Modele i agenci AI

Kontekst

Także: context

Informacje dostępne systemowi przy wykonywaniu konkretnego zadania.

Przykład w praktyce

Asystent otrzymuje pytanie, katalog i wcześniejsze ustalenia rozmowy.

Co warto wiedzieć?

Dostępność informacji w kontekście nie gwarantuje ich poprawnego użycia.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

Okno kontekstoweIlość informacji, którą model może uwzględnić naraz podczas przygotowywania odpowiedzi, zgodnie z limitami systemu.PromptPytanie, polecenie lub zestaw instrukcji przekazany modelowi AI, wraz z informacjami potrzebnymi do odpowiedzi.GroundingPowiązanie generowanego wyniku z dostarczonymi lub pobranymi informacjami.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: