Modelos y agentes de IA

RAG

También llamado: Generación aumentada por recuperación

Combinar recuperación de materiales relevantes y generación de respuesta.

Un ejemplo práctico

Un sistema obtiene una sección del manual antes de explicar.

¿Qué debo saber?

Fuentes o recuperación erróneas pueden dar respuestas incorrectas.

Modelos y agentes de IA en la práctica

El modelo procesa información; la aplicación define herramientas y permisos. Las respuestas fiables necesitan buenas fuentes y verificación. Las acciones sobre cuentas, contenido y pedidos deben respetar los permisos concedidos.

Funciones Semly relacionadas

Descubre cómo se aplica este concepto en Semly.

Semly MCPConecta datos y herramientas Semly a tu asistente. Analiza y trabaja con Leon conversando.Sitios para agentes de IAComparte conocimiento y formularios estructurados en un canal para agentes.

Términos relacionados

RecuperaciónSeleccionar documentos o fragmentos para responder una consulta.GroundingRelacionar la salida generada con información aportada u obtenida.EmbeddingRepresentación numérica del contenido para comparar similitud y otras tareas del modelo.

Documentación y lecturas adicionales

Definición preparada por Semly. Sus creadores explican estándares y comportamiento:

RAG