Generatívne vyhľadávanie mení pravidlá hry - Vyhľadávanie s umelou inteligenciou (napr. ChatGPT, Gemini, Perplexity) generuje výsledky odpovedí namiesto zoznamu odkazov, čo znamená, že tradičné metriky, ako sú konverzie na posledné kliknutie, už plne nezachytávajú obchodný vplyv tohto kanála. V predchádzajúcich článkoch sme ukázali, ako sa viditeľnosť v AI líši od klasickej SEO - teraz je čas ísť o krok ďalej a ukázať, ako merať účinnosť takejto viditeľnosti v GA4 a ďalších nástrojoch.

Úvod

Pre mnohé spoločnosti sú prvé mesiace aktivity v oblasti vyhľadávania pomocou umelej inteligencie prekvapením: návštevnosť je, ale predajov je málo. V praxi AI Search často napomáha rozhodnutiu o nákupe skôr, ako ho v GA4 uzatvára. Preto si vykazovanie účinnosti vyžaduje správne nastavené kľúčové ukazovatele výkonnosti a analytické segmenty.

V tomto článku sa zaoberáme:

• ako presne sledovať návštevnosť pomocou vyhľadávania s umelou inteligenciou
• ktoré KPI sú relevantné v jednotlivých fázach lievika
• ako nastaviť GA4 na lepšie pochopenie vplyvu umelej inteligencie

Štandardné správy GA4 nestačia

GA4 zobrazuje zdroje návštevnosti, relácie a transakcie. Avšak:

• Vyhľadávanie s umelou inteligenciou často iniciuje záujem a nákupné rozhodnutia sa uskutočňujú v inom kanáli
• dopravu z modelov AI možno klasifikovať ako "priamu" alebo "odporúčanú" bez jasného označenia
• mnohé konverzie súvisiace s umelou inteligenciou nie sú zahrnuté v tradičnej správe o atribúciách

V praxi nedostatok predaja v prvých mesiacoch neznamená, že umelá inteligencia nemá žiadny vplyv - skôr to naznačuje, že neanalyzujeme príslušné metriky.

Ako identifikovať návštevnosť z vyhľadávania AI v aplikácii GA4

Kľúčom k úspechu je vytvorenie špecializovaných definícií prevádzky umelej inteligencie. Tu sú praktické kroky:

1. Zabezpečte, aby boli zdroje AI správne označené

V aplikácii GA4 sa oplatí nastaviť vlastné kanály, do ktorých priradíte prevádzku z adries, ako sú napr:

• chat.openai.com
• chatgpt.com
• openai.com
• gemini.google.com
• perplexity.ai
• grok.com

S týmto:

• prevádzka AI sa nebude zamieňať s inými kanálmi
• môžete ľahšie určiť zapojenie umelej inteligencie do ciest používateľov

2. Označiť udalosti špecifické pre Ai

Vytvárajte udalosti, ako napríklad:

gtag('event', 'ai_session_start', {source: 'AI Search'});
gtag('event', 'ai_engaged_session', {engagement_time_msec: ...});

To vám umožní analyzovať relácie podrobnejšie ako len podľa zdroja.

3. Nastavenie segmentov

Segment "používateľov umelej inteligencie" by mal zahŕňať:

• používatelia, ktorí aspoň raz vstúpili z prideleného zdroja UI
• používateľov, ktorí mali interakcie špecifické pre AI Search (napr. relácie z odpovedí chatbotov)

Tieto segmenty umožňujú:

• porovnanie správania používateľov AI s ostatnými
• analýza ich ciest konverzie

KPI, ktoré sa skutočne počítajú

V súvislosti s vyhľadávaním pomocou umelej inteligencie je užitočné uvažovať o kľúčových ukazovateľoch výkonnosti na viacerých úrovniach:

KPI 1. úrovne - viditeľnosť

• počet relácií s nástrojmi AI
• jedinečných používateľov AI
• zvyšovanie podielu umelej inteligencie na zdrojoch návštevnosti

Cieľ: potvrdiť, že značka je rozpoznateľná a objavuje sa v odpovediach modelov.

KPI 2. úrovne - kvalita dopravy

• priemerný čas relácie
• zobrazenia na reláciu
• výnosy na webovej stránke

Účel: posúdiť, či návštevníci z vyhľadávania AI majú záujem o obsah.

KPI 3. úrovne - zámer nakupovať

Pred uskutočnením transakcií by mal byť viditeľný zámer:

• položky na stránkach ponuky
• pridať do košíka
• prebiehajúce procesy verejného obstarávania
• prihlásenie do newslettera / kontaktné formuláre

Cieľ: posúdiť ochotu používateľov umelej inteligencie nakupovať.

KPI 4. úrovne - predaj a atribúcia

Po konfigurácii atribúcie podľa modelov (napr. na základe údajov) analyzujte:

• transakcie s pomocou umelej inteligencie
• cesty konverzie, pri ktorých bola umelá inteligencia jedným z krokov

Cieľ: posúdiť skutočný prínos umelej inteligencie k príjmom.

Ako nakonfigurovať GA4 krok za krokom

A. Segmenty a prieskumy

Vytvorte prieskumy, ako napríklad "Konverzné cesty", v ktorých analyzujete:

• používatelia začínajúci s reláciami AI
• čas do konverzie
• počet interakcií na trase

B. Definície pomocných konverzií

Neobmedzujte sa len na transakcie, nastavené napríklad ako konverzie:

• prístup na stránku produktu
• CTA "kontakt"
• na stiahnutie vo formáte PDF
• odber noviniek

To umožňuje získať signály o úmysle skôr ako pri príchode.

C. Viackanálová atribúcia

Porovnajte výsledky:

• v modeli posledného kliknutia
• v modeli založenom na údajoch alebo modeli s časovým rozpadom

To ukáže, ako často AI "pomáha" pri nákupných cestách.

Príklad udalosti v GA4

Nižšie je uvedený príklad udalosti, ktorú môžete pridať na lepšie sledovanie relácií AI:

<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXX"></script>
<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
  gtag('js', new Date());

  // Štandardné GA4
  gtag('config', 'G-XXXXXXX');

  // Udalosť relácie z AI
  gtag('event', 'ai_session_start', {
    event_category: 'AI Search',
    event_label: 'AI Session'
  });
</script>

Takáto udalosť umožňuje následnú segmentáciu a analýzu.

ČASTO KLADENÉ OTÁZKY

Je možné jasne priradiť predaj k službe ChatGPT alebo inému modelu AI?
Nie úplne deterministickým spôsobom. Vyhľadávanie s umelou inteligenciou veľmi často funguje ako kanál na iniciovanie alebo podporu nákupného rozhodnutia. Preto sú kľúčové atribučné modely, analýza ciest a asistované konverzie, nielen posledné kliknutie.

Prečo má návštevnosť z AI často vysokú kvalitu, ale nízku priamu konverziu?
Pretože používatelia používajú umelú inteligenciu najmä vo fáze výskumu, porovnávania a vzdelávania. Ide o hornú a strednú fázu lievika, nie o moment, keď sa transakcia dokončí.

Ako rozlíšiť hodnotnú návštevnosť od umelej inteligencie od náhodných kliknutí?
Analýzou: času zapojenia, počtu zobrazení stránky za reláciu, návratov používateľov, prechodov na stránky s ponukou a používania vyhľadávačov. Samotné relácie nie sú dostatočným ukazovateľom.

Stačí GA4 na meranie vyhľadávania s umelou inteligenciou?
GA4 je dobrý základ, ale v praxi sa ho oplatí doplniť o: audity odpovedí modelu AI, monitorovanie viditeľnosti značky v odpovediach, testovanie dotazov a nástroje na sledovanie viditeľnosti AI.

Ako dlho potrebujete merať údaje, aby ste mohli vyvodiť obchodné závery?
Minimálna primeraná lehota je 3-4 mesiace. Stabilnejšie závery o vplyve na predaj sa zvyčajne robia v horizonte 4-6 mesiacov.

Znamená nedostatok predaja po 3 mesiacoch, že kanál nefunguje?
Nie. Ak sa počet relácií zvyšuje, kvalita návštevnosti sa zlepšuje a dochádza k mikrokonverziám, kanál je v procese budovania vplyvu. Problémom je skôr nedostatok týchto signálov než nedostatok samotnej transakcie.

Ktoré mikrokonverzie sú najlepšie na analýzu návštevnosti pomocou AI?
Najčastejšie: prístup na stránky s produktmi a ponukami, pridanie do nákupného košíka, spustenie objednávky, vyplnenie formulára, prihlásenie sa na odber noviniek, stiahnutie materiálov.

Môže vyhľadávanie s umelou inteligenciou narušiť SEO alebo platené kampane?
Môže zmeniť ich podiel na konverzných cestách, ale najčastejšie funguje doplnkovo. Vo viackanálových správach je často vidieť, že AI iniciuje návštevy a SEO alebo direct ich uzatvára.

Ako oznámite vplyv umelej inteligencie manažmentu alebo klientovi, ak ešte nedošlo k žiadnemu predaju?
V štyroch blokoch:

1. viditeľnosť
2. kvalita dopravy
3. zámer
4. vplyv na cesty

Takéto vykazovanie ukazuje trend a obchodný potenciál, nielen finančný výsledok.

Oplatí sa vytvoriť samostatné ovládacie panely pre vyhľadávanie s umelou inteligenciou?
Áno. Samostatný informačný panel umožňuje sledovať dynamiku kanálov bez "šumu" iných zdrojov a uľahčuje komunikáciu o účinkoch v rámci organizácie.

Ako skontrolujete, či je offline alebo B2B predaj podporovaný AI?
Prostredníctvom: otázky vo formulároch ("ako ste sa k nám dostali?"), analýza prvých návštev GA4, korelácia viditeľnosti v UI s počtom otázok.

Majú reklamné kampane zmysel vzhľadom na rastúcu úlohu vyhľadávania s umelou inteligenciou?
Áno, ale ich úloha sa mení. Často preberajú funkciu uzatvárania dopytu, ktorý predtým vytvárali SEO a AI Search.

Slovník

Vyhľadávanie pomocou umelej inteligencie - Model vyhľadávania založený na umelej inteligencii, v ktorom používateľ namiesto klasického zoznamu odkazov dostáva priame odpovede generované jazykovými modelmi (napr. ChatGPT, Gemini, Perplexity).

GEO (generatívna optimalizácia motora) - Súbor opatrení na zvýšenie viditeľnosti značky, produktu a obsahu v reakciách generovaných modelmi umelej inteligencie.

AEO (optimalizácia pre motory odpovedí) - Optimalizácia obsahu pre systémy reagujúce na potreby používateľov (vyhľadávače, hlasoví asistenti, chatboti), ktorých cieľom je poskytovať jednoznačné a ľahko citovateľné odpovede.

Viditeľnosť AI -Úroveň prítomnosti značky, produktu alebo obsahu v odpovediach modelov AI bez ohľadu na to, či používateľ klikne na odkaz.

Citácia AI / Citácia AI - Situácia, keď sa model umelej inteligencie vo svojej odpovedi odvoláva na značku, doménu alebo časť obsahu ako na zdroj informácií.

Vyhľadávanie bez kliknutia - Dotazy, na ktoré používateľ dostane odpoveď bez toho, aby musel prejsť na webovú stránku. Vo vyhľadávaní s umelou inteligenciou je to dominantný model interakcie.

Mikrokonverzie - Akcie používateľa, ktoré signalizujú záujem o ponuku, ale ešte nie sú predajom, napr. prechod na stránku produktu, prihlásenie sa na odber noviniek, stiahnutie materiálu, spustenie objednávky.

Asistované konverzie - Transakcie, pri ktorých sa kanál (napr. AI Search) objavil v ceste používateľa, ale nebol posledným kliknutím.

Viackanálový atribút - Model pripisovania hodnoty predaja rôznym bodom kontaktu medzi používateľom a značkou (napr. vyhľadávanie pomocou umelej inteligencie, SEO, reklama, priamy kontakt) namiesto pripisovania celku jednému zdroju.

Priraďovanie na základe údajov - Atribučný model v GA4, ktorý využíva údaje a algoritmy na určenie skutočného príspevku jednotlivých kanálov ku konverzii.

Zámer používateľa - Fáza a účel používateľského dopytu, napr. informačný (výskum), porovnávací, transakčný. Pri vyhľadávaní pomocou umelej inteligencie prevládajú informačné a poradenské dotazy.

Podiel hlasu v AI - Podiel značky na odpovediach generovaných umelou inteligenciou v porovnaní s konkurenciou pre konkrétny súbor dotazov.

Konverzná cesta - Postupnosť interakcií používateľa so značkou pred vykonaním cieľa (napr. AI → SEO → priamy → nákup).

Posledné kliknutie - Atribučný model pripisuje celú hodnotu konverzie poslednému vstupnému zdroju, čo v prípade AI Search veľmi často podceňuje jej skutočný vplyv.

Zdroje

Metriky vyhľadávania s umelou inteligenciou, na ktorých skutočne záleží - analýza kľúčových kľúčových ukazovateľov výkonnosti pre zviditeľnenie generatívnych výsledkov a ich vplyvu na konverzie.

Metriky GEO: kľúčové ukazovatele výkonnosti pre zviditeľnenie konkurencie - opis generatívnych metrík viditeľnosti, ktoré sa líšia od klasických SEO metrík.

Sledovanie úspešnosti prehľadu AI - analýza metrík súvisiacich s prítomnosťou prehľadov AI a ich vplyvu na následné správanie používateľov.

Meranie úspechu vo vyhľadávaní pomocou umelej inteligencie: metriky, na ktorých záleží - preskúmanie metrík, ako je podiel na hlase, frekvencia citácií a prítomnosť snímok AI.

Optimalizácia pre motory odpovedí (AEO) - encyklopedická diskusia o koncepcii AEO, ktorá úzko súvisí s optimalizáciou v rámci AI Search.

Služba Google Analytics - všeobecná dokumentácia analytického nástroja, ktorý používame ako základ pre meranie KPI.

Blog Semly.ai - vyhľadávanie a materiály o viditeľnosti AI - ďalšie články o stratégiách viditeľnosti v modeloch AI.

Zdieľať:

Kopírovať odkaz