Modele i agenci AI

Chunking

Także: dzielenie na fragmenty

Podział materiału na części przygotowane do wyszukiwania lub przetwarzania przez model.

Przykład w praktyce

Dokumentacja jest dzielona według spójnych sekcji i tematów.

Co warto wiedzieć?

Zbyt małe fragmenty mogą gubić warunki i kontekst.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

RAGŁączenie wyszukania odpowiednich materiałów z wygenerowaniem odpowiedzi na ich podstawie.Okno kontekstoweIlość informacji, którą model może uwzględnić naraz podczas przygotowywania odpowiedzi, zgodnie z limitami systemu.RetrievalWybieranie dokumentów lub fragmentów potrzebnych do obsługi zapytania.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: