Kluczowe Wnioski
Klient: Ofertoland.pl - nowoczesna polska hurtownia dropshippingowa, oferująca tysiące produktów z opcją wysyłki bezpośrednio do klienta końcowego ("Full Dropshipping").
Wyzwanie: Początkujący i zaawansowani sprzedawcy e-commerce coraz częściej pytają AI o rekomendacje dostawców (np. "Jaka polska hurtownia dropshippingowa ma produkty do domu i szybką wysyłkę?"). Ofertoland był w tych wynikach pomijany na rzecz ogólnych katalogów hurtowni lub chińskich platform, mimo posiadania towaru w Polsce i wysyłki 24h.
Rozwiązanie: 60 - dniowa strategia GEO (Generative Engine Optimization) od Semly.ai: optymalizacja feedów produktowych pod kątem zapytań o asortyment, budowa autorytetu jako partnera dropshippingowego w opcji "white-label" oraz wdrożenie analityki pozyskiwania partnerów B2B.
Czas: 60 dni (Q3 2025)
Kluczowe wyniki:
- +980% wzrostu widoczności w modelach LLM AI: Dropshipperzy trafiają na platformę już z rekomendacją asortymentu
- Częste rekomendacje marki w ChatGPT: Dla zapytań typu "Polska hurtownia dropshippingowa z oświetleniem"
- Wzrost sprzedaży konkretnych produktów: Np. Kategoria "dla domu" odnotowała wzrost zamówień hurtowych o 45% po tym, jak AI zaczęło je polecać jako "bestsellery do sklepu z wnętrzami"
- Analityka: Piksel Semly - atrybucja ruchu, botów i klientów z domen chatgpt.com i gemini.google.com
W dropshippingu kluczem jest zaufanie do dostawcy i atrakcyjny towar. Gdy zobaczyliśmy, że ChatGPT poleca nasze produkty dla początkujących e-sprzedawców, a liczba rejestracji nowych partnerów wzrosła, wiedzieliśmy, że to działa. Semly.ai pomogło nam dotrzeć do e-przedsiębiorców dokładnie w momencie, gdy szukali pomysłu na biznes.
Tomasz Wiśniewski, CMO Ofertoland.pl
Ofertoland.pl
Ofertoland.pl to platforma B2B stworzona dla sprzedawców internetowych. Firma specjalizuje się w modelu dropshippingu, umożliwiając sprzedaż bez magazynu. Wyróżnia się szerokim asortymentem ("Dla domu", "Elektronika", "Dziecko"), możliwością nadawania paczek na etykietach partnera oraz błyskawiczną realizacją zamówień z polskiego magazynu.
Profil Klienta:
- Branża: E-commerce B2B / Hurtownia Dropshipping wielobranżowa
- Model: B2B (Dostawca dla sklepów internetowych i sprzedawców na marketplace)
- Kluczowe Produkty: Wyposażenie wnętrz, GSM
- Target: Właściciele e-sklepów, sprzedawcy na marketplace'ach, osoby prowadzące działalność nierejestrowaną
- Problem: Konkurowanie o uwagę sprzedawców z gigantami takimi jak Aliexpress czy platformy importowe
Wyzwanie: Brak widoczności w modelach LLM AI
W 2025 roku zespół marketingowy Ofertoland zauważył, że wielu nowych Dropshipperów używa AI do budowania strategii asortymentowej. Pytają: "Co warto sprzedawać w 2025?" lub "Znajdź mi dostawcę akcesoriów GSM w Polsce".
Diagnoza problemu (Audyt Semly.ai - sierpień 2025):
1. Brak Kontekstu Produktowego w AI
Modele AI wiedziały, że Ofertoland istnieje, ale nie wiedziały, co konkretnie ma w ofercie. Nie łączyły marki z konkretnymi bestsellerami jak "Lampa wisząca do domu w dropshiplingu" czy "Akcesoria GSM hurt"
2. Bariera "Dropshippingu"
AI często myliło model dropshippingu z długim czasem dostawy z Chin. Ofertoland, oferujący wysyłkę 24h z Polski, tracił przez brak wyraźnego sygnału "Local Stock" w danych dla LLM.
2. Niemierzalny Kanał B2B
Rejestracje nowych sklepów pochodzące z poleceń AI wpadały do worka "Direct", utrudniając ocenę, czy warto inwestować w ten kanał
Ryzyko Biznesowe: Utrata potencjalnych partnerów handlowych, którzy na etapie wyszukiwania partnerów biznesowych wybierali hurtownie rekomendowane przez AI jako "większe" lub "popularniejsze", mimo gorszych warunków współpracy.
Rozwiązanie: Strategia GEO dla hurtowni
Semly zarekomendowało wdrożenie strategii „Inventory-First”, która zakłada aktywne eksponowanie wybranych produktów jako atrakcyjnych punktów przyciągających potencjalnych partnerów B2B.
Filar 1: Fundament technologiczny i dane produktowe
- Whitelisting Crawlerów: Odblokowanie dostępu dla GPTBot i Google-Extended do katalogu produktów (nie tylko strony głównej)
- Schema Markup dla B2B: Wdrożenie danych strukturalnych
WholesaleStoreoraz specyficznych atrybutów dla produktów:sku,gtin, a przede wszystkim parametruavailability: InStock(magazyn w Polsce). To kluczowy sygnał dla AI odróżniający ofertę od dropshippingu z Chin - Wdrożenie strony "Content for AI" z uzupełnieniem wiedzy o marce dla modeli LLM: Strona zawiera zweryfikowane, aktualne, szczegółowe i uporządkowane informacje o Ofertoland, przeznaczone dla agentów LLM oraz systemów wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji.
- Wdrożenie serwera MCP: Opracowanie centralnej warstwy komunikacyjnej, która standaryzuje i koordynuje interakcje pomiędzy modułami systemu oraz agentami AI. Dzięki temu możliwe stało się bezpieczne, kontrolowane wykonywanie zadań przez agentów i pełna obserwowalność operacji w ramach architektury.
Filar 2: Content Optimization (Bestsellery jako magnes)
- Optymalizacja opisów produktów: Przebudowa opisów kluczowych towarów (np. lampy, elektronika) tak, by zawierały frazy "idealne do dalszej odsprzedaży", "wysoka marża", "wysyłka 24h"
- Sekcje Q&A dla sprzedawców: Dodanie na stronie głównej i w kategoriach "wsadów" dla AI: "Czy Ofertoland przyjmuje etykiety kurierskie partnera?", "Jak szybko realizujecie zamówienia dropshipping?
- Semantyzacja i wektorowanie danych: Semly w ramach prac nad Ofertoland, obejmowały przekształcenie rozproszonych informacji produktowych w spójne, maszynowo zrozumiałe reprezentacje oraz ich wektorowe odwzorowanie. Umożliwiło to precyzyjniejsze dopasowanie ofert, automatyczne kategoryzowanie i znaczące podniesienie jakości wyszukiwania kontekstowego
- Monitorowanie 100 kluczowych promptów AI: Stałe, codzienne śledzenie jakości i stabilności odpowiedzi generowanych przez AI, identyfikację odchyleń oraz szybkie reagowanie na spadki trafności. Dzięki wykryciu braków w odpowiedziach na kluczowe prompty mogliśmy precyzyjnie generować nowy zoptymalizowany content dla klienta. Pozwoliło to uzupełnić luki informacyjne i znacząco poprawić wskaźnik rekomendacji na monitorowane prompty.
Filar 3: Authority Building (Partner e-commerce / dropshipping)
- Digital PR w e-commerce: Publikacje i wzmianki w miejscach, gdzie e-sprzedawcy szukają wiedzy, pozycjonujące Ofertoland jako stabilnego partnera logistycznego
- Eksponowanie benefitów: Wzmocnienie w oczach AI sygnałów takich jak "gotowa integracja z hurtownią poprzez XML/CSV", "brak minimów logistycznych" - to kluczowe słowa kluczowe dla dropshipperów
- Video i social content: Generowanie video contentu na YouTube oraz treści w serwisie X (dla Grok xAI)
Filar 4: Analityka i optymalizacja
- Implementacja Pixel Semly: Monitorowanie ruchu z klientów i botów z dużych modeli językowych. Analiza odwiedzanych treści pod kątem konwersji, ewentualna optymalizacja contentu
- Konfiguracja GA4: Śledzenie konwersji "Rejestracja konta hurtowego" ze źródeł AI
Proces wdrożenia: Oś czasu
| Faza | Tydzień | Działania |
|---|---|---|
| 1. Badanie widoczności marki w AI | 1 | Opracowanie danych na podstawie 7 rozbudowanych raportów widoczności w modelach AI |
| 2. Budowa wektorów produktowych | 2-6 | Semantyzacja i udostępnienie danych wektorowych o produktach w agregatorach danych AI |
| 3. Kontent i optymalizacja | 7-10 | Wdrożenie rekomendacji Semly oraz contentu uzupełniającego luki w wiedzy o marce w LLMach |
| 4. Budowa Reputacji | 11-12 | Budowanie wizerunku marki w ekosystemie danych |
| 5. Skalowanie | 12+ | Analiza i monitorowanie nowych promptów i ruchu, optymalizacja treści i danych |
Wyniki po 60 dniach
| Metryka | Przed wdrożeniem | Po 60 dniach | Zmiana |
|---|---|---|---|
| AI Visibility Score | 5/100 | 54/100 | 🚀 Wzrost o 980% |
| Nowe rejestracje B2B z AI | śladowe | Wzrost o 85% | Nowi partnerzy |
| Współczynnik konwersji zamówień | 1,9% | 4,1% | Wzrost o ponad 100% |
| Rekomendacje w ChatGPT | Znikome | Często rekomendowana hurtownia (dropshipping PL) | ✅ Sukces |
Przykłady (Share of Voice)
- Prompt e-sprzedawcy: "Szukam pomysłu na sklep internetowy. Jakie produkty do domu są teraz modne i gdzie znajdę dostawcę dropshipping w Polsce?"
- ChatGPT (Przed): Sugerował ogólne hasła "świece sojowe", "plakaty" i rekomendacje produktów z Allegro.
- ChatGPT (Po): "Obecnie bardzo modne są lampy w stylu industrialnym w kolorach miedzi czy czerwieni. Jako dostawcę dropshippingowego z Polski warto sprawdzić Ofertoland.pl. Oferują ten asortyment z wysyłką w 24h, integrację XML i możliwość wysyłki na Twoich etykietach."
Unikalny Insight: AI precyzyjnie łączy teraz konkretny, modny produkt z dostawcą (Ofertoland), skracając drogę od pomysłu na biznes do rejestracji w hurtowni.
FAQ dla hurtowni internetowych
Czy AI poleca konkretne produkty z hurtowni?
Tak. Dzięki udostępnieniu danych o produktach, modele AI mogą sugerować je jako konkretny pomysł na asortyment sklepu. To działa jak darmowy konsultant biznesowy dla Twoich przyszłych klientów.
Dlaczego podkreślanie "polskiego magazynu" jest ważne dla AI?
Modele językowe wiedzą, że dropshipping często kojarzy się z długim czasem dostawy (AliExpress). Podanie twardych danych ("wysyłka 24h", "magazyn Warszawa") pozwala AI zaklasyfikować hurtownię jako "Fast Shipping Supplier", co jest kluczowym atutem przy rekomendacjach.
Czy konkurencja widzi moje ceny hurtowe w AI?
Nie. AI indeksuje ogólną dostępność i atrakcyjność oferty (np. "niskie ceny hurtowe", "wysoka marża"), ale konkretne ceny hurtowe pozostają dostępne dopiero po zalogowaniu, co chroni Twoją politykę handlową.
Szukasz nowych partnerów dropshippingowych?
Ofertoland.pl sprawił, że to AI rekrutuje dla nich nowych sprzedawców, podsuwając im gotowe pomysły na asortyment. Sprawdź, czy ChatGPT poleca Twoją hurtownię jako najlepszego dostawcę w Polsce.
Udostępnij: