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AI模型与智能体
大语言模型、RAG、MCP、API与任务自动化。
AI模型与智能体
词元
系统划分输入或输出以进行处理的单位。
了解此术语AI模型与智能体大语言模型
经训练用于处理和生成文本的大语言模型。部分模型还支持其他数据类型。
了解此术语AI模型与智能体端点
程序执行操作的API地址，例如获取产品或提交订单。
了解此术语AI模型与智能体多模态
支持多种信息类型，例如文本、图片或音频。
了解此术语AI模型与智能体分块
将资料分为多个部分，以供检索或模型处理。
了解此术语AI模型与智能体工具调用
模型提出使用可用函数，再由应用执行的机制。
了解此术语AI模型与智能体检索
选择处理查询所需的文档或段落。
了解此术语AI模型与智能体检索增强生成
结合相关资料检索，并据此生成回答。
了解此术语AI模型与智能体来源锚定
将生成内容关联到提供或检索到的信息。
了解此术语AI模型与智能体零样本
执行任务时，不在提示词中展示预期回答示例。
了解此术语AI模型与智能体幂等性
确保同一请求重试时不会重复产生业务结果的操作属性或机制。
了解此术语AI模型与智能体模型温度
在提供该参数的模型中，影响后续回答元素随机选择的参数。
了解此术语AI模型与智能体上下文
系统在特定任务中可使用的信息。
了解此术语AI模型与智能体上下文窗口
在系统限制内，模型回答时可一次考虑的信息量。
了解此术语AI模型与智能体少样本
提供少量输入示例，展示预期的任务处理方式。
了解此术语AI模型与智能体身份验证
验证用户或应用所声称的身份。
了解此术语AI模型与智能体授权
确定已识别用户或应用可以访问哪些资源和操作。
了解此术语AI模型与智能体提示词
提供给AI模型的问题、命令或指令集，包含回答所需的信息。
了解此术语AI模型与智能体提示词工程
设计并测试指令，为既定任务获得实用结果。
了解此术语AI模型与智能体提示词注入
通过隐藏在不可信数据中的指令，试图改变AI行为。
了解此术语AI模型与智能体微调
利用指定示例进一步训练，以调整行为或任务表现。
了解此术语AI模型与智能体向量嵌入
内容的数字表示，用于比较相似度及其他模型任务。
了解此术语AI模型与智能体向量数据库
存储并检索向量表示及其关联数据的系统。
了解此术语AI模型与智能体语义搜索
根据含义与上下文选择结果，而非只匹配相同词语。
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