ChatGPT 是新的 Google 吗？

AI 助手

• ChatGPT 规模： 由 商业内幕， OpenAI 报告称 约 700 million 月活跃用户（MAU，2025 年 7 月） 以及约8亿每周用户，截至2025年秋季

• Perplexity 规模： 服务已处理 约7.8亿次查询，2025年5月，活跃用户达约2200万

结论： 买家日益 从AI开始搜索，而不是从传统的SERP。如果你的商品无法被LLMs理解，且未在它们的引用中出现，那你就会错过一个新的需求来源。

Google围绕AI重建搜索

• AI 概览面向超过十亿用户： Google在2025年宣布全球AIO推出

• 仅AI测试模式： 2025年，Google测试了“AI模式”——即不显示经典“蓝色链接”的视图（适用于One AI Premium订阅用户）
• SERP上的点击减少，AI响应增加： 皮尤研究： 当AI摘要出现时，用户更不可能点击链接。其他研究表明，在AIO存在的情况下，CTR下降约 34-46% 在AI响应中

结论： 零点击流量正在增长。目标是成为 AI 回答中的信息来源，而不仅仅是跻身前 3 名。

电商平台推出自己的“购物助手”

• 亚马逊鲁夫斯： 是一款生成式购物助手，基于亚马逊的商品目录、评论和网络信息进行训练——首先在美国推出，然后在2025年于主要欧盟国家进入测试阶段

• Shopify Sidekick： 面向供应商的助手，于2025/2026年公开扩展

结论： 产品决策在AI聊天和卡片中做出。网店需要向这些系统提供干净的产品数据和易于引用的内容

产品数据和标识符（GTIN）是AI可见度的“燃料”

• 结构化产品数据： Google建议使用完整的标记（商家列表、变体、政策），因为这使得更容易理解该商品并获得更丰富的曝光

• GTIN/GS1: Google和GS1强调 正确的GTIN 能提高相关性和覆盖范围；未使用GTIN发货的产品 可能可见度有限

结论： 如果没有正确的GTIN、JSON-LD和一致的数据源 LLMs的确定性较低，以引用您的网站作为来源

个性化和对话 = 真正的利润

• 麦肯锡：个性化通常能带来 +10-15%的收入 （根据行业和执行情况，幅度可达5-25%）
• 德勤2025年： 53% 的消费者 已经在使用或测试生成式 AI；这一比例逐年增长

应用：对话式体验（常见问题、问答、配置工具、实时回答） 缩短客户到达购物车的路径 ——只要模型能够‘看到’完整、可靠的產品和条件数据。

AEO/GEO 是新的可见度策略

• 定义与实践： AEO/GEO 是针对 AI 回复中的引用内容进行优化 （ChatGPT、AI 概述、Perplexity、Copilot），而不仅仅是链接排名。 
• 范式转变：

• GEO 的阴暗面： 媒体警告在 LLM 下内容被操纵的风险——需要来源和可验证性

结论： 内容胜出 清晰、可引用、可溯源 并嵌入模型可以无误提取的模式中。

这不是一种趋势，而是购物习惯的改变

• AI 对购物的影响: 在 IAB 研究（2025）中 AI是继搜索引擎之后影响购买决策的#2来源；1/3的用户直接从AI平台点击进入商店
• AI 购物的准备度： 一些消费者已经愿意 让AI代表您进行购买, 推荐的接受度正在增长

结论： 您将建立的优势, 简化决策 (比较,"最适合...", 免运费门槛, 退货政策) 以可引用的形式。

电商的AEO/GEO：30-60-90天的实施

第0-30天：数据和技术的基础

1. Schema.org Product (JSON-LD) 在所有卡片上：名称、描述、图像、品牌, gtin, sku, 供货信息 (价格、可用性、配送), 变体
2. 产品Feed (Google XML) = 价格和库存的单一真实来源；与Merchant Center兼容
3. 政策和条件 以机器可读格式：独立、可读的URL（配送、退货、保修）+ JSON-LD中的组织结构
4. 机器人和爬虫： 决定是否 允许GPTBot 和其他AI机器人；通过robots.txt/防火墙控制（允许/拒绝）

第31-60天：内容"待引用"

1. 问答/FAQ 购买意图 在类别和产品上：完整句子的问题，带数字的简短答案（X天内配送，Y天内退货，Z兼容性）
2. 比较和"最适合...": 表格部分（参数、使用场景）- 模型结构和明确属性
3. 证据与来源： 尽可能链接至研究/标准（例如，GS1、制造商、认证）
4. E-E-A-T: 作者、简介、更新日期、内容版本号；简要说明 摘要与关键事实 早期阶段

第61-90天：可见度与测量

1. 引用监控： 检查， AI是否引用了您 （Perplexity - 响应中的来源列表；查询测试）
2. A/B微实验 在“答案优先”内容中（标题 → 2-3句话 → 带标点的事实 → 来源
3. 站内个性化 （推荐、动态问答模块）——目标是缩短路径和 +10-15%的收入
4. AIO报告： 注意AIO显示的短语、流量/引用数量、哪些类型的内容进入响应（教程、列表、对比）

LLM友好格式

如何撰写以被LLMs引用：

• 答案优先： 标题回答问题；前2-3句话 = 包含数字的简洁论点
• “为什么 / 含义 / 现在该怎么做”部分 - 模型能够轻松总结清晰的序列
• 表格与评分列表 （参数→值），明确单位（厘米、千克、瓦），日期
• “可引用的精华内容： 1句话的事实，带有编号和来源——便于粘贴到回答中
• 更新与版本控制 （例如，“截至日期：2025-10-30，版本 1.4”）

常见问题

AI 概述是否会减少点击量？
研究表明点击率（CTR）下降约 ~34-46%，并且用户 点击频率降低 当 AI 摘要出现时。将可见度规划为 引用来源，而不只是结果。

如果我销售品牌产品，是否必须拥有 GTIN？
是的——正确 GTIN 提高采购部门的资格认证，并促进选项组合和意见汇总。

我应该允许 GPTBot 吗？
战略决策。 允许 有助于在 ChatGPT 回复中提升可见度； 禁止 保护内容。您需配置 przex robots.txt/firewall.

个性化投资是否值得？
是的： +10-15%的收入 执行良好时；AEO/GEO 会放大效果，因为它缩短了决策路径。

网店的简短AEO/GEO检查清单

• JSON-LD产品+GTIN+变体+组织+政策
• 产品卡片：问答部分、对比、"最适合..."、表格中的参数
• 分类页面：基于意图的文案（5-7个客户问题+答案）
• 来源和证据：引用GS1、制造商、标准；标注更新日期
• 机器人/网站地图：有意识地管理AI机器人访问（GPTBot等）
• 监控：检查Perplexity/AI概览中的引用；记录进入答案的主题和格式
• 站内个性化和快速行动号召（配送/退货/定价）：易于粘贴到AI回复中的数字

如果你不想自己构建所有内容

你可以使用一个工具，自动将你的数据源发布到AI数据源中（ChatGPT、Gemini等），并监控元数据的一致性，例如。 Semly.ai - 但上述AEO/GEO规则对每个网店都适用。

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