Modelos y agentes de IA

Chunking

También llamado: división en fragmentos

Dividir material en secciones para recuperarlo o procesarlo con modelos.

Un ejemplo práctico

La documentación se divide en secciones y temas coherentes.

¿Qué debo saber?

Los fragmentos demasiado cortos pueden perder condiciones y contexto.

Modelos y agentes de IA en la práctica

El modelo procesa información; la aplicación define herramientas y permisos. Las respuestas fiables necesitan buenas fuentes y verificación. Las acciones sobre cuentas, contenido y pedidos deben respetar los permisos concedidos.

Funciones Semly relacionadas

Descubre cómo se aplica este concepto en Semly.

Semly MCPConecta datos y herramientas Semly a tu asistente. Analiza y trabaja con Leon conversando.Sitios para agentes de IAComparte conocimiento y formularios estructurados en un canal para agentes.

Términos relacionados

RAGCombinar recuperación de materiales relevantes y generación de respuesta.Ventana de contextoInformación que el modelo puede considerar a la vez al responder, dentro de sus límites.RecuperaciónSeleccionar documentos o fragmentos para responder una consulta.

Documentación y lecturas adicionales

Definición preparada por Semly. Sus creadores explican estándares y comportamiento: