Assistenti AI

• Scala ChatGPT: da Business Insider, OpenAI ha riferito ~700 milioni di MAU (luglio 2025) e ~800 milioni di utenti settimanali nell'autunno 2025

• Scala della perplessità: servizio ha elaborato ~780 milioni di richieste nel maggio 2025e gli utenti attivi raggiungono ~22 milioni

Conclusione: acquirenti sempre più iniziare con l'IAe non da una SERP tradizionale. Se la vostra offerta non è "compresa" dai LLM e non compare nelle loro citazioni, state perdendo un nuovo flusso di domanda.

Google ricostruisce la ricerca attorno all'intelligenza artificiale

• Panoramica sull'AI Gli utenti sono più di un miliardo: Google annuncerà il lancio globale di AIO nel 2025

• Modalità di test solo AI: nel 2025, Google stava testando una "Modalità AI" - senza i classici "link blu" (per gli abbonati One AI Premium)
• Meno clic, più risposte nella SERP: studio Pew: gli utenti sono meno propensi a cliccare sui linkquando appare il riepilogo dell'AI. Altre recensioni indicano cali di CTR dell'ordine di 34-46% in presenza di AIO

Conclusione: il traffico zero-click è in crescita. L'obiettivo diventa quello di essere una fonte nella risposta dell'AI, non solo di posizionarsi nella top 3.

I marketplace introducono i loro "assistenti agli acquisti

• Amazon Rufus: è un assistente agli acquisti generativo addestrato sul catalogo, sulle recensioni e sulle informazioni web di Amazon - prima negli Stati Uniti, poi in beta nei principali paesi dell'UE (2025)

• Shopify Sidekick: assistente per i rivenditori, esteso pubblicamente nel 2025/2026

Conclusione: le decisioni sui prodotti vengono prese nelle chat e nelle schede dell'intelligenza artificiale. I negozi devono alimentare questi sistemi con dati puliti sui prodotti e contenuti facilmente citabili.

I dati e gli identificatori di prodotto (GTIN) sono il "carburante" della visibilità nell'IA

• Dati strutturali del prodotto: Google raccomanda i markup completi (elenchi dei commercianti, varianti, politiche) perché rendono più facile la comprensione dell'offerta e più ricca l'esposizione

• GTIN/GS1: Google e GS1 sottolineano che gTIN corretto aumenta la rilevanza e la copertura; prodotti con GTIN ma spediti senza GTIN possono avere una visibilità limitata

Conclusione: senza GTIN corretto, JSON-LD e un'alimentazione coerente Gli LLM hanno meno certezzeper citare il vostro sito come fonte.

Personalizzazione e conversazione = guadagno reale

• McKinsey: la personalizzazione di solito dà +10-15% del fatturato (fino al 5-25% a seconda del settore e dell'esecuzione)
• Deloitte 2025: 53% dei consumatori già utilizzano o testano la gen-AI; la quota aumenta di anno in anno

Propostaesperienze conversazionali (FAQ, Q&A, configuratori, risposte dal vivo) accorciare il percorso verso il canestro - purché il modello "veda" dati completi e affidabili sul prodotto e sulle condizioni.

AEO/GEO è il nuovo manuale di visibilità

• Definizioni e pratiche: AEO/GEO è ottimizzato per citare le risposte dell'IA (ChatGPT, AI Overviews, Perplexity, Copilot), non solo le classifiche dei link. 
• Cambio di paradigma:

• Il lato nero di GEO: i media mettono in guardia dalla manipolazione dei contenuti nell'ambito dell'LLM: servono fonti e verificabilità

Conclusione: il contenuto vince chiaro, citabile, reperibile e incorporati in schemi che i modelli possono estrarre in modo infallibile.

Non si tratta di una tendenza, ma di un cambiamento nelle abitudini di acquisto

• L'impatto dell'intelligenza artificiale sullo shopping: nello studio IAB (2025) L'intelligenza artificiale è la seconda fonte di influenza sulle decisioni di acquisto dopo i motori di ricerca; 1/3 degli utenti clicca per fare acquisti direttamente dalla piattaforma di intelligenza artificiale
• Acquisti pronti per l'intelligenza artificiale: alcuni consumatori sono già disposti a permettono all'intelligenza artificiale di acquistare per loro conto, l'accettazione delle raccomandazioni è in aumento

Conclusione: vantaggio che costruirete, semplificare le decisioni (confronti, "meglio per...", soglie di consegna gratuita, politica dei resi) come pronti per la quotazione.

AEO/GEO per il commercio elettronico: 30-60-90 giorni di implementazione

Giorni 0-30: le basi dei dati e della tecnologia

1. Prodotto Schema.org (JSON-LD) su tutte le schede: nome, descrizione, immagine, marchio, gtin, sku, offerte (prezzo, disponibilità, consegna), varianti
2. Alimentazione del prodotto (Google XML) = unica fonte di verità per prezzi e azioni; compatibilità con il Merchant Center
3. Politiche e condizioni in formato leggibile dalla macchina: URL separato e leggibile (consegna, resi, garanzia) + Organizzazione in JSON-LD
4. Robot e crawler: decidere se si consente a GPTBot e altri bot AI; controllo tramite robots.txt/firewall (consentire/negare)

Giorni 31-60: contenuti da citare

1. Q&A/FAQ Intento dell'acquirente su categorie e prodotti: domande di senso compiuto, risposte brevi con numeri (consegna in X giorni, restituzione Y giorni, compatibilità Z)
2. Confronti e "meglio per...": sezioni tabellari (parametri, scenari d'uso) - modelli come struttura e attributi non ambigui
3. Prove e fonti: collegamento a ricerche/standard, ove possibile (ad es. GS1, produttori, certificati)
4. E-E-A-T: autori, biografia, date di aggiornamento, numero di versione del contenuto; breve Fatti salienti presto

Giorni 61-90: visibilità e misurazione

1. Monitoraggio delle citazioni: controllo, se e come l'AI vi cita (Perplessità - elenco delle fonti in risposta; test di interrogazione)
2. Microesperimenti A/B in contenuti "answer-first" (titolo → 2-3 frasi → fatti punteggiati → fonte
3. Personalizzazione in loco (raccomandazioni, blocchi dinamici di Q&A) - l'obiettivo è quello di abbreviare il percorso e di +10-15% del fatturato
4. Rapporto AIO: notare quali frasi l'AIO sta visualizzando, quanto traffico/citazioni, quali tipi di contenuti stanno ricevendo risposta (come fare, elenchi, confronti)

Formato adatto ai corsi di laurea

Come scrivere per essere citati da LLM:

• Prima la risposta: il titolo risponde alla domanda; le prime 2-3 frasi = tesi concisa con numero
• Sezioni "Perché / Cosa significa / Cosa fare ora" - i modelli sono desiderosi di riassumere sequenze chiare
• Tabelle ed elenchi puntati (parametro → valore), unità di misura non ambigue (cm, kg, W), date
• "Pepite citabili": fatti di 1 frase con numero e fonte attribuita - facili da incollare nelle risposte
• Aggiornamento e versioning (ad es. "Attuale dal: 2025-10-30, versione 1.4")

FAQ

Le panoramiche AI sottraggono click?
Le ricerche indicano cali di CTR dell'ordine di ~34-46%e gli utenti cliccare meno frequentemente quando appare il riepilogo AI. Visibilità del piano come fonte citata, non solo il risultato.

Ho bisogno di un GTIN se vendo prodotti di marca?
Sì - corretto GTIN aumenta la qualificazione delle funzioni di acquisto e facilita la combinazione di opzioni e l'aggregazione di opinioni.

Devo autorizzare GPTBot?
Decisione strategica. Consentire può contribuire alla visibilità delle risposte di ChatGPT; Disconoscimento protegge il contenuto. Si configura il przex robots.txt/firewall.

Vale la pena investire nella personalizzazione?
Sì: +10-15% del fatturato con una buona esecuzione; AEO/GEO amplifica l'effetto perché accorcia il percorso decisionale.

Lista di controllo AEO/GEO abbreviata per i negozi

• JSON-LD Prodotto + GTIN + Varianti + Organizzazione + Politiche
• Schede prodotto: sezioni Q&A, confronti, "meglio per...", parametri nelle tabelle
• Pagine di categoria: copy basati sull'intento (5-7 domande del cliente + risposte)
• Fonti e prove: citare GS1, produttori, standard; datare gli aggiornamenti
• Robot/sitemaps: gestire consapevolmente l'accesso dei bot AI (GPTBot, ecc.)
• Monitoraggio: controllare le citazioni nelle sintesi di Perplessità/AI; registrare gli argomenti e i formati che "entrano nella risposta"
• Personalizzazione in loco e CTA rapide (consegna/restituzione/prezzo): numeri che possono essere facilmente incollati nelle risposte dell'IA

Se non volete costruire tutto da soli

Potete utilizzare uno strumento che pubblichi automaticamente il vostro feed nei canali AI (ChatGPT, Gemini, ecc.) e che tenga sotto controllo la coerenza dei metadati, ad es. Semly.ai - ma le regole AEO/GEO di cui sopra rimangono invariate per ogni negozio.

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