检查您的企业在 AI 中的可见度
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客户询问某项服务的条件。网站上是一般性介绍，指南中是旧版服务方案，操作说明里又有一个此前未注意到的例外。每份资料单独看都可能没有问题，但合在一起却无法给出明确答案。使用这些内容的 AI 系统也必须处理其中的分歧。
因此，为 AI 整理知识，首先要明确每条信息的含义。我们究竟在描述什么？某项条件何时适用？依据来自哪里？Open Knowledge Format 可以帮助我们以结构清晰、便于迁移的形式记录这些知识。
什么是 Open Knowledge Format？
Open Knowledge Format，简称 OKF，是面向人和 AI 系统的开放知识记录格式。Google Cloud 于 2026 年 6 月 12 日介绍了它。其出发点很简单：将知识保存在文本文件中，让不同工具按照共同规则读取。
它以 Markdown 文档为基础。Markdown 使用简单标记来表示标题、列表和链接。文档开头包含一个 YAML 元数据块，用简短字段说明内容。一组这样的文件可以表达指标定义、数据说明、操作流程或服务规则。
这一格式不依赖特定云平台或 AI 模型，目的是方便不同工具交换知识。仅仅把信息保存为 OKF，并不意味着某个外部系统已经获取或使用了它。
来源：Google Cloud 对 Open Knowledge Format 的介绍
Google 的文章介绍的是 0.1 版，0.2 版有哪些变化？
Google 的文章适合入门，但介绍的是最初的 0.1 版。2026 年 10 月 13 日查阅的规范已经标明 0.2 版。项目也有了独立代码仓库，knowledge-catalog/okf 目录中的旧副本已不再维护。
0.2 版扩展了对知识来源、核实情况和时效性的描述。它可以记录信息来源、内容如何准备和确认，以及文档状态等信息。当部分内容由 AI 智能体创建或更新时，这些描述很有用。
type 仍然是唯一在所有情况下都必填的字段，用于说明所描述信息的类型。其他字段及其依赖关系应按规范选择。满足格式的最低要求，并不代表文档已经包含读者所需的一切。
OKF 如何帮助整理面向 AI 的知识？
一份文档描述一个概念或主题，再通过链接与其他文档连接。因此，指标说明可以链接到数据定义，操作指南可以链接到适用条件。这些文件可以被审阅、进行版本管理，并在系统之间迁移。
项目仓库也展示了职责分工：一个工具准备知识，另一个工具读取知识。文件库可以供智能体、内部搜索工具或文档浏览器使用。在具体部署中，仍需确保接收方能够访问内容并支持这一格式。
概念示意图：来源资料经过核实，进入结构化知识库，随后可由已连接的 AI 系统读取。根据 OKF 文档原创整理，插图使用 AI 制作。
Semly 知识库与 OKF
Semly 拥有知识库，并使用 Open Knowledge Format。这是管理企业信息的重要一环：既要关注答案本身，也要关注用于构建答案的知识如何组织。
对营销负责人而言，这意味着一项具体工作：收集经过确认的服务或产品信息，解释术语，消除矛盾。后续的介绍、指南和客户问答，应建立在这样的资料基础上。
如果您经营服务企业，可以从服务范围、要求和排除事项入手。如果销售产品，则应整理用途、参数和兼容性。无论哪种情况，读者都应该清楚信息何时适用。
知识库与博客可以承担不同职责。知识库维护对具体问题的准确回答，博客文章帮助读者理解问题、比较方法并决定下一步。无需在两个地方重复完整的操作说明。
示例：“活跃账户”究竟指什么？
假设一个团队希望使用 AI 解释产品报告。在一份文档中，“活跃账户”指所有拥有有效访问权限的账户；另一份文档则指执行过特定操作的账户。如果不明确含义，两种描述可能得出不同结果。
这里的示例数据仅用于说明方法，不代表任何品牌的实际结果。示例中有 80 个拥有有效访问权限的账户。其中 28 个在所分析的一周内至少完成了一次已批准的操作。如果这样定义活跃状态，那么活跃账户占比为 28 ÷ 80 × 100% = 35%。
因此，知识库应说明定义、使账户被纳入计算的事件、统计周期和排除项。仅说“活跃度为 35%”并不够。读者不知道统计了什么，也不知道能否将这一数值与其他报告进行比较。
| 知识要素 | 示例数据中的说明 | 为什么要记录？ |
|---|---|---|
| 定义 | 一周内至少完成一次已批准操作的账户 | 区分拥有产品访问权限与实际使用产品 |
| 计算依据 | 80 个拥有有效访问权限的账户，其中 28 个活跃 | 便于复现 35% 的计算结果 |
| 排除项 | 两组都不包含测试账户 | 避免混合不同的统计总体 |
| 来源与复核 | 明确的事件定义及负责核查的人 | 便于解释及后续更新 |
这个例子的结论很简单：先统一定义，再评估 AI 回答。如果系统把活跃账户与拥有访问权限的账户混淆，应检查它是否收到了正确说明。更换文件格式无法解决尚未统一的定义。
企业知识库应准备哪些内容？
先选择一个容易产生误解、影响客户决策或团队工作的领域，例如实施范围、功能使用条件或指标含义。无需一开始就重建所有文档。
内容编辑检查清单：含义、范围、来源、时效、例外和关联。这是一种信息整理建议，并不是 OKF 必填字段列表。原创整理，插图使用 AI 制作。
- 选择一个读者应得到明确回答的问题。
- 写出简短定义及其适用条件。
- 注明事实来源，以及负责确认的人。
- 描述例外情况，并链接到必要的操作说明。
- 从您维护的资料中删除相互矛盾的信息版本。
- 检查系统对基本问题和边界情形的回答。
边界情形尤其有用。如果某项服务覆盖特定类型的设备，也要询问不受支持的型号。好的文档应帮助系统识别限制，而不是让回答擅自扩大服务范围。
OKF 会提高在 Google 和 AI 回答中的可见度吗？
OKF 解决的是知识记录和交换方式。能否出现在公开 AI 回答中，还取决于系统是否能访问资料、是否认为资料有用，以及是否在具体问题中使用它。采用这一格式并不能证明品牌一定会被推荐。
Google 说明，SEO 基础原则同样适用于 AI Overviews 和 AI Mode。页面必须被编入索引，并符合显示文本摘要的条件。不需要专用 AI 文件，也不需要额外的结构化数据类型。满足要求并不保证一定展示。
来源：Google Search Central 关于 AI 功能与网站的说明
因此，请分开处理两项任务。先检查知识库是否包含正确、及时的回答，再评估企业在公开 AI 系统中的呈现方式。这样才能区分内容本身存在问题，还是资料根本没有被使用。
从哪里开始？
选择一条容易被误解的产品或服务信息，记录其含义、适用条件和来源。检查知识库、产品页面与操作说明中的规则是否一致。
这项工作为使用 OKF 提供了具体起点。Semly 拥有知识库并使用这一格式，但信息质量仍然始于事实。越容易确认一句话的含义和时效，就越容易核查并负责任地使用它。
技术来源于 2026 年 10 月 13 日核查。本文对标准变化的描述涉及 OKF 0.2，并不说明 Semly 所实施的 OKF 版本或范围。
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