Асистенти зі штучним інтелектом

• Шкала ChatGPT: до Business Insider, OpenAI повідомила ~700 млн MAU (липень 2025 року) і ~800 мільйонів щотижневих користувачів восени 2025 року

• Шкала розгубленості: сервіс обробив ~780 мільйонів запитів у травні 2025 рокуа активні користувачі досягають ~22 мільйонів

Висновок: покупці все частіше почніть зі штучного інтелектуа не з традиційної пошукової видачі. Якщо ваш асортимент не "зрозумілий" для LLMs і не з'являється в їхніх посиланнях, ви втрачаєте новий потік попиту.

Google перебудовує пошук на основі штучного інтелекту

• AI Overviews - це понад мільярд користувачів: Google оголосить про глобальне впровадження AIO у 2025 році

• Тестовий режим тільки для ШІ: у 2025 році Google тестував "режим штучного інтелекту" - без класичних "синіх посилань" (для передплатників One AI Premium)
• Менше кліків, більше відповідей у пошуковій видачі: дослідження П'ю: користувачі рідше переходять за посиланнямиколи з'являється резюме ШІ. Інші огляди вказують на падіння CTR порядку 34-46% у присутності AIO

Висновок: зростає трафік з нульовим кліком. Метою стає бути джерелом у відповіді ШІ, а не просто входити в топ-3.

Маркетплейси впроваджують власних "помічників для шопінгу

• Амазонка Руфус: генеративний шопінг-помічник, навчений на каталозі, відгуках та веб-інформації Amazon - спочатку в США, потім бета-версія в основних країнах ЄС (2025 рік)

• Shopify Sidekick: асистент для ритейлерів, публічно продовжений у 2025/2026 роках

Висновок: рішення про товар приймаються в чатах і на картках зі штучним інтелектом. Магазини повинні надавати цим системам чисті дані про товари та контент, який легко котирується.

Дані та ідентифікатори продукту (GTIN) - це "паливо" для видимості в ШІ

• Структурні дані продукту: Google рекомендує повну розмітку (списки продавців, варіанти, політики), тому що вона полегшує розуміння пропозиції та розширює охоплення

• GTIN/GS1: Google та GS1 підкреслюють, що правильний GTIN підвищує релевантність та охоплення; товари з GTIN, але відправлені без GTIN може мати обмежену видимість

Висновок: без коректних GTIN, JSON-LD та послідовної подачі Магістри права мають менше впевненостіпосилатися на ваш сайт як на джерело.

Персоналізація та розмова = реальна вигода

• McKinseyперсоналізація зазвичай дає +10-15% доходу (до 5-25% залежно від галузі та виконання)
• Deloitte 2025: 53% споживачів вже використовують або тестують генний ШІ; частка зростає з року в рік

Пропозиціярозмовний досвід (FAQ, питання-відповіді, конфігуратори, відповіді в реальному часі) скоротити шлях до кошика - доки модель "бачить" повні, достовірні дані про продукт та його стан.

AEO/GEO - це новий посібник з візуалізації

• Визначення та практики: AEO/GEO оптимізовано для цитування у відповідях ШІ (ChatGPT, AI Overviews, Perplexity, Copilot), а не тільки рейтинг посилань. 
• Зміна парадигми:

• Чорна сторона GEO: зМІ застерігають від маніпуляцій з контентом під час LLM - потрібні джерела та можливість перевірки

Висновок: контент виграє чіткі, зрозумілі, з можливістю цитування, з посиланням на джерела і вбудовані в патерни, які моделі можуть безпомилково виокремлювати.

Це не тренд, а зміна звичок у покупках

• Вплив штучного інтелекту на шопінг: у дослідженні ОВС (2025) ШІ є джерелом впливу на рішення про покупку №2 після пошукових систем; 1/3 користувачів здійснюють покупки безпосередньо з платформи ШІ
• Готовність до шопінгу зі штучним інтелектом: деякі споживачі вже готові дозволити ШІ купувати від їхнього імені, прийняття рекомендацій зростає

Висновок: перевагу, яку ви створите, спрощення рішень (порівняння, "найкраще для...", поріг безкоштовної доставки, політика повернення) як готові до подання цінової пропозиції.

