez AI?
Dlaczego Google może pokazać różne marki
Google Search Central wyjaśnia, że AI Mode i AI Overviews mogą rozbijać pytanie na powiązane wyszukiwania. Korzystają też z różnych modeli i technik, więc odpowiedzi oraz linki mogą się różnić. Gemini może pokazywać powiązane źródła, ale nie każda odpowiedź zawiera linki. Dostępny kontekst rozmowy i dołączone materiały dodatkowo zmieniają warunki. To wyjaśnia możliwość rozbieżności; nie dowodzi przyczyny konkretnego spadku marki.
Ustal, co oznacza widoczność
Wzmianka oznacza wystąpienie rozpoznanej nazwy marki. Rekomendacja oznacza przedstawienie jej jako opcji odpowiadającej potrzebie użytkownika. Cytowanie oznacza link do określonego źródła. Zapisuj te zdarzenia osobno: cytowana domena nie musi być polecanym dostawcą, a polecona marka może nie mieć linku. Otwórz źródło i sprawdź, czy wspiera przypisaną mu informację. Samą nazwę lub link oceniaj także pod kątem właściwej firmy i aktualności oferty.
Audyt cytowań AI: czy źródła naprawdę potwierdzają informacje o Twojej firmie?
W AI Overviews pilnuj mianownika
Oddziel brak podsumowania AI od podsumowania bez marki. Przykład hipotetyczny: na 100 sprawdzonych zapytań podsumowanie pojawiło się 30 razy, a marka 5 razy. Obecność w całej próbie wynosi 5/100, czyli 5%; obecność warunkowa w wyświetlonych podsumowaniach to 5/30, czyli około 16,7%. Obie liczby odpowiadają na inne pytanie. Podaj liczebności, a błędne lub nieukończone pomiary oznacz osobno, zamiast dopisywać je do braku widoczności.
100 zapytań · 30 podsumowań AI · 5 z marką. 5 / 100 = 5%; 5 / 30 ≈ 16,7%. Dane hipotetyczne, nie wyniki Semly ani benchmark rynku.
Jak zbudować porównywalną próbę
Użyj tych samych intencji i możliwie równoważnych pytań w każdym środowisku. Zapisuj datę, język, kraj, model lub tryb, ustawienia oraz kontekst rozmowy, które możesz kontrolować. Oddziel pytania z nazwą marki od pytań o kategorię. Wykonuj kolejne serie w porównywalnych warunkach i zachowuj pełne odpowiedzi. Jeden wynik jest obserwacją; trend wymaga powtórzeń. Jeśli narzędzie mierzy API, a nie interfejs konsumencki, nazwij ten zakres w raporcie.
Budżet monitoringu AI: jak dobrać pytania, modele i rytm analiz?
Co poprawiać po wykryciu rozbieżności
Najpierw sprawdź konkretny materiał: błędną informację o ofercie, brak strony odpowiadającej intencji lub słabe pokrycie źródłami. Dla wspierających linków w funkcjach AI wyszukiwarki Google strona musi być zaindeksowana i kwalifikować się do wyświetlenia fragmentu. Google nie wymaga specjalnego znacznika ani osobnego pliku przeznaczonego do AI. Poprawiaj dostępność i istniejące treści zgodnie z diagnozą, a następnie powtórz pomiar. Indeksacja nie gwarantuje cytowania ani rekomendacji.
Jak interpretować wyniki Semly i FAQ
W Semly analizuj modele i dostępne środowiska osobno, razem z promptami, konkurencją i źródłami; zakres zależy od konfiguracji i planu. Czy lepszy wynik w Gemini oznacza poprawę w Google Search? Nie można tego założyć. Czy jedna wspólna średnia wystarczy? Może służyć jako wskaźnik pomocniczy, jeśli pokażesz skład i wagi, ale nie zastępuje trzech oddzielnych wyników. Czy każda luka wymaga nowego artykułu? Najpierw sprawdź, czy problem rozwiąże aktualizacja istniejącej strony.
Blog i baza wiedzy bez kanibalizacji: jak podzielić tematy pod SEO i AI?
Źródła i metodologia
Udostępnij:
