Modele i agenci AI

Multimodalność

Także: multimodal AI

Obsługa więcej niż jednego rodzaju informacji, np. tekstu, obrazu lub dźwięku.

Przykład w praktyce

Asystent analizuje pytanie razem ze zdjęciem produktu.

Co warto wiedzieć?

Możliwości zależą od konkretnego modelu oraz obsługiwanych formatów.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

LLMDuży model językowy wytrenowany do przetwarzania i generowania tekstu. Niektóre modele obsługują też inne rodzaje danych.PromptPytanie, polecenie lub zestaw instrukcji przekazany modelowi AI, wraz z informacjami potrzebnymi do odpowiedzi.KontekstInformacje dostępne systemowi przy wykonywaniu konkretnego zadania.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: