Modele i agenci AI

Agent AI

Także: AI agent

System używający modelu i narzędzi do realizacji celu w ramach udostępnionych możliwości.

Przykład w praktyce

Agent sprawdza katalog i przygotowuje zapytanie do dostawcy.

Co warto wiedzieć?

Samodzielność zależy od konfiguracji; działania mogą wymagać zatwierdzenia.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

Tool callingMechanizm pozwalający modelowi zaproponować użycie dostępnej funkcji, którą wykonuje aplikacja.MCPOtwarty standard łączenia aplikacji AI z narzędziami, danymi i innymi możliwościami udostępnionymi przez serwery.Agentic CommerceProcesy handlowe, w których agent AI wykonuje część zadań, np. szuka oferty i przygotowuje koszyk.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: