Modele i agenci AI

Token

Jednostka, na którą system dzieli dane wejściowe lub wyjściowe do przetwarzania.

Przykład w praktyce

Jedno słowo może składać się z kilku tokenów.

Co warto wiedzieć?

Token nie jest zawsze jednym słowem ani jednym znakiem.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

LLMDuży model językowy wytrenowany do przetwarzania i generowania tekstu. Niektóre modele obsługują też inne rodzaje danych.Okno kontekstoweIlość informacji, którą model może uwzględnić naraz podczas przygotowywania odpowiedzi, zgodnie z limitami systemu.KontekstInformacje dostępne systemowi przy wykonywaniu konkretnego zadania.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: