Agente de IA como porta de entrada para o consumidor
A publicidade tradicional e a SEO já não são suficientes. Os clientes estão a utilizar cada vez mais assistentes de IAque analisam as necessidades, comparam produtos e fazem escolhas por eles. Se os dados do seu produto não estiverem prontos para serem lidos por estes sistemas, a sua oferta pode não aparecer nas recomendações.
Relatório McKinsey (2025) chama a este fenómeno comércio agêntico - o momento em que:
Os agentes de IA estão a tornar-se o novo ponto de entrada no comércio, transformando a forma como os consumidores descobrem e compram produtos.
A McKinsey prevê que até 2030 compras mediadas por agentes poderá gerar receitas de 2,8 a 4,7 biliões de EUR a nível mundial. Os dados da Deloitte mostram que 72% das empresas de retalho já estão a testar ou a implementar integrações com IA generativa no processo de vendas.
Não se trata de uma experiência - trata-se de uma redefinição do canal de vendas. Atualmente, quando um consumidor pergunta ao ChatGPT "recomendar sapatos para correr no bosquea inteligência artificial generativa seleciona os produtos com base nas estruturas de dados e no contexto, e não nas taxas de CPC. Se o seu produto não existir numa estrutura legível por modelos, não será apresentado, mesmo que tenha uma oferta melhor.
De acordo com Bain & Camp; Company, já 60% das consultas nos motores de busca baseados em IA terminam sem um clique na página - o utilizador recebe uma resposta diretamente do agente. Na prática, isto significa que uma loja cujos dados não são compreendidos pelos modelos de IA está fora de atividade
Dados em vez de publicidade - a semântica da nova SEO
A SEO em modelos generativos não se baseia em ligações, mas em compreensão dos dados do produto através de modelos de IA.
McKinsey salienta que:
As empresas que forem as primeiras a compreender a semântica do produto tornar-se-ão as referências para os modelos.
É Otimização de motores generativos (GEO) - um novo domínio, que combina tecnologia de alimentação de produtos, linguagem e contexto do utilizador e estruturas de dados. Na prática, isto significa que a IA não precisa da sua publicidade. Precisa de uma descrição do produto que seja precisas, contextuais e compreensíveis por máquinas.
Dados de Centro de Investigação Synerise (RecSys 2025) confirmam que os modelos baseados no contexto aumentaram a relevância das recomendações de produtos em 25%e a taxa de conversão dos utilizadores dos canais de IA é de 18-22% superior do que dos motores de busca
Estudo de caso: retalho sem cliques e comissões
O retalhista polaco de artigos desportivos (cerca de 800 SKU) incorporou o feed XML nos canais de IA no Semly.ai. No prazo de três meses:
- o número de recomendações de produtos no ChatGPT e no Gemini aumentou em 136%,
- a conversão do movimento AI foi 6,9% (contra 1,8% do Google Ads),
- o custo de aquisição de um cliente diminuiu de 11 EUR a 0,12 EUR (apenas com assinatura mensal),
- movimento com IA foi responsável por 17% receitas a custo zero por clique.
Este facto confirma a tese principal do relatório Deloitte (2025):
A inteligência artificial generativa proporciona um aumento mensurável das conversões quando a personalização é adaptada às intenções actuais do utilizador.
O que determina a visibilidade na IA?
Uma análise do Congresso de Economia de Dados (2025, Varsóvia, Polónia) identifica quatro factores-chave que determinam se um produto aparecerá nas respostas dos agentes de IA:
- Qualidade dos dados do produto - descrições técnicas pormenorizadas, propriedades, categorias, aplicações.
- Atualidade dos feeds XML - sem erros e com atualização regular dos metadados.
- Contexto semântico - relação do produto com a utilização ("casaco de esqui para geadas até -20°C").
- Confiança do agente na fonte - as lojas com críticas positivas, entregas rápidas e uma política de devoluções clara têm mais probabilidades de serem cotadas.
Os especialistas da Synerise acrescentam:
Os modelos de recomendação de IA não favorecem as marcas - favorecem os dados em que confiam.
Alteração da definição de canal de vendas
No mundo "agêntico", o cliente passa a ser não a pessoa com o navegador, mas o Agente de IA a interpretar as suas necessidades.
McKinsey escreve claramente:
Na economia agêntica, não se está a vender a um ser humano, mas a um modelo que funciona em seu nome.
Isto obriga a uma nova forma de pensar: não campanhas de palavras-chave, mas dados com intenção linguística.
As empresas que aprenderem a fornecer contexto aos agentes ganharão precedência como "fontes da verdade sobre o produto".
O que fazer agora?
- Modernize os seus dados de produtos - definir um conjunto de informações para cada produto (material, aplicação, objetivo, condições de utilização).
- Tratar a IA como um novo canal de distribuição - tal como o comércio móvel ou o comércio social.
- Analise os pedidos de informação em que os seus produtos aparecem. Se não estiverem nos resultados da conversa, não há contexto.
- Utilizar ferramentas de monitorização de dados com a IA, por exemplo. Semly - a análise das intenções e dos dados comportamentais aumenta a pertinência das recomendações.
Estes são os quatro pilares da nova SEO para modelos generativos.
Como ele disse relatório McKinsey:
Este não é o momento para esperar e observar. As empresas que tomarem medidas agora irão moldar os padrões do comércio baseado em agentes.
O comércio eletrónico está a entrar numa fase em que a chave já não é o tráfego, mas compreensão do produto através de modelos de inteligência artificial.
Onde nem a publicidade nem o Google chegam, A IA já está a encaminhar o cliente para uma loja que fez o seu trabalho de casa em matéria de dados.
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