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Nota metodologica: Il rapporto è stato preparato sulla base dei dati di monitoraggio di 100 negozi online appartenenti a 10 categorie di e-commerce. I dati sono stati aggregati e anonimizzati, pertanto il rapporto non identifica i singoli marchi. Per ogni negozio, è stato monitorato quotidianamente un insieme di 100 query che riflettono diverse fasi del processo di acquisto. I risultati presentati nel rapporto sono aggregati per l'intero campione e i segmenti analizzati e non devono essere interpretati come una previsione dei risultati per ogni negozio online.
Conclusione principale
Nell'analisi, la visibilità media dei negozi online nelle risposte AI è aumentata in 90 giorni dall'11,8% al 22,6%. Ciò significa un aumento di 10,8 punti percentuali, ovvero il 91,5% rispetto al livello iniziale.
Tuttavia, il cambiamento non è stato uniforme. Tra i 100 profili analizzati, 43 hanno almeno raddoppiato la loro visibilità, 35 l'hanno aumentata del 25–99%, e 7 hanno concluso il periodo di osservazione con un risultato inferiore a quello iniziale.
I maggiori aumenti sono stati osservati nel gruppo di negozi che hanno svolto regolarmente attività di aggiornamento delle informazioni sui prodotti, sviluppo di contenuti che rispondono a specifiche esigenze dei clienti e attuazione delle raccomandazioni derivanti dal monitoraggio.
Il risultato mostra la dipendenza tra la sistematicità delle azioni e l'aumento della visibilità nel campione analizzato. Tuttavia, non implica che lo stesso livello di crescita possa essere garantito a ogni marchio né che la dipendenza osservata derivi esclusivamente dalle azioni intraprese.
Rapporto in numeri
| Indicatore | Inizio | Dopo 30 giorni | Dopo 60 giorni | Dopo 90 giorni | Cambiamento dopo 90 giorni |
|---|---|---|---|---|---|
| Media visibilità | 11,8% | 14,7% | 18,2% | 22,6% | +91,5% |
| Presenza nel TOP 3 delle raccomandazioni | 4,9% | 6,3% | 8,5% | 11,7% | +138,8% |
| Percentuale di Citazione | 2,7% | 3,4% | 4,6% | 6,8% | +151,9% |
| Quota di Voce | 8,6% | 10,3% | 12,5% | 15,4% | +79,1% |
| Posizione media del marchio* | 5,8 | 5,3 | 4,7 | 4,2 | miglioramento di 1,6 posizioni |
* La posizione media è calcolata esclusivamente per le risposte in cui il marchio è stato menzionato. Un punteggio più basso è migliore.
Ambito dello studio e prime conclusioni
- 100 profili di negozi online
- 10.000 prompt unici per acquisti e prodotti
- 10 settori e-commerce analizzati
- 5 ambienti di risposta AI
- Il 43% dei negozi ha almeno raddoppiato la visibilità in 90 giorni
- Il 78% dei negozi ha aumentato la visibilità di almeno il 25%
Come è stato progettato il modello di ricerca?
Lo studio ha coinvolto 100 negozi online, 10 per ciascun settore analizzato. Per ogni negozio sono stati preparati 100 prompt che riflettono le reali fasi del processo decisionale d'acquisto. In totale sono stati creati 10.000 query uniche.
I prompt sono stati suddivisi in cinque gruppi:
| Tipo di prompt | Partecipazione nel campione | Intenzione |
|---|---|---|
| Scoperta e raccomandazioni | 30% | „Quali scarpe da trekking scegliere per percorsi facili?” |
| Problema e soluzione | 25% | „Cosa aiuterà a ridurre la perdita di pelo del cane in casa?” |
| Confronti | 20% | „È meglio una macchina automatica o una a leva?” |
| Prodotti e transazioni | 15% | „Where to buy an office chair for 100 EUR?” |
| Brand validation | 10% | „Is brand X trustworthy?” |
Visibility was checked in five environments: ChatGPT, Gemini, Google AI, Claude, and Grok. The same set of prompts was analyzed daily for 90 days.4.5 million AI responses were analyzed.
Cosa significa la visibilità in questo rapporto?
L'indicatore principale mostra la percentuale di prompt in cui il marchio monitorato è apparso nella risposta AI. Ad esempio, una visibilità del 20% significa che il marchio è stato menzionato in 20 su 100 query controllate.
Tuttavia, la sola menzione non esaurisce l'analisi. Pertanto, sono stati considerati anche:
- TOP 3 Rate, ovvero la quota delle risposte in cui il marchio è stato tra le prime tre raccomandazioni
- Citation Rate, la percentuale di tutte le risposte analizzate in cui il sito del marchio monitorato è stato indicato come fonte di informazioni o è stato presente un link ad esso
- Share of Voice, ovvero la quota del marchio in tutte le menzioni riguardanti esso e i concorrenti monitorati
- Posizione media, ovvero la posizione media del marchio nella lista delle raccomandazioni, se è stato menzionato
Visibilità dopo tre mesi: aumento del 91,5%
All'inizio dello studio, i marchi apparivano in media nel 11,8% delle risposte. Dopo il primo mese, il risultato è salito al 14,7%. Un'accelerazione più evidente si è verificata tra il 30° e il 90° giorno: dopo due mesi la visibilità era del 18,2%, e dopo tre del 22,6%.
| Momento della misurazione | Visibilità | Indice, inizio = 100 | Aumento rispetto all'inizio |
|---|---|---|---|
| Inizio | 11,8% | 100 | 0% |
| 30 giorni | 14,7% | 125 | +24,6% |
| 60 giorni | 18,2% | 154 | +54,2% |
| 90 giorni | 22,6% | 192 | +91,5% |
I dati mostrano che la valutazione degli effetti dopo pochi o diversi giorni può essere prematura. Il contenuto deve essere pubblicato, scoperto dai sistemi di acquisizione delle informazioni, elaborato e utilizzato nelle risposte. Nella pratica, i primi segnali possono apparire prima, ma un quadro più completo del cambiamento si ottiene solo dopo alcuni cicli di misurazione.
Non tutti i negozi sono cresciuti alla stessa velocità
La distribuzione dei cambiamenti era chiaramente diversificata:
- 43 negozi hanno almeno raddoppiato la visibilità
- 35 negozi l'hanno aumentata del 25-99%
- 15 negozi hanno registrato un aumento inferiore al 25% o un risultato simile a quello iniziale
- 7 negozi hanno concluso il periodo con un risultato inferiore a quello di partenza
All'inizio, 31 su 100 negozi non erano apparsi in nessuno dei principali prompt della propria categoria. Dopo 90 giorni, il numero di tali negozi è sceso a 9 nello studio. Allo stesso tempo, la mediana della visibilità è aumentata dal 10,6% al 20,1%.
La conclusione è semplice: l'aumento della media non è stato il risultato di singoli marchi eccezionalmente forti. Il miglioramento ha riguardato la maggior parte del campione, sebbene la sua scala dipendesse dal settore e dall'intensità delle azioni.
Quali settori hanno guadagnato di più?
I settori che hanno ottenuto la massima dinamica sono quelli in cui le domande dei clienti sono dettagliate, problematiche e richiedono chiarimenti. Questo riguarda, tra l'altro, integratori, prodotti per animali, parti automobilistiche e arredamento per la casa.
