AI Engine Optimisation (AEO) 2025
AEO je novým štandardom pre viditeľnosť a predaj v elektronickom obchode.
Prečo je AEO taká dôležitá pre váš online obchod?
- AI preberá návštevnosť z vyhľadávačov. Odpovede umelej inteligencie (AIO) sa už objavujú pri veľkej časti dopytov v elektronickom obchode a generujú významnú návštevnosť
- Top 1-3 v Google nestačí. Len zlomok týchto položiek sa dostane do AIO a väčšina zdrojov v AIO sa nezhoduje s klasickou TOP3 SEO
- Konverzácia predáva. Nákupy cez chat/hlas/AI predstavujú stovky miliárd dolárov ročne - je to životaschopný kanál príjmov, je to súčasnosť
- Personalizácia = peniaze. U lídrov prinášajú odporúčania/personalizácia ~35-40 % príjmov
- Poľská prax. V priemere 6 % návštevnosti z chatov s umelou inteligenciou môže priniesť až 14 % príjmov (prípad Semly)
- Záver: pridať AEO popri SEO + Príprava údajov, odoslanie ponuky do ChatGPT/Gemini a meranie podielu predaja pomocou AI
Čo robiť teraz?
- Usporiadať údaje o produktoch
- zverejniť ich v ekosystémoch LLM
- zahŕňať nákupného asistenta
- meranie viditeľnosti v oblasti umelej inteligencie a vplyvu na príjmy
Prečo už SEO nestačí?
- AI skracuje cestu používateľa, pričom ignoruje klasické organické výsledky (80 % zdrojov v Prehľade AI nie sú lídrami SEO)
- 77 % manažérov elektronického obchodu využíva AI denne na automatizáciu kampaní, analýzu, odporúčania a personalizáciu
- 29 % maloobchodných spoločností už buduje výhodu na základe veľkých dát a poznatkov z AI - lepšie predpovede, zásoby, rýchla reakcia na trendy
- Zero-click rastie a OSR (Organic Search Revenue) sa vyrovnáva; regulačný tlak v súvislosti s AIO v EÚ potvrdzuje rozsah tohto javu
Čo reálne prináša AEO?
- Podiel viditeľnosti umelej inteligencie (SAV): percento dopytov, v ktorých sa značka objavuje v AIO/LLM. Dnes je "nová prvá strana" v Google
- Príjmy z konverzácie: podiel na príjmoch v prípade, že prvým kontaktom je chat/LLM (priradenie na základe parametrov a prieskumov po nákupe)
- Čas do odpovede (TTA) a skóre kvality odpovede: oneskorenie a úplnosť odpovedí (najčastejšie kladené otázky, cena, dostupnosť, vrátenie tovaru)
- Zvyšovanie retencie a AOV podporené personalizáciou - potvrdené metaanalýzy spoločnosti McKinsey
- Konverzačná GMV - rastúci koláč (290 miliárd dolárov), takže aj malý podiel sa rovná významným príjmom
Architektúra AEO - od údajov po viditeľnosť
Dátová vrstva produktu
- Kanonický zdroj Riadky Google XML + JSON pre LLM (kľúče:
productTitle,značka,gtin,mpn,sku,popis,price.value/currency,dostupnosť,imageUrl,url,preprava,vráti,krajina,jazyk) - Štandardizácia jednotiek (ml/g/cm), varianty, zväzok, kompatibilita s schema.org/Product (JSON-LD)
- Čerstvosť SLA: ceny/stav min. každých 15-60 min. (LLM preferuje aktuálne)
Vrstva obsahu pripravená na AEO
- Opisy na základe zámer a prípady použitia (úplné odpovede, nie frázy)
- ČASTO KLADENÉ OTÁZKY A ODPOVEDE na výrobok/kategóriu (krátka odpoveď + zdroj)
- Polyglot: rovnaké entity (značka, GTIN) a frázy tezauru v EN/EN/DE/ES
Vrstva dôveryhodných signálov
- Recenzie (počet, čerstvosť, hodnotenie), zásady vrátenia tovaru, záruka, miestne štáty (LIA), transparentnosť dodávok
Publikačná vrstva pre ekosystémy umelej inteligencie
- Koncové body prehltnutia pre ChatGPT/Gemini/Perplexity (feed pull / webhook push)
- Mapovanie kategórií (taxonómia produktov Google) + vlastná ontológia
- Bezpečnosť a práva: roboty/LLM-povolenie, zdrojová politika, UTM na určenie pôvodu
Konverzačná vrstva
- Asistent nákupu (chat/hlas) s uzemnenie vo feede (vyhľadávanie), prístup k cenám/stavom a politikám
- Odovzdanie na pokladňu alebo do nákupného košíka na 1 kliknutie (hlboké prepojenie, odkazy na aplikácie schémy)
Pozorovateľnosť
- Telemetria: SAV, CTR na stránku s AIO/LLM, % odpovedí so správnou cenou/akciami, čas indexovania zmien, odvodený podiel odporúčaní
Údaje z poľského trhu
- Príklad obchodu s detským tovarom - implementácia AEO (cez Semly) preložené do nárast počtu dopytov na produkty v modeloch AI o 130 % m/m a zvýšenie miery konverzie v tomto kanáli o 18%
- Obchod s osvetlením: vzhľad produktov v sekcii "Zobraziť produkty" v službe Google Gemini dal +25 % hodnoty priemerného koša
- Obchody s oblečením: používatelia využívajúci personalizované odporúčania AI míňajú o 30 % viac času na stavbečo sa priamo premieta do vyššej miery konverzie
Ako merať AEO - definície KPI
- SAV @Top Answer = dotazy so značkou v "hlavnej" odpovedi / všetky sledované dotazy
- Pokrytie v AIO/LLM = # indexovaných SKU v modeloch / #SKU vo vstupe
- Presnosť odpovede (cena/stav) s odberom vzoriek každých N hodín
- Miera asistencie pri konvoji = objednávky s prvým dotykom LLM - chat / všetky objednávky
- mCAC(AI) = (náklady na nástroj + operácie) / objednávky pridelené AEO
- Zvýšenie AOV/CR v skupinách "s chatom" a "bez chatu"
30-dňový plán implementácie (overený v praxi)
- Deň 1-5: audit údajov (úplnosť GTIN/MPN/značky ≥ 95 %), konzistentnosť schémy, príprava JSON-LD + JSONL
- 6.-10. deň: "Balíky odpovedí" pre 100 najlepších dotazov (opis, často kladené otázky, parametre, 2-3 porovnania alternatív)
- 11.-15. deň: zverejnenie na LLM (ChatGPT/Gemini) + smerovanie atribúcie (parametre, prieskum po nákupe)
- 16.-20. deň: asistent nákupu (chat) so základmi a zásadami (vrátenie/dodanie/cena)
- 21.-25. deň: testy čerstvosti (cena/stav), overovanie Odpoveď Presnosť gpt; 97 %, testy (bez SKU, bez variantu)
- 26.-30. deň: ladenie podnetov, usporiadanie kategórií (taxonómia), dashboard KPI (SAV, Conv-assist, AOV uplift)
Konverzačný obchod a prínos umelej inteligencie k predaju
Celosvetové výdavky na konverzačné obchodovanie (nakupovanie "cez chat", hlas, AI) v roku 2025 presiahne 290 miliárd USD. V prípade poľských obchodov má implementácia AEO spoločnosťou Semly už teraz za následok v priemere 6 % návštevnosti pochádza z chatovacích miestností s umelou inteligenciou (ChatGPT, Gemini), zodpovedná až za 14 % tržieb obchodu.
Anti-vzory (najčastejšie chyby)
❌ "Prepisovanie" SEO-obsahu do AEO 1:1 (príliš pomalé, nevhodné)
❌ Žiadne kanonické zdroj pravdy (cena/stav) viditeľný pre LLM → cenové halucinácie
❌ Často kladené otázky napísané v marketingu namiesto stručné odpovede (LLM uprednostňuje jednoznačnosť)
❌ Žiadne merania SAV/presnosti → žiadna spätná väzba a optimalizácia
Glosár (AEO 2025)
Základné
- AEO (AI Engine Optimisation) - proces prípravy údajov o produktoch, obsahu a signálov dôveryhodnosti a ich zverejňovanie v ekosystémoch LLM a generatívnych vrstvách vyhľadávačov s cieľom zvýšiť viditeľnosť a predaj na základe reakcií AI
- AIO (Prehľady AI) - modul Google generujúci súhrnné odpovede AI na dotazy (predtým SGE/AI Snapshots)
- LLM (veľký jazykový model) - veľký jazykový model (napr. ChatGPT, Gemini), ktorý generuje odpovede na základe znalostí a externých zdrojov
- Konverzný obchod - predaj iniciovaný alebo uskutočňovaný prostredníctvom chatu/hlasu/asistenta AI
Metriky a KPI
- SAV (podiel viditeľnosti AI) - podiel dotazov, v ktorých sa značka objavuje v hlavnej odpovedi UI:
SAV = (# dotazov s viditeľnosťou v AIO/LLM) / (počet monitorovaných dotazov) - Pokrytie AIO/LLM - pokrytie katalógu v modeloch:
Pokrytie = (# SKU viditeľných v AIO/LLM) / (# SKU vo feede)
- Skóre kvality odpovede (AQS) - percentuálny podiel odpovedí UI v súlade s cenou/stavom/politikou v kontrolných vzorkách:
AQS = (# správnych odpovedí) / (# overených odpovedí)
- TTA (čas do odpovede) - čas od dopytu po kompletnú odpoveď/odovzdanie do košíka
- Miera asistencie pri konvoji (CAR) - podiel objednávok, pri ktorých bol prvým kontaktom LLM/chat:
RCA = (# objednávok s 1. dotykom LLM) / (všetky objednávky)
- mCAC(AI) - hraničné náklady na získanie prostredníctvom kanála AEO:
mCAC(AI) = (náklady na nástroje + operácie + obsah AEO) / (# zákaziek pridelených AEO)
- Konverzná GMV - hodnota predaja z relácií s konverzačnou interakciou
- AOV (priemerná hodnota objednávky) - priemerná hodnota objednávky
- CR (konverzný pomer) - konverzný pomer
- CAC (náklady na získanie zákazníka) - náklady na získanie zákazníka
- ROAS/ROMI - návratnosť výdavkov na reklamu / marketingové investície
- OSR (príjmy z organického vyhľadávania) - príjmy z organickej návštevnosti z vyhľadávačov
Údaje a formáty
- Produktový kanál Google XML - štandardný súbor ponuky pre Google Merchant (rozšíriteľný v rámci AEO)
- JSON-LD (schema.org/Product) - štruktúrované údaje na stránke (
Produkt,Ponuka,AggregateRating,FAQStránka) - JSONL (JSON Lines) - lineárny formát záznamu (1 produkt = 1 riadok) užitočný pre zásobovanie LLM
- GTIN/EAN, MPN, SKU globálny identifikátor tovaru / číslo dielu výrobcu / skladový identifikátor obchodu
- Čerstvosť SLA - garantovaná rýchlosť obnovovania ceny/stavov (napr. ≤60 minút)
- Balíky odpovedí - krátke, jednoznačné bloky odpovedí (opis + 2-3 parametre + zdroj), ktoré môže LLM citovať 1:1
- Graf znalostí o produkte - graf entít (produkty-značky-parametre-kategórie) kombinujúci identifikátory a atribúty
Implementácia AI
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) - generovanie s pripojeným vyhľadávaním/vyhľadávaním z autoritatívnych údajov obchodu
- Uzemnenie - "uzemnenie" reakcií AI v aktuálnych, dôveryhodných zdrojoch (kanály, politiky, štáty)
- Vkladanie - vektorová reprezentácia textu/údajov, ktorá sa používa na rýchle porovnávanie obsahu a produktov
- Koncový bod prehltnutia - miesto prijímania/preberania kanálov ekosystémami umelej inteligencie (pull API, webhook push)
- Taxonómia/ntológia - slovník kategórií a vzťahov (napr. Google Product Taxonomy + vlastné rozšírenia)
- LIA (Local Inventory Ads) - miestne signály dostupnosti (stav v stacionárnom obchode) užitočné aj pre AEO
Pripisovanie a analytika
- UTM - parametre odkazu pre sledovanie zdroja/média/kampane (napr. utm_source=chatgpt)
- Prieskum po nákupe - krátky dotazník po nákupe na overenie vplyvu AEO ("Kde ste sa prvýkrát dozvedeli o výrobku?")
- Hlboké prepojenie - odkaz smerujúci na košík/konkrétny variant s parametrami priradenia
- Odovzdanie - riadený prenos z asistenta AI na cestu k pokladni (napr. nákupný košík s vopred vyplneným SKU)
- Zero-click - situácia, keď používateľ dostane odpoveď bez toho, aby prešiel na stránku (najmä v AIO/LLM)
- LLM-allow/robots - zásady prístupu (robots.txt / meta), ktoré jasne umožňujú vybraným agentom/LLM získavať údaje
- Pozorovateľnosť - súbor protokolov, ukazovateľov a syntetických testov monitorujúcich viditeľnosť, čerstvosť a relevantnosť odpovedí umelej inteligencie
Zdieľať: