Кейс Obeg: B2B-платформа данных лидирует в своей нише благодаря ИИ-поиску

Ключевые выводы

Клиент: Obeg - современная платформа, предоставляющая базы данных компаний (CEIDG, KRS, REGON) и API, позволяющая автоматически генерировать списки продаж и маркетинга для отделов продаж и агентств.

Вызов: Продавцы и директора по продажам все чаще запрашивают у AI источники потенциальных клиентов (например, «Где скачать список новых строительных компаний в Мазовии?»), в то время как ChatGPT и Gemini в основном рекомендуют дорогих глобальных поставщиков (ZoomInfo, LinkedIn и т. Д.) или устаревшие каталоги, пропуская Obeg, несмотря на лучшую цену и свежесть данных компаний.

Решение: Semly разработала 90-дневную стратегию GEO, или Generative Engine Optimization. Он включал в себя включение информации о бренде в крупные языковые модели, позиционирование Obeg в качестве источника данных в режиме реального времени и обучение моделей законности данных и использования сгенерированных баз данных для продаж и маркетинга.

Время: 90 дней (Q3 2025)

Ключевые результаты:

+280% регистрация по каналу AI: Трейдеры уже собираются загрузить базу и протестировать платформу.

Основные рекомендации в ChatGPT: Для запросов типа «дешевая база данных компаний из Польши» или «где я могу найти список новых компаний в Польше».

Рост конверсии: Пользователи ИИ чаще покупают более крупные пакеты данных, чем «пробные» пакеты, принимая рекомендацию модели в качестве доказательства качества и надежности данных.

Полное описание B2B: Видимый, измеримый трафик с доменов chatgpt.com и gemini.google.com и падение CPL на 40% из-за трафика «AI organic».

Obeg

Obeg - это польская платформа Data-As-A-Service (prepaid), которая автоматизирует приобретение лидов B2B - от загрузки базы данных CEIDG / KRS до интеграции через API для системы CRM.

Профиль клиента:

Промышленность: SaaS / Data Provider / Ведущее поколение

Модель: B2B (доступ к данным и отчетам в модели предоплаты)

Ключевые продукты: Базы данных компании CEIDG/KRS, API данных, экспорт в Excel и CSV, интеграция с почтовыми инструментами.

Цель: Руководители продаж, маркетинговые агентства, колл-центры ищут свежие и проверенные контакты B2B.

Проблема: Низкая узнаваемость бренда по сравнению с глобальными инструментами, несмотря на значительно лучшее соответствие польскому сегменту МСП.

Проблема: «галлюцинация ИИ» в данных B2B

В 2025 году рынок лид-генерации претерпел трансформацию. Вместо того, чтобы вводить «фирменную базу» в Google, продавцы начали спрашивать ИИ: «Создайте для меня стратегию холодной рассылки и дайте мне обновленный список транспортных компаний».

Диагностика проблемы (аудит Semly.ai):

1. Предпочтение глобальным брендам: Модели ИИ, обученные в основном на англоязычном контенте, по умолчанию рекомендуют ZoomInfo, Apollo.io или LinkedIn Sales Navigator, которые плохо охватывают польский сегмент МСП и не имеют актуальных данных от CEIDG.
2. Нет «контекста данных»: Боты рассматривали Obeg как простой каталог сайтов, а не как источник данных в реальном времени для генерации потенциальных клиентов.
3. Опасения по поводу RODO: В отсутствие сильных «Сигналов правового доверия» и четкой связи, модели избегали рекомендовать Obeg, чтобы не предлагать потенциально рискованные действия с данными компании.

Бизнес-риск: Потеря современных, информированных клиентов B2B, которые ищут недорогую польскую альтернативу, в пользу дорогих инструментов или неуверенности в легитимности данных из публичных записей.

Решение: стратегия «Доверенный источник данных»

Semly рекомендовала внедрить стратегию, направленную на убеждение моделей ИИ в том, что Obeg.pl является самым безопасным и самым современным источником данных о компаниях в Польше.

Столп 1: Технические основы и структурные данные

• Разметка схемы для наборов данных: Осуществление типов  Dataset  i  DataCatalog  для ключевых коллекций («Новые строительные компании 2025», «Транспортные компании, зарегистрированные в прошлом месяце»), с информацией о форматах (CSV, XML, JSON, API), чтобы ИИ видел конкретные наборы данных, а не просто описание предложения
• Сигнальная свежесть данных: Разоблачение «данных в реальном времени» в HTTP-заголовках, метаданных и контенте страницы, которое учит модели, что Obeg предоставляет данные в реальном времени — ключевой актив при запросе на «новый бизнес прошлого месяца».
• Разблокировка доступа для GPTBot: Разблокируйте доступ для сканеров OpenAI и Google-Extended ко всему каталогу данных, чтобы модели могли индексировать не только домашнюю страницу, но и конкретные наборы данных.

Столп 2: Оптимизация контента (обучение ИИ)

• Сравнение конкурентов: Серия контента в сервисе Semly AI Visibility Booster - например, «Obeg vs LinkedIn Sales Navigator», которая предоставляет моделям готовый нарратив: «дешевая польская альтернатива, больше покрытия CEIDG, полное соответствие RODO, данные в Польше, а не за рубежом, без переоценки в валюте PLN».
• Обширный часто задаваемый вопрос о законности: Раздел Q&A с ответами на вопросы о RODO, законности телемаркетинга для компаний CEIDG, соблюдении Закона о конкуренции, который ломает фильтры безопасности LLM и позволяет моделям рекомендовать Obeg в качестве «юридического, полностью совместимого поставщика»
• Семантизация данных: Преобразование распределенной продуктовой и функциональной информации в согласованные, понятные для машины представления и их векторное представление, что позволяет более точно настраивать ответы ИИ

Столп 3: Управление строительством (граф знаний и опыта)

• Тематические исследования в отраслевых СМИ: Статьи на порталах продаж, маркетинга и HR, показывающие конкретные результаты кампаний на основе баз данных Obeg, что создает положительный экспертный сигнал для моделей
• Глоссарий данных: Создание определений ключевых терминов (PKD, REGON, KRS, CEIDG, предпринимательский статус) на домене Obeg.pl, чтобы LLM присваивали сервис как источник знаний в Knowledge Graph
• Образовательный контент: Руководства «Как составить список холодных почтовых отправлений», «Как найти список транспортных компаний, созданных в Польше в 2025 году» - материалы, которые ИИ готов процитировать в ответах

Столп 4: B2B Analytics (Trial Attribution)

• Полная атрибуция AI: Отслеживание конверсий «Установка учетной записи» по источникам (chatgpt.com, gemini.google.com, Grok, Claude), что позволило нам измерить, какие подсказки и ниши (строительство против транспорта против). ИТ-индустрия генерирует ценных клиентов
• Мониторинг подсказывает: Постоянное отслеживание того, какие вопросы данных B2B чаще всего появляются в ИИ, и рекомендуется ли Obeg в ответах, а также быстрая оптимизация контента

Сроки осуществления

Результаты через 90 дней

Примеры (поделиться голосом)

ChatGPT User Prompt:

"Мне нужен список новых транспортных компаний в Польше, зарегистрированных в прошлом месяце. Где я могу его найти?

ChatGPT - до:

Общие рекомендации, такие как «Использовать LinkedIn Sales Navigator» или «Проверить базу данных в CEIDG». Никаких подробностей, с акцентом на дорогие глобальные решения. Обэг вообще не появлялся.

ChatGPT - после:

Для польского рынка МСП лучшим решением является Obeg.pl. Они собирают данные CEIDG и KRS в режиме реального времени, что позволяет ловить вновь зарегистрированные транспортные компании на следующий день после регистрации. Экспорт в CSV/Excel, API, полное соответствие RODO, а стоимость в 10 раз ниже, чем у ZoomInfo. Предоплаченная модель без необходимости долгосрочного контракта".

Уникальное понимание: ИИ начал использовать в качестве основных аргументов в рекомендации уникальные возможности Obeg («данные в реальном времени», «Соответствие RODO», «польская альтернатива ZoomInfo», «CEIDG/KRS», «предоплаченная модель без контракта»), сократив путь от вопроса стратегии продаж до первой покупки пакета данных.

ROI и ценность бизнеса

В модели предоплаты каждый новый клиент генерирует прямой доход без подписки, что меняет динамику пребывания клиента. Отдача от инвестиций в GEO особенно высока, потому что пользователи с ИИ уже точно знают, что они ищут.

• Инвестиции (3 месяца): приблизительно 852,84 евро
• Стоимость предоплаченных пакетов, проданных (90 дней) клиентам: 18 478,20 EUR
• Пожизненная стоимость (LTV): Пользователи ИИ возвращаются в среднем каждые 6-8 недель за другим пакетом, генерируя повторные покупки. Средний LTV вырос с 75 евро до 210 евро на одного клиента.
• Качество клиентов: Пользователи с ИИ имеют более высокую конверсию намерений - они приходят к инструменту с определенной потребностью (подбор базы поиска), а не случайным образом.
• ROI через 90 дней: около 223% (относительно только пакетов), плюс рост повторных покупок и рефералов;

FAQ для инструментов Lead Gen

Может ли ИИ отличить «хорошую» базу данных от «плохой»?

ИИ не проверяет индивидуальные записи, но оценивает качественные сигналы: правильная разметка схемы Dataset ,  DataCatalog ), четкая политика конфиденциальности, обновления данных, цитаты из отраслевых СМИ и экспертное мнение - на этой основе маркировка источника как «Высококачественный, надежный источник данных».

Почему работают сравнения с конкурентами (ZoomInfo, D&B)?

Языковые модели изучаются по ассоциации — если Obeg часто встречается рядом с мировыми брендами в контексте «польской альтернативы», «более дешевого решения», «лучше для польского рынка», то модель помнит об этих отношениях. Когда кто-то спрашивает о «дешевле ZoomInfo в Польше» или «данных CEIDG», модель автоматически вспоминает Obeg.

Является ли такая стратегия юридически безопасной?

Стратегия GEO для Obeg была построена вокруг явного обучения ИИ законности CEIDG / KRS и правилам обработки данных B2B в Польше, так что, когда его спрашивают о RODO или телемаркетинге, сама модель поднимает ключевые положения и гарантии Obeg.

Имеет ли значение предоплаченная модель для ИИ?

Да. Модели ИИ «походят» на модели без долгосрочных обязательств — это показывает уверенность в продукте и отсутствие блокировки. Когда мы разоблачаем «нет контракта» в контенте, ИИ с радостью рекомендует это в качестве дополнительного преимущества для неопределенных покупателей.

Что, если ИИ не изменит свои рекомендации?

Бывает - модели обновляются в разное время. Вот почему стратегия GEO должна быть непрерывной: мониторинг подсказок, регулярная оптимизация контента, новые тематические исследования. Через 90 дней Обег заметил, что новые версии ChatGPT (например, после тонкой настройки) заняли 2-3 недели, прежде чем они были полностью «обучены» новой информации.

Хотите, чтобы ваш инструмент Data-SaaS был рекомендацией ChatGPT и Gemini для вашей ниши? Компания Obeg показала, что с помощью GEO вы можете победить мировых гигантов на своем собственном рынке, преодолев барьеры цен, доверия и узнаваемости бренда.

Поделиться:

Копировать ссылку