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La piattaforma di ottimizzazione generativa dei motori (GEO) numero 1 per vincere nell'e-commerce alimentato dall'AI

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Come essere visibili nell'AI? AEO/GEO per e-commerce e marchi

AEO
Case Studies
eCommerce
GEO
Marchi
Case Studies
07 grudnia 2025

Caso di studio: Obeg - Piattaforma B2B di dati che domina la nicchia con una strategia di ricerca AI

Nel 2025, i venditori hanno smesso di cercare le basi aziendali su Google e hanno iniziato a chiedere a ChatGPT e Gemini. Questo ha cambiato il mercato della lead generation. Obeg, una piattaforma polacca con dati provenienti da CEIDG e KRS, si trovava in una posizione di svantaggio: l'AI raccomandava costosi giganti globali ignorandoli nonostante il prezzo migliore. Grazie alla strategia GEO di 90 giorni di Semly, Obeg ha guadagnato raccomandazioni in ChatGPT, ottenendo una crescita del +280% nelle registrazioni dal canale AI.

Case Studies
18 listopada 2025

Caso di studio: una piattaforma B2B domina una nicchia con una strategia di ricerca AI (GEO/AEO)

Ofertoland aveva problemi di scarsa riconoscibilità nelle risposte generate dall'AI, che spesso consigliavano grossisti o piattaforme cinesi concorrenti e meno favorevoli. Grazie alla collaborazione con Semly, che ha incluso l'ottimizzazione dei dati sui prodotti, la costruzione dell'autorità del marchio e l'analisi del traffico derivato dall'IA, il grossista è diventato una delle entità più consigliate nel suo settore. Ofertoland è diventato la scelta preferita degli e-tailer su ChatGPT, ottenendo un aumento del 980% della visibilità in 60 giorni.

Marchi
17 listopada 2025

Chiedete a ChatGPT perché non raccomanda il vostro marchio?

Come utilizzare l'introspezione dei modelli linguistici per la visibilità del marchio nell'IA?

GEO
16 listopada 2025

La mappa llms.txt funziona?

In un mondo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni stanno diventando lo strumento principale per il recupero delle informazioni, il controllo del modo in cui l'IA legge e cita il vostro sito diventa strategicamente cruciale. Il file llms.txt, proposto da Jeremy Howard di Answer.ai nel 2024, affronta la sfida di strutturare i contenuti in modo che siano leggibili dai sistemi di intelligenza artificiale.

eCommerce
03 listopada 2025

Come funziona il Query Fanout nell'IA? Una guida completa

Nel 2025, il modo in cui le persone cercano informazioni online è cambiato radicalmente. Google AI Mode, ChatGPT e altri sistemi di intelligenza artificiale non visualizzano più semplici elenchi di link, ma suddividono la domanda in decine di sottodomande correlate, cercano le risposte in più fonti contemporaneamente e le sintetizzano in una risposta completa. Se gestite un negozio online, create contenuti o lavorate su GEO, la comprensione del meccanismo di suddivisione delle query non è un'opzione, ma una necessità per rendere visibile il vostro marchio nell'era della ricerca alimentata dall'intelligenza artificiale.

Marchi
02 listopada 2025

Quali saranno le tendenze della SEO nel 2026?

Nel 2026, la SEO sta subendo la più grande trasformazione da un decennio a questa parte. La maggior parte dei marchi è ancora concentrata sulla classica ottimizzazione per Google, ignorando i 4 livelli fondamentali della SEO che determinano la visibilità non solo nei motori di ricerca, ma anche negli ecosistemi basati sull'intelligenza artificiale e sui motori di risposta.

Marchi
01 listopada 2025

Come ottimizzare il sito web della propria azienda per essere visibile nell'AI?

La SEO classica si concentrava sul guadagno di posizioni nei risultati di Google attraverso la selezione delle parole chiave, i backlink e l'ottimizzazione tecnica. La ricerca basata sull'intelligenza artificiale (AI Search) funziona in modo diverso. Invece di un elenco di link, i modelli generativi - come ChatGPT, Gemini, Claude o Bing Chat - riassumono i contenuti di più fonti e presentano una risposta pronta, spesso citando marchi o aziende specifiche.

GEO
31 października 2025

Schema.org vs. itemprop, quale è meglio per GEO in AI?

Nell'era dell'intelligenza artificiale, il modo in cui si descrivono i dati su una pagina influisce sul modo in cui l'AI li comprende e li presenta. Pertanto, nel contesto della GEO (Generative Engine Optimisation), ci si chiede sempre più spesso: Schema.org o microdati con itemprop - quale funziona meglio per l'AI?

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