Modele i agenci AI

Fine-tuning

Także: dostrajanie modelu

Dalsze trenowanie modelu na dobranych przykładach w celu dostosowania określonych zachowań lub zadań.

Przykład w praktyce

Model uczy się oczekiwanego formatu klasyfikacji dokumentów.

Co warto wiedzieć?

Nie jest tym samym co dołączenie aktualnego cennika do kontekstu.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

RAGŁączenie wyszukania odpowiednich materiałów z wygenerowaniem odpowiedzi na ich podstawie.LLMDuży model językowy wytrenowany do przetwarzania i generowania tekstu. Niektóre modele obsługują też inne rodzaje danych.Ewaluacja AISprawdzanie jakości systemu na zadaniach i kryteriach odpowiadających jego przeznaczeniu.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: