Modele i agenci AI

Few-shot

Użycie kilku przykładów w wejściu, aby pokazać modelowi oczekiwany sposób wykonania zadania.

Przykład w praktyce

Polecenie zawiera trzy przykłady poprawnej klasyfikacji.

Co warto wiedzieć?

To nie jest to samo co trenowanie lub fine-tuning modelu.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

PromptPytanie, polecenie lub zestaw instrukcji przekazany modelowi AI, wraz z informacjami potrzebnymi do odpowiedzi.Zero-shotWykonanie zadania bez pokazania modelowi przykładów oczekiwanych odpowiedzi w danym poleceniu.Fine-tuningDalsze trenowanie modelu na dobranych przykładach w celu dostosowania określonych zachowań lub zadań.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: