Blog
Raporty

Lidl czy Biedronka? Wielkie starcie o koszyk klienta w odpowiedziach AI

Lidl i Biedronka równie często pojawiają się w odpowiedziach ChatGPT i Gemini, ale AI nie traktuje ich tak samo. Sprawdziliśmy, który market częściej zajmuje pierwsze miejsce i przejmuje uwagę klienta.

Raport widoczności w AI Lidl vs Biedronka

Lidl i Biedronka osiągnęły dokładnie taką samą widoczność w ChatGPT i Gemini. Obie marki pojawiły się w 15 z 40 analizowanych odpowiedzi, ale na tym podobieństwa się kończą. Biedronka znacznie częściej zajmuje pierwsze miejsce, a Lidl funkcjonuje w odpowiedziach jako jedna z kilku porównywanych sieci.

Gdy klient pyta AI, gdzie zrobić tanie zakupy na cały tydzień, znaleźć promocje na świeże produkty albo zamówić żywność z dostawą, model nie pokazuje półki z dziesiątkami sklepów. Zawęża wybór do kilku marek, a czasem wskazuje tylko jedną.

Sprawdziliśmy, jak w takich rozmowach wypadają dwie największe konkurencyjne sieci dyskontów działające w Polsce. Analiza obejmuje 80 odpowiedzi ChatGPT i Gemini oraz pytania dotyczące promocji, codziennych zakupów, produktów dla rodziny, chemii domowej, dostawy i planowania domowego budżetu.

Dane z badania

Wskaźnik Lidl Biedronka Lepszy wynik
Widoczność 37,5% 37,5% remis
Odpowiedzi zawierające markę 15 z 40 15 z 40 remis
Share of Voice 20,8% 62,5% Biedronka
Widoczność w ChatGPT 45,0% 40,0% Lidl
Widoczność w Gemini 30,0% 35,0% Biedronka
Średnia pozycja 2,8 1,1 Biedronka
Pierwsza pozycja w sklasyfikowanych odpowiedziach 28,6% 85,7% Biedronka
Udział cytowań własnych treści 2,4% 4,1% Biedronka
Pozytywny sentyment 100,0% 92,9% Lidl
Czy AI poleca Twój sklep, czy wysyła klienta do konkurencji?

Sprawdź widoczność swojej marki w ChatGPT i Gemini oraz zobacz, przy których pytaniach zakupowych wygrywają konkurenci.

Werdykt brzmi: Lidl i Biedronka równie często trafiają do odpowiedzi, ale Biedronka jest w nich przedstawiana jak główny wybór, a Lidl częściej jak jedna z opcji do porównania.

Remis przy wejściu, przewaga przy półce

Widoczność obu marek wyniosła 37,5%. Oznacza to po 15 odpowiedzi zawierających Lidl lub Biedronkę na 40 odpowiedzi przeanalizowanych dla każdej sieci.

Sam wskaźnik widoczności sugeruje idealny remis. Nie mówi jednak, w jakiej roli pojawia się marka. Może być liderem rekomendacji, drugą propozycją, dalszą alternatywą albo tylko jednym z wielu sklepów wymienionych przez model.

Właśnie tutaj wyniki obu sieci zaczynają się mocno różnić.

Biedronka uzyskała średnią pozycję 1,1. Lidl osiągnął 2,8. Im niższy wynik, tym wyżej marka jest prezentowana użytkownikowi.

Dla każdej sieci kolejność można było określić w 14 z 15 odpowiedzi zawierających markę. W przypadku Biedronki rozkład wyglądał następująco:

  • 12 pierwszych pozycji
  • 2 drugie pozycje
  • ani jednej pozycji trzeciej lub niższej

Lidl zajmował:

  • pierwszą pozycję 4 razy
  • drugą pozycję 5 razy
  • trzecią pozycję 2 razy
  • czwartą pozycję raz
  • w dwóch kolejnych odpowiedziach znalazł się poza pierwszą czwórką

To nie jest niewielka różnica kosmetyczna. Biedronka była pierwsza w 85,7% odpowiedzi, w których dało się ustalić kolejność. Lidl osiągnął taki wynik w 28,6%.

Można więc powiedzieć, że obie marki równie często wchodzą do sklepu AI, ale Biedronka od razu trafia na półkę na wysokości wzroku. Lidl częściej stoi obok innych sieci i musi dzielić uwagę klienta.

Biedronka przejmuje rozmowę, Lidl uczestniczy w porównaniu

Największa różnica w całym badaniu dotyczy Share of Voice. Biedronka osiągnęła 62,5%, a Lidl 20,8%.

Wskaźnik pokazuje, jak dużą część wszystkich wzmianek o markach w analizowanym otoczeniu konkurencyjnym zajmuje dana sieć. Nie jest więc tym samym co widoczność. Dwie marki mogą pojawić się w takiej samej liczbie odpowiedzi, a mimo to jedna z nich może być w tych odpowiedziach znacznie mocniej eksponowana.

Wartości 62,5% i 20,8% nie muszą sumować się do 100%. Każdy wynik pochodzi z osobnego raportu marki, z jej własnego zestawu pytań i wykrytego otoczenia konkurencyjnego.

Różnicę dobrze pokazują marki współwystępujące w odpowiedziach.

Gdy AI wymieniało Lidl, w tych samych odpowiedziach pojawiały się również:

  • Biedronka w 50,0% przypadków
  • Aldi w 35,7%
  • Netto w 35,7%
  • Carrefour w 28,6%
  • Kaufland w 21,4%

Gdy model wymieniał Biedronkę, jej najczęstszym towarzyszem był Lidl, ale pojawiał się tylko w 28,6% wspólnych odpowiedzi. Aldi, Dino i Netto wystąpiły po 7,1%.

Powstają dwa odmienne obrazy. Lidl częściej uruchamia w modelu szerokie porównanie dyskontów i supermarketów. Biedronka częściej zamyka rekomendację wokół własnej marki.

To przewaga biznesowa Biedronki. Użytkownik otrzymuje mniej konkurencyjnych bodźców i łatwiej zapamiętuje jeden konkretny wybór. Dla Lidla obecność obok wielu sieci oznacza większe ryzyko, że klient porówna oferty i przejdzie do konkurenta.

ChatGPT wybiera Lidl, Gemini częściej wskazuje Biedronkę

Remis w łącznej widoczności powstał z dwóch różnych wyników.

W ChatGPT:

  • Lidl pojawił się w 45% odpowiedzi, czyli 9 z 20
  • Biedronka pojawiła się w 40% odpowiedzi, czyli 8 z 20

W Gemini:

  • Biedronka osiągnęła 35%, czyli 7 z 20 odpowiedzi
  • Lidl osiągnął 30%, czyli 6 z 20 odpowiedzi

Przewagi są niewielkie i wzajemnie się równoważą. Lidl zyskuje jedną odpowiedź w ChatGPT, Biedronka odzyskuje ją w Gemini. Żadna marka nie ma więc problemu ograniczonego wyłącznie do jednego modelu.

Różnica leży gdzie indziej. Lidl powinien walczyć przede wszystkim o wyższą pozycję wewnątrz już zdobytych odpowiedzi. Biedronka musi poszerzyć zakres potrzeb zakupowych, przy których w ogóle jest wymieniana.

Co AI wkłada do koszyka Lidla?

Lidl uzyskiwał najlepsze wyniki przy pytaniach bezpośrednio związanych z promocjami marki. W obu modelach pojawiał się między innymi przy pytaniach o:

  • aktualne promocje na mięso i wędliny
  • środki do sprzątania, które warto kupić na zapas

Marka pojawiała się w jednym z dwóch modeli także przy pytaniach o:

  • gazetki promocyjne i tańsze zakupy na cały tydzień
  • promocje na świeże warzywa i owoce
  • produkty na szybkie obiady
  • codzienne promocje bez czekania na weekend
  • świeże warzywa na rodzinne obiady
  • ser do kanapek
  • mrożonki na szybki posiłek
  • jogurty naturalne
  • proszek do prania

Widać mocne skojarzenie Lidla z gazetkami, promocjami i konkretnymi kategoriami produktu. Problem pojawia się wtedy, gdy pytanie nie zawiera nazwy marki i opisuje szerszą sytuację domową.

Lidl znikał z odpowiedzi między innymi przy pytaniach o:

  • wszystkie aktualne obniżki na chemię domową i żywność w jednym miejscu
  • środki do prania i sprzątania mieszczące się w domowym budżecie
  • artykuły śniadaniowe i produkty do kolacji
  • dobrą kawę w promocji
  • wędliny na kanapki w określonym budżecie
  • świeże owoce do dziecięcych lunchboxów

To istotne luki, ponieważ są to potrzeby powtarzalne i bliskie zakupowi. Klient wie, czego potrzebuje, ale nie wybrał jeszcze sklepu.

Kiedy AI wybiera Biedronkę?

Biedronka najlepiej radziła sobie przy pytaniach łączących codzienne zakupy z wygodą, ceną i dostępnością.

Marka pojawiała się w obu modelach przy pytaniach o:

  • sprawdzenie promocji na warzywa, nabiał i chemię domową przed wyjściem z domu
  • dostępność świeżych produktów w konkretnym sklepie
  • większe zakupy spożywcze z dostawą
  • tygodniowe zakupy mieszczące się w budżecie

W jednym z modeli Biedronka była wskazywana również przy pytaniach o:

  • szybkie uzupełnienie lodówki po pracy
  • żywność i środki czystości w jednym miejscu
  • niedrogie produkty spożywcze dobrej jakości
  • ceny pieczywa, nabiału i świeżych produktów
  • dostawę warzyw i pieczywa bez wychodzenia z domu
  • proste zakupy na tydzień w rozsądnej cenie

To pokazuje, dlaczego Biedronka zajmuje tak wysoką pozycję. Kiedy model łączy markę z potrzebą, często uznaje ją za bezpośrednią odpowiedź, a nie tylko jedną z alternatyw.

Jednocześnie Biedronka nie pojawiała się przy wielu wartościowych pytaniach dotyczących:

  • planowania posiłków na cały tydzień
  • zapasu podstawowych produktów i chemii domowej
  • świeżych warzyw na kilka dni
  • przekąsek i napojów dla dzieci
  • produktów śniadaniowych dla domowników
  • ograniczania impulsywnych zakupów
  • realnych oszczędności przy regularnych zakupach
  • promocji na często kupowane produkty
  • szybkiego kompletowania zakupów po pracy

Wynik Biedronki jest więc bardzo mocny jakościowo, ale niepełny tematycznie. Marka wygrywa wtedy, gdy pojawia się w odpowiedzi, lecz wciąż opuszcza wiele sytuacji, w których klient szuka sklepu bez wskazania jego nazwy.

Gazetka, Facebook czy własna strona? Z czego korzysta AI

Źródła pokazują kolejną dużą różnicę między markami.

W raporcie Lidla najczęściej cytowane były:

Źródło Liczba cytowań Udział odpowiedzi
Facebook.com 20 35,0%
Gazetkowo.pl 17 42,5%
Blix.pl 13 32,5%
Netto.pl 7 15,0%
Lidl.pl 6 12,5%
Ding.pl 6 15,0%

Lidl jest mocno zależny od pośredników agregujących gazetki i promocje. Gazetkowo.pl oraz Blix.pl odpowiadają łącznie za 30 cytowań, podczas gdy oficjalna domena Lidl.pl zanotowała tylko 6.

Nie oznacza to, że serwisy gazetkowe są złym źródłem. Pomagają modelom odnajdywać aktualne promocje. Ryzyko polega na tym, że marka nie kontroluje sposobu prezentacji informacji, ich aktualności ani sąsiedztwa konkurentów.

W raporcie Biedronki czołówka źródeł wyglądała inaczej:

Źródło Liczba cytowań Udział odpowiedzi
YouTube.com 9 17,5%
DietetykaNieNaŻarty.pl 6 15,0%
LunchMunch.pl 6 15,0%
AasaPolska.pl 5 12,5%
Goodie.pl 5 12,5%
TanszyKoszyk.pl 5 12,5%
Zakupy.Biedronka.pl 4 10,0%
Biedronka.pl 4 10,0%

Własne źródła Biedronki są rozdzielone między Biedronka.pl i Zakupy.Biedronka.pl. Łącznie uzyskały 8 cytowań, ale każda domena osobno pojawiła się tylko w 10% odpowiedzi.

Mapa źródeł Biedronki jest bardziej rozproszona. Oprócz YouTube i serwisów zakupowych znajdują się w niej strony dietetyczne, kulinarne, a nawet finansowe. To potwierdza szeroką rozpoznawalność marki, ale może również oznaczać, że model składa odpowiedź z informacji o różnej jakości i aktualności.

Udział cytowań własnych treści wyniósł 4,1% dla Biedronki i 2,4% dla Lidla. Obie wartości są niskie. Żadna z sieci nie zbudowała jeszcze wyraźnej przewagi opartej na źródłach, które w pełni kontroluje.

Jak czytać cytowania?

Liczba cytowań nie jest tym samym co liczba odpowiedzi zawierających domenę. Jedna odpowiedź może odwołać się do tego samego źródła kilka razy. Dlatego na przykład 20 cytowań Facebooka w raporcie Lidla wystąpiło w 35% odpowiedzi, a 9 cytowań YouTube w raporcie Biedronki w 17,5% odpowiedzi.

Reputacja nie jest problemem żadnej z marek

Lidl uzyskał 100% pozytywnego sentymentu. W przypadku Biedronki 92,9% sklasyfikowanych wzmianek miało wydźwięk pozytywny, a 7,1% neutralny. W żadnym raporcie nie wykryto negatywnego sentymentu.

Sentyment nie jest liczony na podstawie wszystkich 40 odpowiedzi. Obejmuje wyłącznie wzmianki, których wydźwięk można było sklasyfikować. Dlatego nie należy przeliczać tych procentów bezpośrednio na liczbę odpowiedzi zawierających markę.

Największym wyzwaniem nie jest więc to, że AI mówi o Lidlu lub Biedronce źle. Problemem pozostaje liczba sytuacji zakupowych, w których marki nie są wymieniane, oraz jakość pozycji zajmowanej po pojawieniu się w odpowiedzi.

Co powinien zrobić Lidl?

Lidl nie musi zaczynać od zwiększania samej częstotliwości występowania. Przy identycznej widoczności jak Biedronka ważniejsze jest przesunięcie marki z roli „jednej z kilku możliwości” do roli konkretnej rekomendacji.

Priorytety dla Lidla:

  • rozbudować własne strony z aktualnymi promocjami według potrzeb klienta, a nie tylko według kategorii gazetki
  • tworzyć odpowiedzi na pytania o tygodniowy koszyk, śniadania, lunchboxy, środki czystości i zakupy dla rodziny
  • dodawać jasne argumenty „dlaczego warto wybrać Lidl” przy konkretnym scenariuszu zakupowym
  • uporządkować informacje o dostępności, cenie, okresie promocji i sklepie, w którym obowiązuje oferta
  • zmniejszać zależność od agregatorów gazetek poprzez publikowanie łatwo dostępnych i aktualnych danych na Lidl.pl
  • analizować odpowiedzi, w których Lidl znajduje się na pozycji trzeciej lub niższej, i uzupełniać brakujące argumenty zakupowe

Najważniejszy cel: nie tylko pojawiać się w odpowiedzi, ale częściej ją wygrywać.

Co powinna zrobić Biedronka?

Biedronka ma bardzo mocną pozycję wtedy, gdy model ją wybiera. Jej zadaniem jest teraz poszerzenie liczby intencji, które prowadzą do marki.

Priorytety dla Biedronki:

  • przygotować treści odpowiadające na ogólne, niebrandowe pytania o planowanie posiłków i zakupów
  • połączyć promocje z konkretnymi scenariuszami, takimi jak zapas na tydzień, śniadania dla rodziny czy przekąski dla dzieci
  • regularnie aktualizować ceny, dostępność oraz warunki promocji
  • zintegrować informacyjnie Biedronka.pl i Zakupy.Biedronka.pl, aby modele łatwiej rozumiały relację między ofertą a zakupem online
  • zwiększyć udział własnych domen w źródłach odpowiedzi
  • stworzyć sekcje Q&A odpowiadające dokładnie na pytania, przy których marka obecnie się nie pojawia.

Najważniejszy cel: zachować pozycję lidera, ale wejść do większej liczby rozmów zakupowych.

Werdykt: remis w widoczności, zwycięstwo Biedronki w jakości ekspozycji

Jeżeli spojrzymy wyłącznie na liczbę odpowiedzi, starcie kończy się remisem. Lidl i Biedronka osiągnęły po 37,5% widoczności i po 15 wystąpień.

Jeżeli jednak pytanie brzmi, która marka jest mocniej rekomendowana, przewaga należy do Biedronki. Średnia pozycja 1,1, pierwsze miejsce w 12 z 14 sklasyfikowanych odpowiedzi oraz Share of Voice na poziomie 62,5% pokazują, że marka znacznie częściej przejmuje całą rozmowę.

Lidl ma atuty. Jest minimalnie częściej widoczny w ChatGPT, osiąga w pełni pozytywny sentyment i ma rozbudowany ekosystem źródeł promocyjnych. Te źródła pomagają mu wejść do odpowiedzi, ale nie zapewniają najwyższej pozycji.

W tym badaniu Biedronka wygrywa więc jakością ekspozycji, a Lidl pozostaje mocnym uczestnikiem porównania. Największa szansa Lidla leży w przejęciu pozycji numer jeden. Największa szansa Biedronki polega na rozszerzeniu widoczności poza pytania, w których już jest naturalnym liderem.

Czy AI poleca Twój sklep, czy wysyła klienta do konkurencji?

Sprawdź widoczność swojej marki w ChatGPT i Gemini oraz zobacz, przy których pytaniach zakupowych wygrywają konkurenci.

Metodologia badania

Raporty przygotowano 19 sierpnia 2026 roku. Dla każdej marki monitorowano 20 pytań w ChatGPT i Gemini. Oznacza to 40 odpowiedzi dla Lidla i 40 dla Biedronki, łącznie 80 odpowiedzi AI.

Zestawy pytań zostały dopasowane do profilu każdej marki. Pytania Lidla częściej dotyczyły promocji, gazetek i konkretnych kategorii produktów. Zestaw Biedronki obejmował między innymi tygodniowy budżet, dostępność produktów, dostawę oraz kompletowanie codziennych zakupów.

Wynik odpowiada więc na pytanie: jak dobrze każda marka pokrywa własny zestaw istotnych intencji klientów? Nie jest to test przeprowadzony na jednym identycznym zestawie promptów ani badanie udziałów rynkowych, cen czy jakości produktów.

Wyniki należy interpretować następująco:

  • widoczność oznacza odsetek odpowiedzi zawierających markę
  • Share of Voice pokazuje udział marki we wzmiankach w jej analizowanym otoczeniu konkurencyjnym
  • pozycja obejmuje tylko odpowiedzi, w których można było ustalić kolejność rekomendacji
  • sentyment dotyczy sklasyfikowanych wzmianek, nie wszystkich odpowiedzi
  • liczba cytowań i liczba unikalnych odpowiedzi zawierających źródło to dwa różne wskaźniki
  • odpowiedzi modeli mogą zmieniać się wraz z aktualizacją źródeł i treści marek

Udostępnij:

Przeczytaj inne artykuły o AI
eCommerce

Czy ChatGPT to nowy Google?

Answer engines (ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Copilot, Amazon Rufus) zmieniają sposób wyszukiwania: mniej klików, więcej bezpośrednich odpowiedzi i rekomendacji w czatach. Dla e-commerce to sygnał, by przygotować dane i treści tak, aby były zrozumiałe dla LLM i chętnie cytowane. Kluczowe stają się ustrukturyzowane informacje produktowe (schema.org, GTIN), treści, jasne polityki oraz świadome zarządzanie dostępem botów AI - bo widoczność w odpowiedziach skraca drogę do koszyka i podnosi konwersję.

Marki

Jak zoptymalizować stronę firmową, by była widoczna w AI?

Klasyczne SEO skupiało się na zdobywaniu pozycji w wynikach Google poprzez dobór słów kluczowych, linki zwrotne i optymalizację techniczną. Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji (AI Search) działa inaczej. Zamiast listy linków, modele generatywne - takie jak ChatGPT, Gemini, Claude czy Bing Chat - podsumowują treści z wielu źródeł i przedstawiają gotową odpowiedź, często cytując konkretne marki lub firmy.

eCommerce

Jak pisać treści, żeby LLM rekomendowały Twój sklep?

Jeśli Twoje opisy produktów są nieprecyzyjne, niestrukturalne i ubogie w dane, modele AI rzadziej będą rekomendować Twój sklep w odpowiedziach.

AEO

Jak sprawdzić, czy sklep online jest widoczny w AI?

W tym artykule pokazuję, jak krok po kroku sprawdzić, czy sklep pojawia się w odpowiedziach AI. Skupiam się na prostym audycie, najważniejszych lukach i elementach, które warto poprawić, aby zwiększyć widoczność marki.

Sprawdź, czy AI ChatGPT Cię widzi

Wpisz adres Twojej strony, żeby otrzymać raport widoczności w AI.