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Actualizado el 20 de octubre de 2026.
Distingue vocabulario y sintaxis
Schema.org define tipos y propiedades, como Organization y name. JSON-LD utiliza un bloque de script. Microdata emplea atributos HTML como itemscope, itemtype e itemprop. Comparar Schema.org con itemprop mezcla categorías.
Google admite JSON-LD, Microdata y RDFa. Recomienda JSON-LD por facilidad de implementación y mantenimiento, pero acepta implementaciones válidas de los formatos compatibles. Esto no demuestra que una sintaxis consiga más citas de modelos.
Decide según el sitio existente
Identifica lo que generan CMS, plantilla y complemento SEO. Mantén Microdata si es correcto, coincide con la página y permanece actualizado. Migra para resolver un problema concreto de mantenimiento, no solo para cumplir una lista GEO.
JSON-LD separa el generador de datos de la plantilla visible, pero necesita sincronización. Nombre, precio y autor deben coincidir con el contenido mostrado. Asigna un responsable por entidad y comprueba si otros componentes publican información contradictoria.
Compara decisiones de implementación
La tabla describe mantenimiento y riesgos, no ventajas de posicionamiento.
| Pregunta | JSON-LD | Microdata |
|---|---|---|
| Ubicación | Bloque de script separado | Atributos HTML |
| Riesgo | Divergencia con el contenido visible | Pérdida de atributos al cambiar la plantilla |
| ¿Cuándo conservarlo? | Si es correcto y se mantiene | Si es correcto y se mantiene |
Una entidad ficticia en dos formatos
Los ejemplos representan el nombre de una organización ficticia. No son una implementación de Semly ni un caso completo de elegibilidad para un resultado enriquecido. example.com es una dirección ilustrativa.
<script type="application/ld+json">
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"Demo","url":"https://example.com/"}
</script><div itemscope itemtype="https://schema.org/Organization"><span itemprop="name">Demo</span><a itemprop="url" href="https://example.com/">Demo</a></div>Verifica antes y después
Compara el HTML renderizado con la página visible. Revisa nombres, URLs, autores y datos de producto aplicables. No inventes valoraciones o credenciales. Contrasta cada idioma con su contenido real.
Utiliza un validador Schema.org para sintaxis y vocabulario, y Rich Results Test para funciones de Google. Superar una prueba no garantiza la aparición. Tras publicar, comprueba la URL real; un cambio de plantilla puede afectar otras páginas.
Separa Semly del marcado de página
Semly observa descripciones de marcas y fuentes en respuestas a preguntas monitorizadas. El CMS o la herramienta SEO administra el código web. Son tareas complementarias, no una prueba de efecto sobre las citas.
Google no exige marcado Schema.org especial para búsqueda generativa. Corrige los datos erróneos en su fuente y generador. Si ya son correctos, exige una ventaja concreta de mantenimiento antes de migrar.
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Fuentes y alcance
Google: JSON-LD, Microdata, RDFa
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