Modele i agenci AI

Ewaluacja AI

Także: evaluation · evals

Sprawdzanie jakości systemu na zadaniach i kryteriach odpowiadających jego przeznaczeniu.

Przykład w praktyce

Test ocenia prawdziwość danych i poprawność wskazanych źródeł.

Co warto wiedzieć?

Jeden udany przykład nie potwierdza niezawodności całego systemu.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

Fact-checkingSprawdzanie twierdzeń, danych i cytatów na podstawie wiarygodnych źródeł.Halucynacja AIWygenerowanie informacji niezgodnej z rzeczywistością lub niepopartej dostępnym materiałem, mimo przekonującego brzmienia.Prompt engineeringProjektowanie i sprawdzanie instrukcji pomagających uzyskać użyteczny wynik dla określonego zadania.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: