Blog
Raporty

Media Expert czy RTV EURO AGD? Starcie gigantów elektroniki w odpowiedziach AI

Sprawdziliśmy, który z gigantów RTV i AGD częściej pojawia się w odpowiedziach ChatGPT i Gemini. Media Expert wygrywa ogólną widocznością, ale Euro.com.pl ma mocne argumenty w tym starciu.

Media Expert vs RTV EURO AGD: kto wygrywa w AI?

Postawiliśmy ChatGPT i Gemini przed pytaniami klientów szukających telewizora, pralki, lodówki, laptopa, smartfona i innych urządzeń. Media Expert częściej trafiał do odpowiedzi, ale RTV EURO AGD wygrało w jednym z modeli i częściej zajmowało pierwszą pozycję.

Zakupy elektroniki coraz częściej zaczynają się nie w wyszukiwarce ani na stronie sklepu, lecz od rozmowy z AI. Użytkownik nie wpisuje już wyłącznie nazwy produktu. Opisuje swój budżet, wielkość mieszkania, liczbę domowników, oczekiwany czas pracy baterii albo problem ze starym urządzeniem i prosi o konkretną rekomendację.

Sprawdziliśmy, jak w takich rozmowach radzą sobie dwaj giganci polskiego rynku RTV i AGD: Media Expert oraz RTV EURO AGD, którego sklep działa pod adresem Euro.com.pl. Analiza objęła łącznie 80 odpowiedzi ChatGPT i Gemini.

Wynik

Wskaźnik Media Expert RTV EURO AGD Lepszy wynik
Widoczność 57,5% 47,5% Media Expert
Odpowiedzi zawierające markę 23 z 40 19 z 40 Media Expert
Share of Voice 32,9% 30,7% Media Expert
Widoczność w ChatGPT 60,0% 35,0% Media Expert
Widoczność w Gemini 55,0% 60,0% RTV EURO AGD
Średnia pozycja 1,5 1,5 remis
Pierwsza pozycja w sklasyfikowanych zestawieniach 50,0% 70,0% RTV EURO AGD
Udział cytowań własnych treści 17,5% 11,7% Media Expert
Odpowiedzi cytujące własną domenę 57,5% 45,0% Media Expert
Pozytywny sentyment 83,3% 100,0% RTV EURO AGD
Sprawdź, czy AI wysyła klientów do Ciebie, czy do konkurencji

Zobacz, jak Twoja marka wypada w ChatGPT i Gemini oraz które pytania zakupowe przejmuje konkurencja.

Najkrótszy werdykt brzmi: Media Expert wygrywa częstotliwością obecności i siłą własnych źródeł, a Euro częściej zdobywa pierwszą pozycję oraz osiąga lepszy wynik w Gemini. Nie mamy więc jednego bezdyskusyjnego zwycięzcy we wszystkich obszarach. Mamy dwie marki o odmiennym profilu widoczności.

Pierwszy etap zakupów: czy marka w ogóle trafia do odpowiedzi?

Media Expert pojawił się w 23 z 40 odpowiedzi, osiągając widoczność na poziomie 57,5%. Euro zostało wymienione w 19 z 40 odpowiedzi, co dało 47,5%.

Przewaga wyniosła 10 punktów procentowych, czyli cztery odpowiedzi. W ujęciu względnym Media Expert pojawiał się około 21% częściej niż Euro.

To ważna różnica, ponieważ w rekomendacjach AI pierwszy sukces marki następuje jeszcze przed walką o pozycję. Sklep, którego model nie wymieni, nie trafia na krótką listę opcji użytkownika. Nie ma wtedy znaczenia, czy posiada atrakcyjną cenę, szeroki asortyment albo szybką dostawę. Klient może w ogóle nie przejść na jego stronę.

Jednocześnie wynik 57,5% nie oznacza pełnej dominacji Media Expert. W 42,5% analizowanych odpowiedzi marka nie została wskazana. W przypadku Euro luka była jeszcze większa i objęła 52,5% odpowiedzi. Obie sieci pozostawiają więc konkurentom dużo przestrzeni w rozmowach z klientami.

Drugi etap: ChatGPT i Gemini prowadzą klienta do innych sklepów

Łączny wynik ukrywa najważniejsze pęknięcie w tym badaniu. Oba modele zbudowały inny układ sił.

W ChatGPT przewaga Media Expert była zdecydowana:

  • Media Expert: 60% odpowiedzi, czyli 12 z 20
  • RTV EURO AGD: 35% odpowiedzi, czyli 7 z 20

Różnica wyniosła aż 25 punktów procentowych. Media Expert pojawiał się w ChatGPT około 1,7 razy częściej.

W Gemini sytuacja się odwróciła:

  • RTV EURO AGD: 60% odpowiedzi, czyli 12 z 20
  • Media Expert: 55% odpowiedzi, czyli 11 z 20

Euro prowadziło w Gemini o 5 punktów procentowych. To niewielka przewaga, ale strategicznie bardzo istotna. Pokazuje, że słabszy wynik całkowity Euro nie wynika z jednakowego problemu we wszystkich modelach. Marka jest konkurencyjna w Gemini, a największą lukę ma w ChatGPT.

Całe 10 punktów procentowych przewagi Media Expert powstało właśnie w ChatGPT. Marka uzyskała tam pięć dodatkowych widocznych odpowiedzi, podczas gdy w Gemini Euro odrobiło jedną. To precyzyjnie wskazuje obszar, od którego Euro powinno rozpocząć poprawę widoczności.

Dla Media Expert wniosek jest odwrotny. Marka powinna chronić silną pozycję w ChatGPT, ale jednocześnie sprawdzić, dlaczego Gemini częściej wybiera Euro. Traktowanie „AI” jako jednego kanału prowadziłoby tutaj do błędnych decyzji. Każdy model opiera odpowiedzi na innym zestawie źródeł i inaczej łączy markę z intencją użytkownika.

Trzeci etap: ta sama średnia pozycja, inna jakość ekspozycji

Obie marki uzyskały identyczną średnią pozycję 1,5. Na pierwszy rzut oka wygląda to jak idealny remis. Rozkład miejsc pokazuje jednak dwie różne historie.

W sklasyfikowanych zestawieniach Media Expert zajmował:

  • pierwszą pozycję w 50% przypadków
  • drugą pozycję w 50% przypadków
  • ani razu nie spadł na trzecie lub czwarte miejsce

Euro osiągnęło:

  • pierwszą pozycję w 70% przypadków
  • drugą pozycję w 10% przypadków
  • trzecią pozycję w 20% przypadków

Rozkład pozycji nie obejmuje wszystkich odpowiedzi zawierających markę. W przypadku Euro kolejność można było ustalić w 10 z 19 odpowiedzi: marka zajęła pierwsze miejsce 7 razy, drugie raz i trzecie 2 razy. W pozostałych 9 odpowiedziach Euro zostało wymienione, ale nie można było określić jego miejsca na liście rekomendacji.

Euro częściej wygrywało więc rekomendację wprost, ale jego wynik był mniej równy. Media Expert rzadziej zajmował pierwsze miejsce, za to zawsze pozostawał w pierwszej dwójce. Matematycznie oba rozkłady prowadzą do średniej 1,5, biznesowo oznaczają jednak coś innego.

Euro ma większą zdolność do zdobywania pozycji lidera, lecz część widocznych rekomendacji oddaje na trzecim miejscu. Media Expert prezentuje bardziej stabilny profil i mniejsze ryzyko znalezienia się poza ścisłym wyborem użytkownika.

Warto też spojrzeć na konkurencję. Komputronik i Media Markt osiągały pierwszą pozycję w 100% sklasyfikowanych wystąpień, ale były widoczne znacznie rzadziej niż obie analizowane marki. To kolejny dowód, że udział pierwszych pozycji zawsze trzeba czytać razem z liczbą wystąpień. Idealna pozycja przy małej obecności nie oznacza dominacji w całym badaniu.

Czwarty etap: co znajduje się w koszyku pytań klientów?

Monitorowane pytania dotyczyły realnych sytuacji zakupowych. Użytkownicy szukali między innymi:

  • energooszczędnej lodówki do małej kuchni
  • laptopa do pracy zdalnej z wydajną baterią
  • telewizora i wyjaśnienia różnic między technologiami ekranu
  • pralki dopasowanej do liczby domowników i dostępnej przestrzeni
  • smartfona w określonym budżecie
  • ekspresu do kawy, który będzie łatwiejszy w utrzymaniu
  • odkurzacza, który rozwiąże konkretny problem ze sprzątaniem
  • urządzenia do zabudowy o ściśle określonych wymiarach

Media Expert był widoczny w obu modelach między innymi przy pytaniach o małą energooszczędną lodówkę, laptop do pracy zdalnej, wybór telewizora oraz część pytań dotyczących pralek. Marka dobrze radziła sobie tam, gdzie klient opisywał potrzebę i oczekiwał zawężenia wyboru do konkretnego rodzaju urządzenia.

W raporcie widać jednak luki przy niektórych pytaniach edukacyjno-porównawczych. Dotyczyły one na przykład wyboru pralki slim zamiast standardowej, różnicy między 8 a 16 GB pamięci RAM oraz porównania dysków SSD 512 GB i 1 TB. To pytania znajdujące się bardzo blisko zakupu. Użytkownik zna już kategorię i próbuje zdecydować, za który parametr warto dopłacić.

Euro pojawiało się między innymi przy pytaniach o zakup pralki, dopasowanie zmywarki do zabudowy, wymianę lodówki, wybór ekspresu oraz część zakupów mobilnych i komputerowych. Najlepsze odpowiedzi łączyły konkretny problem klienta z parametrami potrzebnymi do podjęcia decyzji.

Także w przypadku Euro część istotnych intencji pozostała bez obecności marki. Luki obejmowały wybrane pytania o pilną wymianę sprzętu, dopasowanie urządzenia do sytuacji domowej oraz wybór laptopa lub innej elektroniki na podstawie ograniczeń użytkownika.

Najważniejszy wspólny wniosek jest prosty: samo posiadanie karty produktu nie wystarcza. AI potrzebuje treści, które tłumaczą, dla kogo dany wariant jest właściwy, kiedy warto wybrać droższy model, jak porównać parametry oraz jaki produkt rozwiąże konkretny problem. To właśnie na styku poradnika, porównania i oferty powstaje widoczność blisko decyzji zakupowej.

Piąty etap: czyje treści sprzedają również konkurenta?

Media Expert ma wyraźną przewagę w źródłach. Udział cytowań własnych treści wyniósł 17,5%, wobec 11,7% dla Euro.

Różnicę widać też w tabeli najczęściej wykorzystywanych domen:

Domena Cytowania łącznie w obu raportach Odpowiedzi w raporcie Media Expert Odpowiedzi w raporcie Euro
mediaexpert.pl 48 57,5% 35,0%
euro.com.pl 37 30,0% 45,0%
komputronik.pl 20 27,5% 22,5%

Mediaexpert.pl zanotował 34 cytowania w raporcie własnej marki i kolejne 14 w raporcie Euro. Euro.com.pl uzyskało odpowiednio 12 cytowań w raporcie Media Expert i 25 we własnym raporcie.

Liczba cytowań i udział odpowiedzi mierzą dwie różne rzeczy. W raporcie Euro domena Euro.com.pl została zacytowana 25 razy w 18 z 40 unikalnych odpowiedzi, stąd udział odpowiedzi wynoszący 45%. Niektóre odpowiedzi zawierały więcej niż jedno odwołanie do tej samej domeny.

To jeden z najciekawszych wyników całego badania. Strona Media Expert pomaga modelom odpowiadać nie tylko na pytania powiązane z Media Expert, lecz także na pytania analizowane dla Euro. Domena mediaexpert.pl pojawiła się jako źródło w 35% odpowiedzi raportu konkurenta. W odwrotnym kierunku Euro.com.pl było źródłem w 30% odpowiedzi raportu Media Expert.

Różnica nie jest ogromna, ale pokazuje, że treść sklepu może pracować również wtedy, gdy model ostatecznie rekomenduje inną markę. Jeśli poradnik, porównanie albo karta kategorii dobrze wyjaśnia temat, AI może wykorzystać ją jako dowód w odpowiedzi prowadzącej do konkurenta.

W ekosystemie źródeł ważną rolę odgrywał też Komputronik. Jego domena została zacytowana 20 razy łącznie i pojawiała się w ponad jednej piątej odpowiedzi obu raportów. Wśród pozostałych źródeł znalazły się między innymi MediaMarkt.pl, YouTube, Neonet i serwisy specjalistyczne. Modele nie opierają więc rekomendacji wyłącznie na oficjalnej stronie jednej marki. Budują odpowiedź z całej sieci informacji o parametrach, cenach, zastosowaniach i opiniach.

Szósty etap: widoczność to nie to samo co reputacja

Euro uzyskało 100% pozytywnego sentymentu w sklasyfikowanych wzmiankach. Media Expert osiągnął 83,3% pozytywnego sentymentu, a pozostałe 16,7% miało charakter neutralny. W obu raportach nie odnotowano negatywnego sentymentu.

To dobry wynik dla obu marek, ale nie należy zestawiać go bezpośrednio z widocznością. Sentyment odpowiada na pytanie, w jaki sposób model mówi o marce, gdy kontekst można ocenić. Widoczność pokazuje natomiast, czy marka w ogóle pojawiła się w odpowiedzi.

Euro ma więc bardziej jednoznacznie pozytywny obraz, lecz dociera do mniejszej liczby analizowanych odpowiedzi. Media Expert pojawia się częściej, ale część jego wzmianek pozostaje czysto informacyjna. W praktyce większą szansę wzrostu daje dziś Euro poprawa częstotliwości obecności, a Media Expert wzmocnienie argumentów, które zmienią neutralne wzmianki w wyraźne rekomendacje.

Co te wyniki oznaczają dla Media Expert?

Media Expert wygrał najważniejszy wskaźnik całego badania i ma mocniejszy ekosystem własnych źródeł. Kolejny etap nie powinien polegać na publikowaniu większej liczby ogólnych poradników. Potrzebne jest punktowe uzupełnianie tematów, w których marka nie pojawia się mimo dopasowanej oferty.

Największy potencjał mają:

  • porównania parametrów prowadzące do konkretnego wyboru, na przykład 8 czy 16 GB RAM, 512 GB czy 1 TB oraz pralka slim czy standardowa
  • sekcje „dla kogo” i „kiedy warto dopłacić” na kartach kategorii
  • strony odpowiadające na potrzeby użytkownika według budżetu, liczby domowników i dostępnej przestrzeni
  • czytelne informacje o dostawie, wniesieniu, montażu, odbiorze i dostępności
  • analiza źródeł wykorzystywanych przez Gemini, gdzie Euro uzyskało przewagę

Celem powinno być utrzymanie prowadzenia w ChatGPT i przejęcie części odpowiedzi Gemini bez utraty stabilnej pozycji w pierwszej dwójce.

Co te wyniki oznaczają dla RTV EURO AGD?

Euro nie potrzebuje budować widoczności od zera. Marka prowadzi w Gemini, częściej zajmuje pierwszą pozycję i ma w pełni pozytywny sentyment. Problemem jest przede wszystkim zbyt mała liczba odpowiedzi ChatGPT, w których w ogóle trafia do rekomendacji.

Priorytetami powinny być:

  • analiza 13 z 20 odpowiedzi ChatGPT, w których marka nie została wymieniona
  • rozwój treści rozwiązujących konkretny problem, a nie tylko opisujących kategorię produktów
  • poradniki dotyczące pilnej wymiany urządzenia, dopasowania wymiarów i wyboru w określonym budżecie
  • lepsze połączenie treści poradnikowych z kategoriami oraz kartami produktów
  • zwiększenie udziału własnej domeny w cytowaniach, szczególnie w tematach przejmowanych przez Mediaexpert.pl i Komputronik.pl

Euro powinno potraktować Gemini jako wzór tego, co już działa, a ChatGPT jako obszar wymagający osobnej strategii źródeł i treści.

Werdykt: Media Expert wygrywa całe badanie, Euro wygrywa część bitwy

Jeżeli pytanie brzmi: który sklep częściej pojawiał się w odpowiedziach AI?, zwycięzcą jest Media Expert. Przewaga 57,5% do 47,5% oznacza cztery dodatkowe odpowiedzi zawierające markę.

Jeśli jednak zapytamy, który sklep częściej zajmował pierwsze miejsce i lepiej radził sobie w Gemini?, odpowiedź brzmi: RTV EURO AGD. Euro było pierwsze w 70% sklasyfikowanych zestawień i osiągnęło w Gemini 60% widoczności.

Największym aktywem Media Expert jest zasięg oraz siła domeny mediaexpert.pl jako źródła. Największym aktywem Euro jest jakość ekspozycji wtedy, gdy marka już pojawia się w odpowiedzi.

