Modele i agenci AI

Baza wektorowa

Także: vector database

System przechowywania i przeszukiwania reprezentacji wektorowych wraz z powiązanymi danymi.

Przykład w praktyce

Aplikacja wybiera fragmenty dokumentacji podobne do pytania.

Co warto wiedzieć?

Baza nie zamienia automatycznie niesprawdzonych treści w wiarygodną wiedzę.

Modele i agenci AI w praktyce

Model przetwarza informacje, a aplikacja określa dostępne narzędzia i uprawnienia. Wiarygodność odpowiedzi wymaga dobrych źródeł oraz sprawdzania wyników. Działania na kontach, treściach i zamówieniach powinny mieścić się w nadanym zakresie.

Powiązane funkcje Semly

Zobacz, gdzie wykorzystasz to pojęcie w pracy z Semly.

MCP SemlyPołącz dane i narzędzia Semly z asystentem AI. Analizuj raporty i pracuj z Leonem w rozmowie.Strony dla agentów AIUdostępniaj uporządkowaną wiedzę o firmie i formularze zapytań w kanale dla agentów.

Powiązane pojęcia

EmbeddingLiczbowa reprezentacja treści używana do porównywania podobieństw i innych zadań modelowych.RetrievalWybieranie dokumentów lub fragmentów potrzebnych do obsługi zapytania.ChunkingPodział materiału na części przygotowane do wyszukiwania lub przetwarzania przez model.

Dokumentacja i dalsza lektura

Definicja opracowana przez Semly. Standardy i zasady działania opisują ich twórcy: