Logo SemlyLogo Semly

Semly

Semly AIЦіноутворенняБлогКонтакти
UA

UA

Logo SemlyLogo Semly

Semly

UA

UA

Logo Semly

Semly

Платформа генеративної оптимізації двигунів (GEO) №1 для перемоги в електронній комерції на основі штучного інтелекту

X - SemlyYouTube - SemlyFacebook - SemlyLinkedIn - Semly
Semly AIЦіноутворенняУмови надання послугПолітика конфіденційності
Допомога та підтримкаЦентр допомогиЗареєструватися безкоштовноУвійдіть в системуКонтакти
ПослугиПартнерська програма

© 2025 Semly. Всі права захищені. Налаштування файлів cookie.

Блог

Як бути помітним у штучному інтелекті? AEO/GEO для електронної комерції та брендів

AEO
Case Studies
eCommerce
GEO
Бренди
Case Studies
07 grudnia 2025

Кейс: Obeg - Data B2B платформа домінує в ніші завдяки стратегії пошуку зі штучним інтелектом

У 2025 році продавці перестали шукати бази компаній у Google - вони почали звертатися до ChatGPT та Gemini. Це змінило ринок лідогенерації. Obeg, польська платформа з даними CEIDG і KRS, опинилася в невигідному становищі - ШІ рекомендував дорогих світових гігантів, ігноруючи їх, незважаючи на кращу ціну. Завдяки 90-денній GEO-стратегії від Semly, Obeg отримав рекомендації в ChatGPT, досягнувши +280% зростання реєстрацій через канал ШІ.

Case Studies
18 listopada 2025

Тематичне дослідження: B2B-платформа домінує в ніші завдяки стратегії пошуку зі штучним інтелектом (GEO/AEO)

Ofertoland боровся з низьким рівнем впізнаваності у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, які часто рекомендували конкуруючих, менш вигідних оптовиків або платформи з Китаю. Завдяки співпраці з Semly, яка включала оптимізацію даних про товари, підвищення авторитету бренду та аналіз трафіку, отриманого за допомогою штучного інтелекту, оптовик став однією з найбільш рекомендованих компаній у своїй галузі. Ofertoland став кращим вибором для інтернет-магазинів на ChatGPT, досягнувши 980% збільшення видимості за 60 днів.

Бренди
17 listopada 2025

Запитайте ChatGPT, чому він не рекомендує ваш бренд?

Як використовувати інтроспекцію мовних моделей у візуалізації бренду в ШІ?

GEO
16 listopada 2025

Чи працює карта llms.txt?

У світі, де великі мовні моделі стають основним інструментом для пошуку інформації, контроль над тим, як ШІ читає і цитує ваш сайт, стає стратегічно важливим. Файл llms.txt, запропонований Джеремі Говардом з Answer.ai у 2024 році, вирішує проблему структурування контенту таким чином, щоб його могли читати системи штучного інтелекту.

eCommerce
03 listopada 2025

Як працює Query Fanout в ШІ? Повний посібник

У 2025 році те, як люди шукають інформацію в Інтернеті, докорінно змінилося. Google AI Mode, ChatGPT та інші системи штучного інтелекту більше не показують прості списки посилань - натомість вони розбивають ваш запит на десятки пов'язаних підпитань, шукають відповіді в декількох джерелах одночасно і синтезують їх в одну повну відповідь. Якщо ви керуєте інтернет-магазином, створюєте контент або працюєте над GEO - розуміння механізму розгалуження запитів є не опцією, а необхідністю для того, щоб ваш бренд був видимим в епоху пошуку на основі штучного інтелекту.

Бренди
02 listopada 2025

Якими будуть тенденції в SEO у 2026 році?

У 2026 році SEO зазнає найбільшої трансформації за останнє десятиліття. Більшість брендів все ще зосереджені на класичній оптимізації під Google, ігноруючи 4 фундаментальні рівні SEO, які визначають видимість не лише в пошукових системах, але й в екосистемах, заснованих на штучному інтелекті та механізмах реагування.

Бренди
01 listopada 2025

Як оптимізувати сайт компанії, щоб він був видимим для ШІ?

Класичне SEO зосереджене на завоюванні позицій в результатах пошуку Google за допомогою підбору ключових слів, зворотних посилань і технічної оптимізації. Пошук на основі штучного інтелекту (AI Search) працює інакше. Замість списку посилань генеративні моделі - такі як ChatGPT, Gemini, Claude або Bing Chat - узагальнюють контент з декількох джерел і надають готову відповідь, часто з посиланням на конкретні бренди або компанії.

GEO
31 października 2025

Schema.org vs itemprop, що краще для GEO в ШІ?

В епоху штучного інтелекту те, як ви описуєте дані на сторінці, впливає на те, як ШІ їх розуміє і представляє. Тому в контексті GEO (Generative Engine Optimization) все частіше виникає питання: Schema.org або мікродані з itemprop - що краще працює для ШІ?

Не дозволяйте ШІ рекомендувати ваших конкурентів