Dlatego nie jest to starcie zakończone nokautem. Media Expert prowadzi na całej ścieżce zakupowej, ale Euro ma dwa mocne punkty zaczepienia, pozycję numer jeden i Gemini. Gdyby marka zamknęła lukę w ChatGPT, kolejne porównanie mogłoby zakończyć się zupełnie inaczej.

Metodologia badania

Raporty przygotowano 13 sierpnia 2026 roku. Dla każdej marki monitorowano 20 pytań w dwóch modelach: ChatGPT i Gemini. Oznacza to 40 odpowiedzi dla Media Expert oraz 40 dla RTV EURO AGD, łącznie 80 odpowiedzi AI.

Pytania obejmowały różne etapy decyzji zakupowej i kategorie produktów, między innymi lodówki, pralki, zmywarki, telewizory, laptopy, smartfony, odkurzacze i ekspresy do kawy. Zestawy zostały dopasowane do profilu każdej marki, dlatego raport pokazuje, jak dobrze każda sieć pokrywa własne monitorowane intencje klientów. Nie jest to test udziałów rynkowych ani porównanie obu marek na identycznym zestawie pytań.

Wyniki należy interpretować następująco:

  • widoczność oznacza odsetek odpowiedzi zawierających markę
  • Share of Voice pokazuje udział marki we wszystkich wykrytych wzmiankach o analizowanych firmach
  • średnia pozycja dotyczy odpowiedzi, w których można było ustalić kolejność rekomendacji
  • sentyment obejmuje sklasyfikowane wzmianki, a nie wszystkie odpowiedzi
  • liczba cytowań oznacza wszystkie odwołania do domeny
  • udział odpowiedzi pokazuje odsetek unikalnych odpowiedzi zawierających dane źródło
  • jedna odpowiedź może cytować tę samą domenę więcej niż raz

Badanie pokazuje widoczność w określonym dniu i przy konkretnych pytaniach. Odpowiedzi modeli mogą zmieniać się wraz z aktualizacjami, nowymi źródłami i zmianami treści na stronach marek.

Sprawdź, czy AI wysyła klientów do Ciebie, czy do konkurencji

Zobacz, jak Twoja marka wypada w ChatGPT i Gemini oraz które pytania zakupowe przejmuje konkurencja.

Udostępnij:

Przeczytaj inne artykuły o AI
eCommerce

Jak zintegrować sklep z AI bez kodu?

Answer engines - ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity - stają się realnym źródłem ruchu i sprzedaży. Zamiast polować wyłącznie na klik warto zadbać, by Twoje karty produktów i polityki zakupowe były zrozumiałe dla modeli i chętnie przez nie cytowane. Dobra wiadomość: da się to uruchomić bez programisty, w kilka minut, korzystając z narzędzi no-code (np. Semly.ai).

eCommerce

Czy ChatGPT to nowy Google?

Answer engines (ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Copilot, Amazon Rufus) zmieniają sposób wyszukiwania: mniej klików, więcej bezpośrednich odpowiedzi i rekomendacji w czatach. Dla e-commerce to sygnał, by przygotować dane i treści tak, aby były zrozumiałe dla LLM i chętnie cytowane. Kluczowe stają się ustrukturyzowane informacje produktowe (schema.org, GTIN), treści, jasne polityki oraz świadome zarządzanie dostępem botów AI - bo widoczność w odpowiedziach skraca drogę do koszyka i podnosi konwersję.

GEO

Skup się na GEO - niech AI sprzedaje za Ciebie

W tym artykule wyjaśniam jak wdrożyć model GEO w e-commerce i dlaczego tradycyjne SEO przestaje wystarczać w dobie sztucznej inteligencji. Dowiesz się czym jest Generative Engine Optimization w zarządzaniu kategoriami oraz jak optymalizować opisy i strukturę danych aby ChatGPT i Gemini rekomendowały Twoje produkty bezpośrednio użytkownikom.

AEO

Jak sprawdzić, czy sklep online jest widoczny w AI?

W tym artykule pokazuję, jak krok po kroku sprawdzić, czy sklep pojawia się w odpowiedziach AI. Skupiam się na prostym audycie, najważniejszych lukach i elementach, które warto poprawić, aby zwiększyć widoczność marki.

Sprawdź, czy AI ChatGPT Cię widzi

Wpisz adres Twojej strony, żeby otrzymać raport widoczności w AI.