Блог
eCommerce

Як підвищити видимість інтернет-магазину в штучному інтелекті?

Видимості інтернет-магазину в традиційних пошукових системах вже недостатньо. У 2025 році все більше і більше клієнтів починатимуть свій шопінг з запитань до моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Google Gemini або локальних рішень. Тому дуже важливо, щоб ваш магазин і товари були видимими і рекомендованими саме в цих нових каналах. У цій статті ви дізнаєтеся, як залучити клієнтів за допомогою ШІ, зокрема платформи Semly, без додаткових витрат на рекламу та отримати цінний безкоштовний трафік.

ШІ в електронній комерції

Навіщо діяти зараз?

Ринок штучного інтелекту в електронній комерції стрімко зростає - наразі він становить $8,65 млрд і, як очікується, перевищить 22 млрд до 2032 року. Вже 77% професіоналів у сфері електронної комерції використовують ШІ щодня, а компанії, що впроваджують АІ, фіксують зростання доходів у середньому на 20%w . Мовні моделі не тільки персоналізують пропозицію, але й стають новим каналом продажів понад 30 відсотків користувачів чату зі штучним інтелектом починають процес купівлі саме з нього.

Штучний інтелект не замінить людей, але він значно розширить їхні можливості, трансформуючи спосіб ведення бізнесу.
Бернард Марр, експерт зі штучного інтелекту

Що ви отримуєте від ШІ?

  • Видимість у мовних моделях (LLM) - використовуйте такі інструменти, як Semly, що забезпечить включення вашого магазину в популярні моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Gemini тощо, які рекомендують товари у відгуках користувачів
  • Безкоштовний, якісний трафік - ШІ генерує трафік від чат-ботів без оплати комісій або кліків. Це новий канал продажів, який не з'їдає маржу
  • Персоналізація пропозицій - ШІ аналізує поведінку клієнтів і коригує рекомендації щодо продуктів у режимі реального часу, підвищуючи конверсію до 9%
  • Автоматизація обслуговування клієнтів - чат-боти зі штучним інтелектом відповідають на запитання та допомагають з покупками 24/7, підвищуючи ефективність конверсії на 25-67%
  • Оптимізація управління запасами та постачанням - ШІ знижує витрати на зберігання та підвищує доступність продукції, мінімізуючи ризик дефіциту

Які ризики, якщо ігнорувати ШІ?

Компанії, які не використовують переваги штучного інтелекту, ризикують втратити клієнтів на користь конкурентів. Звіти показують, що постійно зростаюче значення штучного інтелекту в продажах означає, що навіть 17% всіх замовлень генеруються через трафік від ШІ . Неспроможність адаптуватися може означати падіння частки ринку та прибутку.

З чого почати впровадження АІ?

  1. Підготуйте свій каталог товарів у форматі Google XML
  2. Інтегруйте його з такими інструментами, як Semly - не потрібно програмувати або встановлювати плагіни
  3. Виберіть інструмент, який автоматично оновлює та оптимізує видимість вашої пропозиції в мовних моделях
  4. Інвестуйте в навчання команди з використання АІ в маркетингу та обслуговуванні клієнтів
Перевірте, чи бачить ШІ ваш магазин

Проведіть безкоштовний аудит

Основні сфери застосування ШІ у вашому магазині

  • Видимість в LLM - продукти, рекомендовані популярними моделями ШІ
  • Безкоштовний трафік - трафік з чатів зі штучним інтелектом без рекламних комісій
  • Персоналізація - вища конверсія завдяки рекомендаціям, орієнтованим на клієнта
  • Обслуговування клієнтів - чат-боти працюють постійно, підвищуючи задоволеність клієнтів
  • Управління запасами - нижчі витрати та краща доступність продуктів

Підсумок

Штучний інтелект стає основним каналом продажів і залучення клієнтів у 2025 році. Такі інструменти, як Semly, дозволяють швидко увійти в цю екосистему, генеруючи безкоштовний високоякісний трафік, який збільшить ваш дохід і поліпшить бізнес.

Поділитися:

Читайте інші статті про ШІ
GEO

Schema.org vs itemprop, що краще для GEO в ШІ?

В епоху штучного інтелекту те, як ви описуєте дані на сторінці, впливає на те, як ШІ їх розуміє і представляє. Тому в контексті GEO (Generative Engine Optimization) все частіше виникає питання: Schema.org або мікродані з itemprop - що краще працює для ШІ?

GEO

Маркетингові бюджети у світі LLM: як планувати доходи від AI?

У світі, де домінують моделі LLM, традиційних методів бюджетного планування вже недостатньо. Дізнайтеся, як керівництву (CEO, CMO, CRO) прогнозувати доходи від каналів штучного інтелекту та ефективно управляти маркетинговими витратами в новій технологічній реальності.

AEO

Як вимірювати та звітувати про продажі за допомогою штучного інтелекту?

KPI, налаштування GA4 та реальна оцінка впливу чат-ботів на онлайн-бізнес.

GEO

Чи працює карта llms.txt?

У світі, де великі мовні моделі стають основним інструментом для пошуку інформації, контроль над тим, як ШІ читає і цитує ваш сайт, стає стратегічно важливим. Файл llms.txt, запропонований Джеремі Говардом з Answer.ai у 2024 році, вирішує проблему структурування контенту таким чином, щоб його могли читати системи штучного інтелекту.

Перевірте, чи AI ChatGPT бачить ваш бренд

Отримайте свій перший звіт про видимість AI за кілька хвилин.