Що таке GEO

Генеративна оптимізація пошукових систем (Generative Engine Optimization, або GEO) - це відносно нова практика оптимізації цифрового контенту, яка має на меті підвищити видимість інтернет-магазинів у відповідях, що генеруються штучним інтелектом.

Чим GEO відрізняється від SEO

На відміну від традиційного SEO, яке фокусується на позиціонуванні сторінок у класичних результатах пошуку, GEO зосереджується на тому, щоб зробити контент зрозумілим, достовірним і використовуються ШІ-моделями у створених рекомендаціях та оглядах продуктів. Це означає, що оптимізація для ШІ вимагає іншого підходу, ніж традиційні методи SEO, які часто покладаються на ключові слова та посилання.

У ГЕО також важливо розуміти, як моделі ШІ інтерпретують дані і яка інформація є для них найбільш цінною. На практиці це означає контент повинен бути не тільки добре написаним, але й правильно структурованимщоб їх можна було легко обробити алгоритмами.

Також варто пам'ятати, що GEO не заважає традиційному SEOа це означає, що оптимізація для ШІ не впливає негативно на позиції в класичній пошуковій видачі.

GEO - майбутнє електронної комерції

Зі зростанням популярності великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT, Google Gemini та локальних моделей, все більше клієнтів починають процес покупки саме із запитів у системах штучного інтелекту. Магазини, яких не видно в цих каналах, втрачають значну кількість потенційного трафіку та продажів.

Інструмент у маркетингу

Тому GEO стає незамінною частиною маркетингової стратегії для досягнення клієнтів з готовим рішенням про покупку, які вони конвертують вдвічі частіше, ніж користувачі з традиційних рекламних кампаній.

Користувацький досвід

Варто зазначити, що успішне впровадження GEO також може покращити користувацький досвід, оскільки наданий контент є більш релевантним та адаптованим до їхніх потреб. Це дозволяє клієнтам швидше знаходити те, що вони шукають, що, в свою чергу, призводить до підвищити лояльність та повторні покупки.

Стратегії оптимізації контенту для GEO

З розвитком технології штучного інтелекту важливо постійно адаптувати стратегії оптимізації, щоб відповідати зростаючим потребам ринку. Перш за все, варто пам'ятати про створення контенту, дружнього до ШІ, а також про структурування даних і метаданих.

Створення контенту для продуктів зі штучним інтелектом

Ключовим елементом GEO є створення контенту, який є не лише привабливим для людини, але й, перш за все, читабельним і зрозумілим для алгоритмів штучного інтелекту. Це означає, що описи товарів повинні бути точними, містити релевантні технічні дані та уникати надмірної надмірності. ШІ використовує цю інформацію для створення рекомендацій і порівнянь, які користувачі бачать у результатах пошуку. На практиці варто переконатися, що кожен продукт мав повний, структурований опис, який відповідав на найпоширеніші запитання клієнтів.

Структурування даних і метаданих для кращої видимості

Другою складовою ефективного ГЕО є належне структурування даних. ШІ-моделі краще розуміють і використовують інформацію, коли вона представлена в стандартизованому форматі, наприклад Google XMLякий широко використовується в електронній комерції.

Важливо, щоб метадані містили детальну інформацію про продукт, таку як:

• ціна,
• доступність,
• варіанти,
• відгуки клієнтів,
• технічні параметри.

Це дозволяє ШІ швидко порівнювати продукти і пропонувати користувачеві найкращі варіанти.

Крім того, використання структурованих схем даних, таких як Schema.orgможе значно покращити видимість продуктів у пошукових системах, що призводить до збільшення трафіку на сайт.

Як використовувати GEO для бізнесу

Вибір правильного інструменту

Впровадження ГЕО може бути значно полегшено завдяки сучасним інструментам, які автоматизують процес подачі даних у моделі ШІ. Прикладом може слугувати платформа Семліщо дозволяє інтернет-магазинам додавати свої товари до найпопулярніших мовних моделей, таких як ChatGPT або Google Gemini, без необхідності писати код або встановлювати плагіни.

Semly працює за принципом автоматичне оновлення пропозиції на основі стандартної стрічки товарів у форматі Google XML. Це дозволяє магазинам швидко і безпечно підвищити свою видимість в екосистемі штучного інтелекту, не ризикуючи втратити існуючі SEO-позиції. Більше того, платформа не стягує комісій або плати за клікщо робить його привабливою альтернативою традиційним рекламним каналам.

Вимірювання ефективності діяльності ГЕО та коригування стратегій

Як і у випадку з іншими маркетинговими заходами, ефективність ГЕО слід регулярно відстежувати та аналізувати. Варто звертати увагу на три ключові показники:

1. Збільшення кількості пошукових запитів в АІ-моделях
2. Коефіцієнт конверсії клієнтів, залучених з цих джерел
3. Частка трафіку, згенерованого штучним інтелектом, у загальному трафіку магазину

Приклади з ринку показують, що магазини, які використовують GEO, можуть реєструвати до 18% збільшення конверсій завдяки клієнтам, отриманим з моделей ШІ. Крім того, аналіз поведінки користувачів дає змогу постійно адаптувати контент і дані про продукти, щоб вони ще більше відповідали алгоритмічним вимогам і вподобанням клієнтів.

Маючи дані від GEO, магазини можуть краще зрозуміти, якими товарами цікавляться їхні клієнти, і як ефективніше їх просувати.

Персоналізація стає ключовим елементом маркетингових стратегій, а її ефективність можна виміряти, проаналізувавши такі показники, як CTR (Коефіцієнт кліків) або РЕНТАБЕЛЬНІСТЬ ІНВЕСТИЦІЙ (Рентабельність інвестицій).

У контексті впровадження ГЕО також важливо розуміти роль, яку відіграє думки та відгуки клієнтів. ШІ-моделі можуть аналізувати ці дані, щоб передбачити, які товари користуватимуться найбільшим попитом у певний період. Це дає змогу магазинам:

• краще планувати свої рекламні кампанії
• та адаптувати асортимент продукції до актуальних ринкових тенденцій.

Використання аналізу настроїв дозволяє швидке реагування на зміну вподобань клієнтів, що є безцінним у динамічному середовищі електронної комерції.

Приєднуйтесь до революції електронної комерції з Semly

Платформа Semly пропонує простий спосіб відкрити новий канал продажів на найпопулярніших мовних моделях ШІ, таких як ChatGPT або Google Gemini. З Semly магазини отримують доступ до безкоштовного трафіку, який конвертується краще, ніж традиційні рекламні кампаніїбез необхідності інвестувати в дорогу рекламу.

Все, що вам потрібно зробити, - це надати стандартний список товарів, а технологія Semly подбає про все інше - від автоматичного оновлення пропозицій до оптимізації для штучного інтелекту.

Завдяки вдосконаленій аналітиці даних платформа надає цінну інформацію про купівельну поведінку користувачів, що дозволяє ще ефективніше адаптувати пропозицію до їхніх очікувань. Це, в свою чергу, означає вищий рівень конверсії та більшу задоволеність клієнтівщо має вирішальне значення в сучасному конкурентному середовищі електронної комерції.

Важливо, що підписка працює за щомісячною моделлю, без довгострокових зобов'язань та комісій за продажі або кліки. Таким чином, магазини можуть гнучко тестувати і розвивати свою присутність в екосистемі штучного інтелекту, бачачи реальні результати вже через місяць після впровадження.

Оскільки технології штучного інтелекту стають все більш поширеними, магазини, які вирішать співпрацювати з Semly, зможуть скористатися інноваційними рішеннями, які вигідно вирізнятимуть їх серед інших. Інтеграція зі штучним інтелектом не тільки підвищує ефективність продажів, але й дозволяє автоматизувати багато процесів, заощаджуючи час і ресурси. Це дає можливість підприємцям зосередьтеся на розвитку вашого бізнесу, замість того, щоб турбуватися про щоденні операції.

Поділитися:

Копіювати посилання