Modele i agenci AI

Grounding

Także: oparcie odpowiedzi na źródłach

Powiązanie generowanego wyniku z dostarczonymi lub pobranymi informacjami.

Przykład w praktyce

Odpowiedź o dostawie bazuje na aktualnym regulaminie sklepu.

Co warto wiedzieć?

Powiązanie ze źródłem nie jest gwarancją bezbłędnej interpretacji.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

RAGŁączenie wyszukania odpowiednich materiałów z wygenerowaniem odpowiedzi na ich podstawie.Źródło AIDokument lub strona dostarczająca informacji wykorzystywanych podczas przygotowania odpowiedzi.Fact-checkingSprawdzanie twierdzeń, danych i cytatów na podstawie wiarygodnych źródeł.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: