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你的公司拥有强大的产品，定期发布内容并从Google吸引流量。然而，当有人询问如何解决某个问题时，ChatGPT、Gemini或Perplexity却提供了你竞争对手的来源。你应该改进什么，使你的品牌在这些答案中出现得更频繁？
首先识别用户需要的信息以及它可以在哪里可靠地验证。一篇文章、产品文档、研究或外部评论应提供一个具体的理由来引用该材料。仅包含关键词和你的公司名称是不够的。
以下是关于引用工作的实用计划。这些是可以在你的行业中测试的行动，而不是对披露的排名算法的描述或增长的保证。
AI答案中的品牌引用意味着什么？
在营销中，“品牌引用”通常描述几种不同的情况。在设定GEO活动目标之前，先将它们区分开来，即支持AI生成答案可见性的活动。
- 品牌提及 - 公司名称出现在答案中，但不一定包含链接
- 引用你自己的网站 - 答案链接到你域名上的特定页面作为来源
- 引用关于你品牌的外部材料 - AI引用了发布在你域名之外的评论、文章或其他材料
- 品牌推荐 - 答案将你的产品作为适合用户需求的解决方案呈现
一家公司可以在没有链接到其网站的情况下被推荐。它的报告也可以被引用，即使答案并未推荐其产品。被引用的排名可能提到多个竞争对手，而对你的品牌只字不提。
同时评估链接及其对应的陈述。核查资料是否确实支持相关信息，以及是否涉及您的公司。这比仅统计引用数量更能作为可靠的评估依据。
ChatGPT、Gemini和Perplexity中的引用有何不同？
比较具体的环境和操作模式。不使用搜索生成的答案、使用网络搜索的结果以及上传文件的分析依赖于不同的信息来源。
| 系统 | 您应该了解的内容 | 审计中应检查的项目 |
|---|---|---|
| ChatGPT 搜索 | OAI-SearchBot 负责访问内容以供搜索功能使用，而 GPTBot 有单独的训练相关用途 | 搜索爬虫对内容的访问权限以及答案中显示的具体来源 |
| Gemini 应用程序 | 并非每个答案都会显示来源和相关链接，且可能引导至部分内容相关的其他内容 | 链接类型、页面内容及其所支持的信息 |
| Perplexity | Pro Search 搜索不同材料并提供直接来源链接 | 所选模式、引用的 URL 以及材料与答案的一致性 |
此表格基于以下文档： OpenAI 爬虫, Gemini 应用程序中的来源 和 Perplexity Pro Search.
请勿自动在产品之间转移发现结果。Gemini 应用程序、Google 搜索中的 AI 功能以及使用 Gemini API 的应用程序是不同的环境。同样，通过 API 获得的答案未必能重现消费者应用程序用户所看到的内容
1. 检查 AI 是否可以访问您的内容
当一个有价值的页面未出现在来源中时，可访问性是首先需要检查的内容。请让负责您网站的人员检查服务器响应、爬虫规则和任何安全封锁
OpenAI 建议使您的网站可被 OAI-SearchBot 访问，并允许其已发布 IP 范围的流量。此爬虫的设置与 GPTBot 独立。您可以允许搜索功能，同时选择不使用您的内容来训练模型。详情请见 官方 OpenAI 文档.
Perplexity 将 PerplexityBot 识别为用于在搜索结果中显示网站的爬虫。它建议检查 robots.txt 和来自官方 IP 范围的访问权限。在配置防火墙时，请验证爬虫标识符和 IP 地址，参考 Perplexity 文档.
在实际审计中，还应检查：
- 无需登录或手动完成反机器人挑战即可访问重要页面
- 关键信息是否以文本形式而非仅以图像形式提供
- 规范URL、重定向和内部链接的准确性
- 页面未被意外阻止索引，这些页面本应在搜索引擎中可见
- 服务器日志显示授权爬虫是否确实获取了内容
修复封锁后源内容可访问。AI系统仍决定是否选择特定答案的内容
2. 选择具有商业价值引用的问题
您的主题列表应来源于客户问题。从销售对话、支持请求、站内搜索和购买前出现的问题开始
对于软件公司，这些问题可能涉及集成、实施、成本和不同解决方案之间的差异。对于本地服务提供商，服务范围、位置、资质和合作条款可能更重要
构建一个涵盖多种意图的集合：
- 识别问题 - "我如何检查AI是否推荐我的公司？"
- 寻找解决方案 - "哪些工具分析AI答案中的引用来源？"
- 比较产品 - "我如何比较用于监控AI可见度的平台？"
- 检查特定品牌 - "Semly如何分析AI答案的来源？"
包含品牌名称的问题显示了AI如何解释有关公司的信息。不含品牌名称的问题帮助您检查品牌在用户发现解决方案时是否出现。为避免用已暗示答案的测试夸大评估，请分别报告这两组问题
3. 发布具有引用理由的内容
首先问："读者只能在此内容中可靠验证什么信息？"答案有助于区分有用资源与其他一般文章
您自己的数据与记录的方法论
行业报告应说明研究内容、研究期间和样本。添加指标定义、数据收集方法和分析限制。如果研究涉及AI答案，需明确系统、模式和问题选择规则
没有上下文的数字难以评估。"在研究的问题集中，品牌出现在60个答案中的18个中"比"品牌可见度为30%"更有意义，因为后者没有说明范围。这是展示数据的例子，而非Semly研究报告结果
文档和产品问题的答案
在可直接链接的位置描述功能、集成、限制和使用条款。对于特定集成的问题，其当前文档比主页上的一般公司描述更有价值
对比与案例研究
基准对比应基于透明的标准和有日期的信息。解释某个解决方案适合谁，以及在什么情况下另一个选项可能更可取。在案例研究中，说明起点、采取的行动、分析期间以及如何计算结果。
一个描述真实实施过程的例子比一个匿名的故事结尾是“我们取得了很好的成果”更能给读者带来价值。只发布你有权限使用的数据。
4. 让信息易于理解与验证
用一个简短的答案开始一个部分，然后扩展条件、示例和来源。这种结构有助于读者快速找到信息并评估其依据。
不要写“我们提供全面的下一代解决方案”，而应描述用户可以做什么、他们能获得什么结果以及功能可用性如何受到影响。使用精确的产品、类别和市场名称。
准备一致的公司信息：其名称、官方网站、业务范围和材料作者。当功能或术语发生变化时更新事实。显示实际发布日期和实质性更新的日期。
Schema.org JSON-LD 数据可以组织页面、组织、作者和文章的描述。它应与可见内容匹配。Google 解释说，AI 概览（AI Overviews）和 AI 模式（AI Mode）并不要求特殊的 Schema.org 类型或额外的 AI 文件。这些是 Google Search 功能的指南，而非 Gemini Apps 规则的声明。参见 Google Search Central.
在良好的写作、清晰的结构和最新信息的同时实施结构化数据。仅正确的 JSON-LD 并不能保证在任何三个系统中都会被引用。
5. 开发专门描述你品牌的外部来源
你的网站可以确认产品规格。外部材料可以描述客户体验、专家评估或某个解决方案在特定情境中的使用情况。这两种视角都很有用，但扮演不同的角色。
分析针对重要问题出现的来源。这些系统是否引用了行业媒体、文档、评测网站、报告或专业讨论？在决定公关行动之前，检查具体页面及其内容。
我们建议重点关注提供信息的出版物：
- 专家评论解释客户的问题
- 可靠的的产品测试，描述方法和局限性
- 由客户或合作伙伴发布的实施案例研究
- 使用你原始数据的行业文章
- 在相关类别网站上的最新公司简介
确保名称、网站地址和产品描述正确。不要将十份相同信息的副本视为十个独立的确认。在分析来源时也要识别重复项。
我们在更多细节中描述了这个过程： “外部品牌提及如何影响 AI 推荐”。我们讨论了 Perplexity 如何选择材料： “Perplexity 在推荐公司和工具时使用哪些来源？”.
你如何衡量引用增长而不扭曲结果？
设定一组固定的问题并在相似条件下比较答案。记录日期、产品、模式、语言、市场以及是否使用了搜索。如果你改变了问题集或生成答案的方式，请在报告中注明。
在手动测试中，开始新对话并保存答案，然后再提出进一步获取来源的请求。"引用我的公司"测试的是对直接建议的响应。它不能替代客户会独立提出的问题。
| 指标 | 你自己的审计建议定义 | 它有助于评估的内容 |
|---|---|---|
| 引用你域名的答案占比 | 至少引用你的域名的一个答案 / 集合中所有成功获取的答案总数 | 你的内容被引用的频率 |
| 引用的问题覆盖范围 | 在该期间至少有一个此类引用的问题 / 所有研究的问题总数 | 网站作为来源的主题范围 |
| 被引用的页面 | 你域名中被识别为来源的不同URL数量 | 应开发和更新的资源 |
| 关于你品牌的外部来源 | 来自其他域名的不同被引用材料，其内容实际上涉及品牌 | 品牌在其网站之外的存在 |
| 推荐和提及 | 推荐品牌的答案和包含其名称的答案，分别计算 | 引用与产品可见度之间的关系 |
这些是审计的工作定义，而不是Semly仪表板中的内置指标名称。例如，60个成功获取的答案中有12个引用你的域名，占比为20%。单个答案中出现5个指向该域名的链接仍算作一个满足条件的答案。
单独记录具有可见来源的答案数量。不要将失败和空结果视为无引用的答案——应将其报告为缺失数据。在计算不同页面之前，从URL中移除跟踪参数并识别导致相同材料的重定向。
在Gemini中，如果界面不允许你确定链接的角色，则保留类别"来源或相关链接"。不可见的来源意味着没有可观察到的引用，而不是模型不知道该公司的证据。
Semly如何帮助你选择下一步行动？
Semly中的AI监控 让您能够分析品牌形象、竞争对手和引用来源。它包括查看带有引用的答案并分析作为来源出现的域名。可用系统的范围取决于您选择的计划。
使用这些信息来选择一个具体任务。如果竞争对手的文档出现在集成问题中，请检查您是否拥有同样精确的页面。如果来源是产品对比，评估它描述的标准以及关于您品牌形象的信息是否为最新。
以可重复的循环方式工作：选择一个重要的问题，阅读答案，打开来源，识别缺失的信息并计划改进。实施后，回到相同的问题集。当您需要与其他产品或模式进行比较时，应在有文档记录的条件下补充一次单独的测试。
Semly在其 AI监控指南中描述了定期问题检查、品牌和来源检测以及变化分析。结果有助于设定优先级，而不是自动证明单个出版物导致了变化。
30天计划：从审计到首次改进
将第一个月视为测量、资源准备和初步比较的时间。结果可能需要更长时间的观察。
第1周：测量起点
选择客户最重要的问题并按意图分组。为每个系统分别记录答案和来源。检查页面的可访问性并识别竞争对手在您的网站上未提供的信息的位置。
第2周：改进关键材料
更新几个回答特定问题的页面。添加条件、示例、作者和来源。将材料连接到相关的商品或服务页面。如果您发布数据，请完成方法论和分析范围。
第3周：为外部来源准备价值
开发专家评论、包含您自己的数据的材料或可能吸引选定出版物读者的实施描述。更新现有的公司简介和过时的产品信息。根据主题内容和材料质量选择发布机会。
第4周：比较并决定下一步
在相同条件下重复测量。检查引用URL、问题覆盖范围和建议的变化。记录实施日期。如果结果发生变化，也要验证新的竞争对手来源以及模式或型号的变化。根据观察选择下一步的改进。
常见问题：ChatGPT、Gemini和Perplexity中的品牌引用
您能保证在AI答案中出现品牌引用吗？
您无法保证在特定答案中出现引用。您可以提高材料的可访问性、有用性和可验证性，然后对固定的问题集进行结果测量。分别评估每个系统和模式的效果。
品牌提及是否等同于网站引用？
不。提及意味着品牌名称出现，而网站引用则识别材料作为来源。推荐是另一个独立的结果：品牌被呈现为用户的解决方案。
您是否需要允许GPTBot出现在ChatGPT搜索中？
GPTBot和OAI-SearchBot设置是独立的。OAI-SearchBot涉及搜索，而GPTBot涉及使用内容来训练模型。对ChatGPT搜索的访问审计应包括搜索爬虫和官方IP范围。
Schema.org 是否增加 AI 引用？
正确的结构化数据描述了页面、作者和组织，但不能保证引用数量的增长。应将 JSON-LD 视为组织网站的一部分，与其他因素如可访问性、当前信息和回答特定问题的内容一同考虑。
GEO 行动需要多长时间才能产生效果？
没有通用的时间框架。第一个月可以用于审计和改进，但评估效果需要进一步的测量。应记录变更日期和测试条件，而不是将单一答案归因于某一次发布。
您应该从 Semly 中品牌引用分析的哪个方面开始？
从与客户相关的问题开始，包括包含您品牌和被识别为来源的域名的答案。将其与竞争对手进行比较，并打开具体的材料。利用这些信息来选择需要改进的页面或需要开发的主题。
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