AEO/GEO для електронної комерції: 30-60-90 днів впровадження

Дні 0-30: основа даних і технологій

1. Schema.org Product (JSON-LD) на всіх картках: назва, опис, зображення, бренд, gtin, sku, пропозиції (ціна, наявність, доставка), варіанти
2. Подача продукту (Google XML) = єдине джерело правдивої інформації про ціни та запаси; сумісність з Merchant Center
3. Політика та умови у машинозчитуваному форматі: окрема, читабельна URL-адреса (доставка, повернення, гарантія) + Організація в JSON-LD
4. Роботи та гусениці: вирішити, чи варто ви дозволяєте GPTBot та інші боти зі штучним інтелектом; керування через robots.txt/firewall (дозволити/заборонити)

Дні 31-60: контент "для цитування"

1. Питання-відповідь - наміри покупця за категоріями та продуктами: питання повним реченням, короткі відповіді з цифрами (доставка за X днів, повернення за Y днів, сумісність за Z)
2. Порівняння та "найкраще для...": табличні розділи (параметри, сценарії використання) - моделі на кшталт структури та однозначних атрибутів
3. Докази та джерела: посилання на дослідження/стандарти, де це можливо (наприклад, GS1, виробники, сертифікати)
4. І-Е-А-Т: автори, біографія, дати оновлення, номер версії контенту; коротко ТЛ;ДР та ключові факти рано

Дні 61-90: видимість і вимірювання

1. Моніторинг цитування: перевірте, чи цитує вас ШІ і як саме (Розгубленість - список джерел у відповіді; тести запитів)
2. Мікро-експерименти A/B у контенті "спочатку відповідь" (заголовок → 2-3 речення → розставлені крапки над "і" → джерело
3. Персоналізація на місці (рекомендації, динамічні блоки запитань та відповідей) - метою є скорочення шляху та +10-15% доходу
4. Звіт AIO: зверніть увагу, які фрази показує AIO, скільки трафіку/цитат, на які типи контенту даються відповіді (how-to, списки, порівняння)

Формат, зручний для LLM

Як писати так, щоб вас цитували магістри права:

• Спочатку відповідай: заголовок відповідає на питання; перші 2-3 речення = лаконічна теза з номером
• Розділи "Чому / Що це означає / Що робити зараз" - моделі прагнуть узагальнити чіткі послідовності
• Таблиці та марковані списки (параметр → значення), однозначні одиниці виміру (см, кг, Вт), дати
• "Котирувальні самородки: факти з 1 речення із зазначенням номера та джерела - легко вставляти у відповіді
• Оновлення та зміна версій (наприклад, "Поточний станом на: 2025-10-30, версія 1.4")

ПОШИРЕНІ ЗАПИТАННЯ

Чи забирає AI Огляди кліки?
Дослідження показують, що CTR падає приблизно на ~34-46%та користувачів рідше клацати коли з'являється AI-резюме. Плануйте видимість як цитоване джерелоа не тільки результат.

Чи потрібен мені GTIN, якщо я продаю брендовану продукцію?
Так, правильно GTIN підвищує кваліфікацію для виконання закупівельних функцій і полегшує комбінування варіантів та агрегування думок.

Чи слід дозволити GPTBot?
Стратегічне рішення. Дозвольте може допомогти з видимістю у відповідях ChatGPT; Заборонити захищає вміст. Ви налаштовуєте przex robots.txt/firewall.

Чи варто інвестувати в персоналізацію?
Так: +10-15% доходу при хорошому виконанні; AEO/GEO посилює ефект, оскільки скорочує шлях прийняття рішення.

Скорочений контрольний список АЕО/ГЕО для магазинів

• JSON-LD Продукт + GTIN + Варіанти + Організація + Політики
• Картки товарів: розділи "питання-відповідь", порівняння, "найкраще для...", параметри в таблицях
• Сторінки категорій: копірайт на основі мети (5-7 запитань клієнтів + відповіді)
• Джерела та докази: посилання на GS1, виробників, стандарти; дати оновлення
• Роботи/карти сайтів: свідомо керуйте доступом ботів зі штучним інтелектом (GPTBot тощо)
• Моніторинг: перевіряти цитати в оглядах Perplexity/AI; фіксувати теми та формати, які "йдуть у відповідь"
• Персоналізація на місці та швидкі заклики до дії (доставка/повернення/ціни): цифри, які можна легко вставити у відповіді ШІ

Якщо ви не хочете будувати все самостійно

Ви можете використовувати інструмент, який автоматично публікує вашу стрічку в каналах штучного інтелекту (ChatGPT, Gemini тощо) і стежить за узгодженістю метаданих, наприклад Semly.ai - але правила AEO/GEO, наведені вище, залишаються незмінними для кожного магазину.

Поділитися:

Копіювати посилання