Modelos y agentes de IA

Embedding

También llamado: vector de embedding

Representación numérica del contenido para comparar similitud y otras tareas del modelo.

Un ejemplo práctico

Descripciones de significado parecido pueden estar próximas en el espacio vectorial.

¿Qué debo saber?

La cercanía vectorial no prueba verdad ni información idéntica.

Modelos y agentes de IA en la práctica

El modelo procesa información; la aplicación define herramientas y permisos. Las respuestas fiables necesitan buenas fuentes y verificación. Las acciones sobre cuentas, contenido y pedidos deben respetar los permisos concedidos.

Funciones Semly relacionadas

Descubre cómo se aplica este concepto en Semly.

Semly MCPConecta datos y herramientas Semly a tu asistente. Analiza y trabaja con Leon conversando.Sitios para agentes de IAComparte conocimiento y formularios estructurados en un canal para agentes.

Términos relacionados

Base de datos vectorialUn sistema que almacena y busca vectores con sus datos asociados.Búsqueda semánticaElegir resultados por sentido y contexto, no solo palabras idénticas.RAGCombinar recuperación de materiales relevantes y generación de respuesta.

Documentación y lecturas adicionales

Definición preparada por Semly. Sus creadores explican estándares y comportamiento: