Modelos y agentes de IA

Búsqueda semántica

También llamado: búsqueda semántica

Elegir resultados por sentido y contexto, no solo palabras idénticas.

Un ejemplo práctico

Una pregunta de envío encuentra un documento de entrega.

¿Qué debo saber?

La búsqueda semántica también exige evaluar relevancia.

Modelos y agentes de IA en la práctica

El modelo procesa información; la aplicación define herramientas y permisos. Las respuestas fiables necesitan buenas fuentes y verificación. Las acciones sobre cuentas, contenido y pedidos deben respetar los permisos concedidos.

Funciones Semly relacionadas

Descubre cómo se aplica este concepto en Semly.

Semly MCPConecta datos y herramientas Semly a tu asistente. Analiza y trabaja con Leon conversando.Sitios para agentes de IAComparte conocimiento y formularios estructurados en un canal para agentes.

Términos relacionados

EmbeddingRepresentación numérica del contenido para comparar similitud y otras tareas del modelo.RecuperaciónSeleccionar documentos o fragmentos para responder una consulta.RelevanciaCuánto encaja la información con necesidad, contexto y límites del usuario.

Documentación y lecturas adicionales

Definición preparada por Semly. Sus creadores explican estándares y comportamiento: