Modele i agenci AI

Prompt engineering

Także: projektowanie poleceń

Projektowanie i sprawdzanie instrukcji pomagających uzyskać użyteczny wynik dla określonego zadania.

Przykład w praktyce

Polecenie wymaga odróżnienia faktów od przypuszczeń i podania źródeł.

Co warto wiedzieć?

Dobrze napisany prompt nie eliminuje wszystkich błędów modelu.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

PromptPytanie, polecenie lub zestaw instrukcji przekazany modelowi AI, wraz z informacjami potrzebnymi do odpowiedzi.Ewaluacja AISprawdzanie jakości systemu na zadaniach i kryteriach odpowiadających jego przeznaczeniu.Halucynacja AIWygenerowanie informacji niezgodnej z rzeczywistością lub niepopartej dostępnym materiałem, mimo przekonującego brzmienia.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: