让你的网店在 AI 中可见
新的销售渠道
AI 代理作为消费者入口
传统广告和 SEO 已不再足够。客户越来越多地使用 AI 助手，它们分析需求、比较产品并为其做出选择。如果您的产品数据未准备好被这些系统读取，您的商品可能根本不会出现在它们的推荐中。
麦肯锡 报告（2025） 将这种现象称为代理式商业——即：
AI 代理正成为商业的新入口，改变消费者发现和购买产品的途径。
麦肯锡预测到 2030 年 代理式购物 可能在全球产生3-5万亿美元的收入。德勤数据显示，72%的零售公司已经在测试或实施与生成式AI在销售流程中的集成。
这并非实验——而是对销售渠道的重新定义。如今，当消费者询问 ChatGPT "推荐适合在森林中跑步的鞋子"，生成式 AI 人工智能根据数据结构和上下文选择产品，而非 CPC 点击率。如果您的产品不存在于模型可读结构中，它将不会被展示——即使您拥有更好的报价。
根据 贝恩公司, 已有60%的人工智能搜索引擎查询最终没有点击页面 - 用户直接从代理那里获得回应。实际上，这意味着一个其数据不被人工智能模型理解的商店将无法经营下去。
数据代替广告——新SEO的语义
生成式模型中的SEO并不依赖链接，而是依赖于 人工智能模型对产品数据的理解。
麦肯锡强调：
最先理解产品语义的公司将成为模型的基准。
这是 生成式引擎优化（GEO） - 一个结合了产品数据流技术、用户语言和上下文以及数据结构的新领域。实际上，这意味着人工智能不需要你的广告。它需要的是一个 精确、具有上下文且机器可理解的产品描述。
来自 Synerise Research Hub（RecSys 2025）的数据 证实了基于上下文的模型将产品推荐的准确性提高了 25%，并且来自人工智能渠道的用户转化率比搜索引擎高出约 18-22% 。
案例研究：无点击和佣金的零售业
波兰体育用品零售商（约800个SKU）已将其XML数据流整合到人工智能渠道中，时间在 Semly.ai。
- ChatGPT和Gemini中产品推荐的数量增加了 136%,
- ChatGPT和Gemini中的产品推荐数量增加了 6,9% (对比 Google Ads 的 1.8%),
- 客户获取成本已从 11欧元降至0.5欧元 （仅订阅费用）
- AI带来的流量负责 17% 零点击成本的收入。
这证实了报告的主要论点 德勤（2025）:
生成式人工智能在个性化与用户当前意图匹配时，能带来可衡量的转化率提升。
AI中的可见度由什么决定？
对2025年华沙、波兰数据经济大会的分析确定了四个决定产品是否出现在AI代理响应中的关键因素：
- 产品数据质量 - 详细的技术描述、属性、类别、应用。
- XML数据源的时效性 - 没有错误并定期刷新元数据。
- 语义上下文 - 产品与使用场景的关联（"适用于-20°C寒冷天气的滑雪夹克"）。
- 代理对来源的信任度 - 具有正面评价、快速发货和明确退货政策的商店更可能被引用。
Synerise专家补充道：
AI推荐模型并不青睐品牌，而是青睐它们信任的数据。
销售渠道定义的变化
在“代理”世界中，客户不再是拥有浏览器的人，而是 解读其需求的AI代理。
麦肯锡直接写道：
在代理经济中，你不是卖给一个人，而是卖给代表他工作的模型。
这迫使人们以一种全新的方式思考：不再是关键词活动，而是 语言意图下的数据。
那些学会为代理提供上下文的公司将成为“产品真相来源”的先驱。
现在该怎么办？
- 现代化你的产品数据 - 定义关于每个产品的信息集合（材料、应用、目标、使用条件）。
- 将AI视为一个新的分销渠道 - 就像移动商务或社交商务曾经那样。
- 分析你的产品出现在哪些查询中。 如果它们不在对话式结果中——就没有上下文。
- 使用数据监控工具 与AI一起，例如。 Semly - 分析意图，并且行为数据提高了推荐的准确性。
这是生成式模型新SEO的四大支柱。
正如他所说 麦肯锡报告:
现在不是等待和观察的时候。那些立即采取行动的公司将塑造基于代理交易的标准。
电子商务正进入一个新阶段，关键不再在于流量，而在于 通过人工智能模型理解产品。
在广告和Google都覆盖不到的地方， AI已经将客户引导至那些完成了数据准备工作的店铺。
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