| Industry | Start | After 90 days | Relative change | Change in p.p. |
|---|---|---|---|---|
| Health and supplements | 8.4% | 20,3% | +141,7% | +11,9 |
| Parti e accessori automobilistici | 7,6% | 17,2% | +126,3% | +9,6 |
| Articoli per animali | 9,8% | 21,8% | +122,4% | +12,0 |
| Casa e giardino | 12,1% | 25,4% | +109,9% | +13,3 |
| Sport e outdoor | 11,7% | 23,8% | +103,4% | +12,1 |
| Bambini e giocattoli | 13,9% | 25,6% | +84,2% | +11,7 |
| Moda e calzature | 13,5% | 23,9% | +77,0% | +10,4 |
| Elettronica di consumo | 10,9% | 18,6% | +70,6% | +7,7 |
| Alimenti specializzati | 14,3% | 23,6% | +65,0% | +9,3 |
| Bellezza e cosmetici | 15,8% | 25,8% | +63,3% | +10,0 |
Il maggiore aumento relativo non significa sempre la massima visibilità finale. Il settore della salute e degli integratori partiva da un basso livello, quindi l'aumento dall'8,4% al 20,3% ha dato una dinamica superiore al 140%. D'altra parte, i cosmetici avevano la massima visibilità iniziale e dopo tre mesi hanno raggiunto il punteggio finale più alto, nonostante una dinamica percentuale inferiore.
Perché alcune categorie crescono più rapidamente?
Nello studio, le categorie che hanno avuto successo soddisfacevano tre condizioni:
- I clienti pongono molte domande dettagliate prima dell'acquisto
- La scelta del prodotto dipende dai parametri, dall'uso o dal problema dell'utente
- Il negozio può pubblicare conoscenze specifiche che non possono essere riassunte in una breve descrizione del prodotto
Questo può spiegare in parte l'alta dinamica osservata nella categoria casa e giardino. L'utente raramente chiede solo un nome di prodotto specifico. Più spesso descrive lo spazio, il budget, le limitazioni e l'effetto desiderato. Un negozio che spiega queste situazioni meglio della concorrenza fornisce ai modelli il materiale necessario per costruire una raccomandazione utile.
I risultati variavano tra i sistemi AI
Lo stesso marchio può essere ben visibile in un sistema e quasi invisibile in un altro. Ogni ambiente utilizza un diverso insieme di fonti, modalità di ricerca delle informazioni e meccanismo di costruzione delle risposte.
| Ambiente AI | Visibilità all'avvio | Visibilità dopo 90 giorni | Cambio relativo |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 13,7% | 25,4% | +85,4% |
| Gemini | 11,9% | 23,7% | +99,2% |
| Google AI | 9,4% | 18,2% | +93,6% |
| Claude | 10,1% | 20,1% | +99,0% |
| Grok | 13,9% | 25,6% | +84,2% |
| Media | 11,8% | 22,6% | +91,5% |
Differenze ancora più grandi si vedono nelle citazioni:
| Ambiente AI | Tasso di Citazione all'inizio | Percentuale di citazione dopo 90 giorni |
|---|---|---|
| ChatGPT | 3,1% | 7,6% |
| Gemini | 3,4% | 8,2% |
| Google AI | 5,8% | 10,9% |
| Claude | 0,9% | 2,9% |
| Grok | 0,3% | 4,4% |
| Media | 2,7% | 6,8% |
Il risultato mostra perché un singolo test in una chat non è sufficiente per valutare la visibilità. Un marchio può essere frequentemente menzionato, ma raramente citato. Può anche apparire in alto nelle domande comparative e scomparire nelle domande problematiche. Solo un monitoraggio costante di molti modelli e gruppi di prompt mostra la reale struttura della visibilità.
I prompt problematici hanno registrato il maggiore aumento di visibilità
Non ogni gruppo di domande ha reagito alle azioni allo stesso modo. La maggiore dinamicità è stata ottenuta dalle domande in cui l'utente descriveva un problema, un effetto atteso o le condizioni d'uso del prodotto.
| Intento del prompt | Inizio | Dopo 90 giorni | Cambiamento relativo |
|---|---|---|---|
| Problema e soluzione | 9,8% | 23,4% | +138,8% |
| Scoperta e raccomandazioni | 8,4% | 19,2% | +128,6% |
| Confronti | 12,9% | 24,6% | +90,7% |
| Prodotti e transazioni | 11,6% | 20,5% | +76,7% |
| Validazione del marchio | 22,8% | 28,1% | +23,2% |
I prompt contenenti il nome del marchio avevano alta visibilità fin dall'inizio. Il loro potenziale di crescita era quindi limitato. Domande poste prima che il cliente conosca un marchio specifico offrivano invece molto più spazio per miglioramenti, ad esempio:
- „Quale materasso scegliere per il mal di schiena e per dormire di lato?”
- „Come scegliere il cibo per un cane con un sistema digestivo sensibile?”
- „Quali scarpe da corsa sono adatte a una persona con un piede largo?”
- „Quale robot tosaerba si adatta a un terreno in pendenza?”
È proprio in questa fase che la risposta AI può introdurre un nuovo marchio nel processo di acquisto. Per l'e-commerce, questo è l'area più preziosa, poiché consente di raggiungere l'utente che non ha ancora deciso dove acquistare il prodotto.
Intensità delle azioni e cambiamento della visibilità in 90 giorni
I negozi analizzati sono stati suddivisi in tre gruppi in base all'intensità delle azioni svolte durante il periodo di osservazione.
Per la valutazione è stato utilizzato il Semly AI Growth Score - un indicatore che ordina i profili in base alla regolarità delle azioni per migliorare la visibilità nelle risposte AI.
L'analisi ha mostrato una chiara correlazione tra il livello di attività e il cambiamento della visibilità. Il gruppo che ha condotto le azioni più regolari ha ottenuto il miglioramento maggiore in 90 giorni.
Si tratta di una correlazione osservativa. Dalla semplice comparazione dei gruppi non si può affermare che l'intensità delle azioni fosse l'unica causa delle differenze nei risultati.
| Gruppo | Caratteristiche | Inizio | Dopo 90 giorni | Cambiamento |
|---|---|---|---|---|
| Alta attività | pubblicazioni regolari, aggiornamento dei dati e attuazione della maggior parte delle raccomandazioni | 12,0% | 31,2% | +160% |
| Media attività | 2-3 azioni mensili, parziale attuazione delle raccomandazioni | 11,8% | 22,0% | +86% |
| Bassa attività | singole azioni o mancanza di regolarità | 11,6% | 14,8% | +28% |
La differenza tra i gruppi era piccola all'inizio, ma dopo tre mesi è diventata molto evidente. I negozi più attivi hanno ottenuto una visibilità finale oltre il doppio rispetto al gruppo a bassa attività.
Questo non significa che il numero di pubblicazioni porti automaticamente a un aumento. È importante che i contenuti rispondano a reali lacune nelle risposte AI. Quattro articoli che rispondono a domande in cui il marchio perde contro la concorrenza possono avere un valore maggiore rispetto a una dozzina di testi generali preparati senza analisi dei prompt.
Cosa univa i profili in più rapida crescita?
Nel gruppo di leader analizzato, erano presenti più frequentemente cinque elementi:
- Dati precisi sui prodotti. Parametri, utilizzi, limitazioni, compatibilità e informazioni sulla disponibilità erano scritti in contenuti leggibili senza eseguire JavaScript.
- Contenuti che rispondono a domande specifiche. Gli articoli trattavano problemi reali di acquisto, non solo frasi generali di categoria.
- Confronti basati su criteri. I negozi spiegavano per chi una determinata soluzione sarebbe stata adatta e quando sarebbe meglio scegliere un'altra opzione.
- Coerenza delle informazioni. Le descrizioni dei prodotti, le categorie, le guide, i dati strutturati e le informazioni sul marchio non si contraddicevano.
- Misurazione regolare. I cambiamenti venivano valutati sugli stessi prompt e negli stessi modelli, permettendo di distinguere una tendenza duratura da una fluttuazione occasionale.
Una menzione non è la stessa cosa di una citazione
Dopo 90 giorni, il Mention Rate era del 22,6%, mentre il Citation Rate era del 6,8%. Ciò significa che il marchio veniva menzionato molto più spesso di quanto la sua pagina fosse indicata come fonte.
Assumendo che la citazione sia un sottoinsieme delle risposte contenenti una menzione del marchio, circa il 30% delle risposte con menzione conteneva anche la citazione della pagina del marchio.
Questo non sminuisce il valore della presenza. Una raccomandazione senza link può costruire riconoscibilità e influenzare ricerche future del marchio. Tuttavia, dal punto di vista del traffico sul sito, la citazione è particolarmente importante, poiché offre all'utente un percorso diretto verso il negozio.
Nello studio sull'aumento del Citation Rate, erano frequentemente presenti:
- risposte chiare a domande specifiche
- titoli e intestazioni leggibili che descrivono il problema dell'utente
- dati unici, riepiloghi e istruzioni
- informazioni visibili su autore, aggiornamenti e fonti
- collegamenti logici tra guida, categoria e prodotto
- dati strutturati coerenti con il contenuto della pagina
La conclusione per i negozi è pratica: è utile misurare separatamente se il marchio è menzionato, se è in alto nella lista delle raccomandazioni e se il suo sito è indicato come fonte. Ognuno di questi risultati descrive una fase diversa nella costruzione della visibilità.
TOP 3 è cresciuto più velocemente del numero totale di menzioni
La quota di risposte in cui il marchio è stato tra le prime tre raccomandazioni è aumentata dal 4,9% all'11,7%. Questo rappresenta un miglioramento del 138,8%, chiaramente superiore all'aumento della visibilità stessa.
Allo stesso tempo, la posizione media del marchio è migliorata da 5,8 a 4,2. In pratica, i negozi esaminati non solo apparivano più frequentemente, ma si spostavano più vicino all'inizio delle risposte, dove la raccomandazione è più visibile e più facile da ricordare.
Questo risultato mostra perché la sola risposta "il marchio è apparso" non è sufficiente. Menzionare un negozio al settimo posto ha un valore diverso rispetto a presentarlo come prima raccomandazione con giustificazione e link.
5 conclusioni per i proprietari di e-commerce
1. La visibilità in AI può essere modificata, ma richiede tempo
L'aumento esaminato dal 11,8% al 22,6% non è avvenuto dopo una sola pubblicazione. La maggior parte del miglioramento è avvenuta dopo il primo mese, quando le azioni sistematiche hanno iniziato a creare un'immagine più ampia e coerente dell'offerta.
2. La maggiore opportunità si trova prima di chiedere del marchio
Le domande problematiche e raccomandative sono aumentate di oltre il doppio. Sono domande degli utenti che sanno di cosa hanno bisogno, ma non hanno ancora scelto un prodotto o un venditore.
3. Ogni settore ha bisogno del proprio set di prompt
Un negozio di cosmetici, un rivenditore di ricambi auto e un marchio di arredamento per la casa partecipano a processi decisionali completamente diversi. Un set di domande comune e generale non mostrerà la loro vera visibilità.
4. È necessario misurare più dimensioni contemporaneamente
Mention Rate, Citation Rate, TOP 3, Share of Voice e posizione media rispondono a domande diverse. Solo insieme mostrano se un marchio è riconosciuto, raccomandato e indicato come fonte.
5. Il vantaggio è costruito da un sistema, non da un singolo articolo
I migliori risultati sono stati ottenuti dai negozi che combinavano monitoraggio, analisi della concorrenza, ottimizzazione delle informazioni sui prodotti e pubblicazione regolare di contenuti che rispondono alle lacune rilevate.
Piano di crescita della visibilità per 90 giorni per il tuo marchio
Giorni 1-30: diagnosi e fondamenta
- Crea un insieme di prompt che includa raccomandazioni, problemi, confronti e domande sui prodotti
- Controlla la visibilità del marchio e dei principali concorrenti in diversi modelli di AI
- Seleziona 10-20 query ad alto valore commerciale, in cui i concorrenti sono visibili e il tuo marchio non appare
- Verifica se i bot e i sistemi di raccolta informazioni hanno accesso al sito
- Completa le descrizioni principali dei prodotti e delle categorie con applicazioni, parametri, limitazioni e risposte alle domande dei clienti
Giorni 31-60: pubblicazione e distribuzione della conoscenza
- Pubblica contenuti preparati sulla base di specifiche lacune nella visibilità
- Collega le guide alle categorie e ai prodotti appropriati
- Aggiungi confronti, tabelle, risposte brevi e criteri di selezione chiaramente descritti
- Assicurati della coerenza dei dati sui prodotti, disponibilità, prezzi e informazioni sul marchio
- Confronta la seconda misurazione con lo stato iniziale, separatamente per ogni gruppo di prompt
Giorni 61-90: scalare ciò che funziona
- Sviluppa argomenti che hanno migliorato la visibilità o il Citation Rate
- Aggiorna i contenuti che sono stati scoperti ma non portano ancora a citazioni
- Analizza nuove menzioni della concorrenza e cambiamenti nel TOP 3
- Limita la creazione di contenuti che non rispondono a nessun problema monitorato dall'utente
- Valuta i risultati sulla base della tendenza di più misurazioni, non di una singola risposta del modello
Limitazioni dello studio
I risultati del rapporto devono essere interpretati nel contesto di alcune limitazioni.
Le risposte generate dai sistemi AI possono variare tra le chiamate successive dello stesso prompt. Sono influenzate, tra l'altro, dagli aggiornamenti dei modelli, dai cambiamenti nei meccanismi di ricerca delle informazioni, dalla disponibilità delle fonti e dal modo in cui le risposte vengono costruite dalle singole piattaforme.
Lo studio mostra quindi principalmente la direzione e l'entità dei cambiamenti osservati nel set analizzato, e non un risultato garantito per ogni marchio.
La suddivisione dei negozi in base all'intensità delle attività è di natura osservativa. Maggiore attività è stata associata a un aumento maggiore della visibilità, ma l'analisi stessa non consente di affermare che fosse l'unica causa di tale aumento.
Anche altri fattori potrebbero aver influenzato i risultati, come la precedente riconoscibilità del marchio, l'autorità del dominio, la presenza del marchio in fonti esterne, le modifiche all'offerta e gli aggiornamenti degli stessi sistemi AI.
Per questo motivo, i risultati devono essere considerati come un'analisi delle dipendenze osservate nel periodo di 90 giorni, e non come una garanzia di un certo aumento dopo aver intrapreso specifiche azioni.
Riepilogo
L'analisi di 100 profili di negozi e 10.000 prompt mostra che la visibilità dei marchi e-commerce nelle risposte AI può variare significativamente nel corso di alcuni mesi.
Nel campione analizzato, la visibilità media è aumentata dall'11,8% al 22,6% in 90 giorni. La maggiore dinamica è stata registrata nelle query problematiche e raccomandative, ovvero nella fase in cui l'utente conosce il proprio bisogno, ma non ha ancora scelto un marchio o un prodotto specifico.
Allo stesso tempo, i risultati indicano una chiara dipendenza tra la regolarità delle azioni e l'entità dell'aumento osservato. I negozi ad alta attività hanno concluso il periodo di studio con una visibilità significativamente più alta rispetto ai profili che svolgono azioni sporadiche.
Ciò non significa che un'ottimizzazione singola porti automaticamente a un aumento specifico. La visibilità in AI dipende da molti fattori, tra cui la qualità e la disponibilità delle informazioni sul marchio, le fonti utilizzate dai sistemi AI, la concorrenza e i cambiamenti che avvengono nei modelli stessi.
Pertanto, un approccio pratico alla ricerca AI dovrebbe combinare misurazioni regolari, identificazione delle lacune nelle risposte AI, miglioramento della qualità delle informazioni sui prodotti e sul marchio e pubblicazione di contenuti che rispondano a bisogni specifici degli utenti.
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