Modelos e agentes de IA

RAG

Também conhecido como: Geração aumentada por recuperação

Combinação da recolha de materiais relevantes com a geração de uma resposta baseada neles.

Um exemplo prático

Um sistema obtém uma secção do manual do produto antes de explicar.

O que devo saber?

Fontes ou recolhas incorretas podem continuar a produzir respostas erradas.

Modelos e agentes de IA na prática

O modelo processa informação; a aplicação define ferramentas e permissões. Respostas fiáveis exigem boas fontes e verificação. As ações sobre contas, conteúdo e encomendas devem respeitar as permissões concedidas.

Funções Semly relacionadas

Veja onde se aplica este conceito ao trabalhar com a Semly.

Semly MCPLigue dados e ferramentas Semly ao assistente IA. Analise relatórios e trabalhe com o Leon numa conversa.Sites para agentes de IAPartilhe conhecimento estruturado sobre a empresa e formulários de contacto através de um canal para agentes.

Termos relacionados

Recuperação de informaçãoSeleção dos documentos ou excertos necessários para tratar uma consulta.Fundamentação em fontesLigação do conteúdo gerado à informação fornecida ou obtida.Representação vetorialUma representação numérica de conteúdo usada para comparar semelhanças e noutras tarefas de modelos.

Documentação e leituras adicionais

Definição preparada pela Semly. As normas e o comportamento são descritos pelos respetivos criadores:

RAG