Logo SemlyLogo Semly

Semly

Semly AICenníkBlogKontakt
SK

SK

Logo SemlyLogo Semly

Semly

SK

SK

Logo Semly

Semly

Nástroj č. 1 s umelou inteligenciou na generatívnu optimalizáciu pre e-shopy, značky a služby.

X - SemlyYouTube - SemlyFacebook - SemlyLinkedIn - Semly
SemlyChatGPT o SemlyCenníkPredpisyZásady ochrany osobných údajov
Pomoc a podporaCentrum pomociPrípadové štúdieBezplatná registráciaPrihlasovanieKontakt
Spolupráca a službyPartnerský program

© 2025 Semly. Všetky práva vyhradené. Nastavenia cookies.

Blog
eCommerce
24 października 2025

Anatómia ideálneho listu výrobku podľa modelov AI LLM

Viditeľnosť elektronického obchodu v roku 2025 neznamená byť na prvej stránke Google - znamená to byť v odpovedi generovanej umelou inteligenciou. Keď sa niekto opýta ChatGPT, Perplexity alebo Google SGE na "najlepšie bežecké topánky do 500 libier", vaše produkty môžu byť odporučené alebo úplne ignorované v závislosti od toho, ako dobre umelá inteligencia pochopí ich kontext.

Dariusz Januszkiewicz
Dariusz Januszkiewicz - LinkedIn

Dariusz Januszkiewicz

CAIO Semly.ai
karta produktu s najdôležitejšími prvkami
Odporúča AI vaše produkty?

Vykonajte bezplatný audit.

Prečo potrebujú LLM iné údaje ako ľudia?

Jazykové modely neskenujú stránky ako tradičné vyhľadávače - chápu význam. AI analyzuje štruktúru údajov, overiteľnosť faktov a sémantické vzťahy predtým, ako sa rozhodne odporučiť produkt vo svojich odporúčaniach. Majitelia obchodov, ktorí neprispôsobia svoje karty produktov tejto novej paradigme, sa stanú neviditeľnými pre rýchlo rastúcu skupinu zákazníkov nakupujúcich prostredníctvom asistentov AI.

Štruktúrované údaje - základná vrstva porozumenia

Produkt Schema.org - minimálny štandard.

Každý hárok výrobku musí obsahovať značky Schema.org vo formáte JSON-LD. Toto už nie je možnosť, ale požiadavka na viditeľnosť v AI.

Príklad kompletnej štruktúry:

  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Product",
  "name": "Nepremokavá trekingová obuv GoreTex Pro",
  "description": "Trekingová obuv navrhnutá pre osoby, ktoré zdolávajú náročné horské chodníky v premenlivom počasí. Konštrukcia GoreTex udrží nohy v suchu pri brodení cez potoky a náhlych zrážkach, zatiaľ čo agresívny dezén zabezpečuje priľnavosť na voľných kameňoch a blatistých chodníkoch. Ideálne na viacdňové horské výpravy, jednodňové túry v horskom teréne a pre každého, kto nedovolí počasiu diktovať podmienky dobrodružstva. Teplota používania do -20 °C.",
  "sku": "TREK-2025-GT",
  "gtin": "5901234567890",
  "mpn": "GT-PRO-45",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "MountainTech"
  },
  "image": [
    "https://example.com/buty-trek-1x1.jpg",
    "https://example.com/buty-trek-4x3.jpg",
    "https://example.com/buty-trek-16x9.jpg"
  ],
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "url": "https://example.com/produkt/trekingova-obuv-goretex",
    "priceCurrency": "EUR",
    "price": "215.00",
    "priceValidUntil": "2025-12-31",
    "itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "shippingDetails": {
      "@type": "OfferShippingDetails",
      "shippingRate": {
        "@type": "MonetaryAmount",
        "value": "0",
        "currency": "EUR"
      },
      "deliveryTime": {
        "@type": "ShippingDeliveryTime",
        "handlingTime": "1 – 2 dni",
        "transitTime": "2 – 3 dni"
      }
    }
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.8",
    "reviewCount": "347"
  },
  "additionalProperty": [
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Vonkajší materiál",
      "value": "GoreTex Pro"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Typ terénu",
      "value": "Hory, vysokohorské chodníky"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Výška obuvi",
      "value": "Stredná (nad členok)"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Izolácia",
      "value": "Thinsulate 200g"
    }
  ]
}

Kľúčové polia vyžadované službou ChatGPT Shopping

OpenAI definuje presnú špecifikáciu podávania produktov s viac ako 100 atribútmi. Najdôležitejšie pre poľské obchody:

Povinné polia:

  • id - jedinečný identifikátor výrobku (stabilný v čase, max. 100 znakov);
  • názov - maximálne 150 znakov bez písania CAPSEM;
  • popis - až do 5000 znakov obyčajného textu (bez HTML);
  • odkaz - URL adresa karty produktu (uprednostňuje sa HTTPS);
  • cena - aktuálna cena;
  • dostupnosť - dostupnosť na sklade;
  • enable_search - príznak, ktorý riadi viditeľnosť vo výsledkoch ChatGPT;
  • enable_checkout - umožnenie nákupu priamo z ChatGPT

Oblasti odporúčané na získanie výhody:

  • gtin alebo mpn - identifikátory výrobcu (GTIN majú 8-14 číslic bez pomlčiek);
  • image_link - minimálne 3 varianty obrázkov (1x1, 4x3, 16x9);
  • product_type - hierarchická kategória (napr. "Oblečenie > Dámske > Šport > Trekingové nohavice");
  • popularity_score - posúdenie popularity výrobku;
  • return_rate - miera návratnosti (nízke zvýšenie odporúčaní);

ChatGPT prijíma aktualizácie kanálov každých 15 minút, čo znamená, že neaktuálne údaje o cenách alebo akciách nemajú výhovorku.

Popisy produktov - od kľúčových slov k sémantickému kontextu

Transformácia popisu, pred a po.

Tradičný opis (neúčinný pre AI):

Najlepšia termofľaša na trhu. Vyrobená z vysoko kvalitnej nehrdzavejúcej ocele. K dispozícii v rôznych farbách. Ideálny darček!

Popis optimalizovaný pre LLM:

Termofľaša z 18/8 nehrdzavejúcej ocele s objemom 750 ml určená pre cestovateľov, ktorí potrebujú odolnú, izolovanú hydratáciu. Dvojitá vákuová izolácia udrží nápoje studené 24 hodín alebo horúce 12 hodín. Kompaktný dizajn sa zmestí do rukoväte bicykla a bočného vrecka batohu. Ideálna pre fyzicky aktívnych ľudí a outdoorových nadšencov. Certifikát BPA-free, vhodné do umývačky riadu (horná polica). Doživotná záruka od výrobcu.

Hlavné rozdiely:

  • Konkrétne merania namiesto všeobecných vyjadrení.
  • Definovaná cieľová skupina ("cestujúci", "aktívni ľudia").
  • Overiteľné skutočnosti (24-hodinová izolácia, certifikáty).
  • Prípady použitia (bicykel, batoh, práca).
  • Žiadne marketingové superlatívy bez údajov.

Formulácia kontextu: kto?, prečo?, kedy?

Najlepšie opisy odpovedajú na tri otázky týkajúce sa umelej inteligencie

  1. Pre koho je tento produkt určený? - "Pre rodičov detí, ktorí nemajú denne veľa času."
  2. Aký problém rieši? - "udržuje nohy v suchu počas prechodu cez potok a náhlych dažďov."
  3. Za akých podmienok funguje? - "viacdňové horské expedície pri teplotách do -20 °C."

Pridanie jednej vety začínajúcej slovami "Ideálne pre..." alebo "Vytvorené s..." môže výrazne zvýšiť relevantnosť odporúčaní umelej inteligencie.

Ďalšie funkcie - atribúty určujúce výhodu

Prečo nie sú voliteľné polia voliteľné?

AI uprednostňuje produkty s maximálnou úplnosťou údajov. Zatiaľ čo väčšina predajcov vypĺňa len povinné polia, najlepšie hodnotené produkty obsahujú všetky možné ďalšie atribúty.

Príklad: Herný notebook

"additionalProperty": [
  {
    "@type": "PropertyValue",
    "name": "Operačný systém",
    "value": "Windows 11 Pro"
  },
  {
    "@type": "PropertyValue",
    "name": "Procesor",
    "value": "Intel Core i9-13900K"
  },
  {
    "@type": "PropertyValue",
    "name": "Pamäť RAM",
    "value": "32 GB DDR5"
  },
  {
    "@type": "PropertyValue",
    "name": "Kapacita disku",
    "value": "2 TB NVMe SSD"
  },
  {
    "@type": "PropertyValue",
    "name": "Grafická karta",
    "value": "NVIDIA RTX 4080 12 GB"
  },
  {
    "@type": "PropertyValue",
    "name": "Výdrž batérie",
    "value": "8 hodín (kancelárska práca)"
  },
  {
    "@type": "PropertyValue",
    "name": "Obnovovacia frekvencia",
    "value": "240 Hz"
  },
  {
    "@type": "PropertyValue",
    "name": "Hmotnosť",
    "value": "2,4 kg"
  }
]

Keď sa zákazník opýta AI "notebook na spracovanie videa 4K s rýchlym vykresľovaním", systém vyhľadá tieto vlastnosti, aby priradil požiadavku k produktu.

Granulárne kategórie namiesto všeobecných kategórií.

Zle: "Oblečenie > Nohavice"

Dobre: "Oblečenie > Dámske > Športové oblečenie > Trekingové nohavice > S nepremokavou membránou"

Granulárna kategorizácia znižuje nejednoznačnosť a umožňuje umelej inteligencii zoskupovať produkty so skutočnými ekvivalentmi, nie s voľne príbuznými položkami. To tiež zlepšuje odporúčania v sekciách "podobné produkty" na platformách tretích strán.

Recenzie a hodnotenia - signály dôvery pre AI

AggregateRating + Review structure.

Pri vytváraní odporúčaní na nákup sa LLM vo veľkej miere spoliehajú na recenzie. Nestačí zobrazovať hviezdičky - musíte pridať štrukturálne značky

"aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.7",
    "reviewCount": "892",
    "bestRating": "5",
    "worstRating": "1"
  },
  "review": [
    {
      "@type": "Review",
      "reviewRating": {
        "@type": "Rating",
        "ratingValue": "5",
        "bestRating": "5"
      },
      "author": {
        "@type": "Person",
        "name": "Anna Kováčová"
      },
      "reviewBody": "Ideálne na turistiku v Tatrách – udržali vodu studenú po celý deň, aj v horúčavách. Pevná konštrukcia, žiadne pretekanie.",
      "datePublished": "2025-10-15"
    }
  ]

Osvedčené postupy pre preskúmania:

  • Podporujte podrobnú spätnú väzbu od zákazníkov s uvedením prípadov použitia.
  • Použite značky "overený nákup".
  • Vyhnite sa duplikovaniu obsahu recenzií medzi platformami (umelá inteligencia rozpozná nadbytočnosť).
  • Preferujte recenzie s emocionálnym jazykom a kontextom: "Perfektné na turistiku - voda studená 8 hodín".

Sémantické vzťahy medzi produktmi

Vytvorenie grafu znalostí o produkte.

Umelá inteligencia nevníma váš obchod ako izolované stránky - vidí ho ako sieť súvisiacich subjektov. Na prepojenie produktov použite vlastnosti Schema.org:

"@type": "Product",
  "name": "Náhradný filter do fľaše EcoSmart",
  "isAccessoryOrSparePartFor": {
    "@type": "Product",
    "name": "Termofľaša EcoSmart 750 ml",
    "url": "https://example.com/flasa-ecosmart"
  }

Ďalšie užitočné vzťahy:

  • isRelatedTo - súvisiace produkty;
  • isSimilarTo - alternatívy;
  • isConsumableFor - spotrebný materiál;

Kontextové vnútorné prepojenia tieto vzťahy posilňujú:

  • "Zapadá do..."
  • "Kompatibilné s..."
  • "Zákazníci tiež kúpili..."

To pomáha umelej inteligencii budovať vzťahové porozumenie medzi položkami v katalógu, čím sa zvyšuje zahrnutie "odporúčaných alternatív" do súhrnov

Schéma FAQ - príprava na konverzačné dotazy

Štruktúrovanie najčastejších otázok.

LLM často vytvárajú odporúčania na základe zámer vyjadrený v prirodzenom jazyku. Pridanie schémy FAQPage pre kľúčové otázky:

"@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Je možné fľašu umývať v umývačke riadu?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Áno, fľaša EcoSmart je plne bezpečná na umývanie v umývačke riadu v hornom koši. Z dôvodu lepšej hygieny odporúčame pred umývaním odstrániť tesnenie."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Ako dlho udrží teplotu?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Dvojitá vákuová izolácia udrží nápoje studené 24 hodín alebo horúce 12 hodín, čo bolo potvrdené testami pri izbovej teplote 21 °C."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Aká je záruka?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Na produkt sa vzťahuje doživotná záruka výrobcu na materiálové a výrobné chyby. Záruka sa nevzťahuje na bežné opotrebovanie a mechanické poškodenie."
      }
    }
  ]

Otázky, ktoré je potrebné položiť:

  • Má certifikáty, je ekologický atď.?
  • Ako dlho je v prevádzke?
  • Aké sú podmienky záruky?
  • Pre koho je určený?

Vďaka týmto odpovediam je obsah pripravený na zhrnutia podľa LLM, čím sa zlepší viditeľnosť v konverzačnom a hlasovom vyhľadávaní.

Transakčné a logistické údaje

Dodacie lehoty a podmienky vrátenia tovaru.

Dotazy na umelú inteligenciu často zahŕňajú kontext nákupu: "rýchle dodanie", "vrátenie zdarma", "dostupné zo skladu".

"offers": {
    "@type": "Offer",
    "shippingDetails": {
      "@type": "OfferShippingDetails",
      "shippingRate": {
        "@type": "MonetaryAmount",
        "value": "0",
        "currency": "EUR"
      },
      "deliveryTime": {
        "@type": "ShippingDeliveryTime",
        "handlingTime": {
          "@type": "QuantitativeValue",
          "minValue": 1,
          "maxValue": 2,
          "unitCode": "DAY"
        },
        "transitTime": {
          "@type": "QuantitativeValue",
          "minValue": 2,
          "maxValue": 3,
          "unitCode": "DAY"
        }
      },
      "shippingDestination": {
        "@type": "DefinedRegion",
        "addressCountry": "SK"
      }
    },
    "hasMerchantReturnPolicy": {
      "@type": "MerchantReturnPolicy",
      "applicableCountry": "SK",
      "returnPolicyCategory": "https://schema.org/MerchantReturnFiniteReturnWindow",
      "merchantReturnDays": 30,
      "returnMethod": "https://schema.org/ReturnByMail",
      "returnFees": "https://schema.org/FreeReturn"
    }
  }

Kľúčové oblasti:

  • dostupnosť - dostupnosť (InStock, OutOfStock, PreOrder);
  • priceValidUntil - platnosť ceny;
  • shippingDetails - čas realizácie a dodania;
  • hasMerchantReturnPolicy - podrobnosti o návrate;

Neaktuálne údaje o zásobách a dostupnosti znižujú dôveru AI a potenciál odporúčaní

Overovanie a konzistentnosť externých údajov

Konzistentnosť subjektov - kľúč k dôvere v umelú inteligenciu.

Dôvera v umelú inteligenciu je založená na konzistentnosti údajov o tom, kto alebo čo ste. Ak umelá inteligencia vždy rozpozná vašu značku, produkt alebo spoločnosť ako tú istú, pridajte do oficiálnych profilov odkazy "sameAs":

"@type": "Brand",
  "name": "EcoSmart",
  "sameAs": [
    "https://www.facebook.com/ecosmart.slovensko",
    "https://www.instagram.com/ecosmart_sk",
    "https://sk.linkedin.com/company/ecosmart",
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q123456"
  ]

Vonkajšie signály dôvery:

  • Webová stránka výrobcu.
  • Sociálne profily.
  • Tlačové zmienky.
  • Partneri a video obsah, napr. recenzie na Youtube.

Zabezpečte, aby názvy značiek, kódy SKU a popisy produktov boli konzistentné na všetkých platformách. To pomôže umelej inteligencii chápať vaše produkty ako overené entity v širšom ekosystéme elektronického obchodu.

AI rozumie kontextu online konverzácií

Automatizácia kontextu vo veľkom meradle: Reddit, Quora, Facebook.

V ére generatívnej umelej inteligencie už značky nemusia manuálne prispôsobovať svoj obsah pre každý kanál alebo komunitu. Automatizácia kontextu znamená, že umelá inteligencia dokáže rozpoznať tému konverzácie, tón diskusie a zámery používateľov - a potom automaticky prispôsobiť posolstvo značky tak, aby prirodzene zapadlo do konverzácie.

💡 Dôležité

Nejde len o automatické publikovanie obsahu. Kľúčom je pochopenie kontextu - umelá inteligencia analyzuje nielen slová, ale aj emócie a zámery, aby posolstvo značky znelo autenticky a dostalo sa k správnemu publiku.

Na platformách ako napr Reddit, Quora alebo Facebook, kde sa každý deň spúšťajú milióny vlákien, analyzuje umelá inteligencia kontext v reálnom čase a pomáha značkám objaviť sa tam, kde ich prítomnosť dáva zmysel. Vďaka tomu obsah nie je náhodný - stáva sa relevantným, konzistentným a dôveryhodným.

Nie je to len automatizácia publikácií, ale aj automatizácia porozumenia - nová fáza online komunikácie, v ktorej umelá inteligencia spája rozsah s autenticitou.

AI nevidí 90 % obchodov

Vidí tvoju?

Praktický kontrolný zoznam

Štrukturálne údaje:

  • JSON-LD Schema.org Produkt na každej stránke.
  • Vyplnené polia: názov, popis, sku, značka, obrázok, ponuky.
  • GTIN alebo MPN na identifikáciu výrobku.
  • Minimálne 3 varianty obrázkov (rôzne pomery strán).
  • AggregateRating a schéma recenzií pre recenzie.

Popisy produktov:

  • Opis v rozsahu 200-500 slov s konkrétnymi prípadmi použitia.
  • Definovaná cieľová skupina ("pre koho").
  • Overiteľné špecifikácie (rozmery, materiály, certifikáty).
  • Scenáre použitia ("kedy", "kde").
  • Vyhýbanie sa všeobecným formuláciám bez údajov ("najlepší", "prémiový").

Ďalšie atribúty:

  • Všetky nepovinné polia additionalProperty sú vyplnené.
  • Granulárna kategorizácia (min. 4 úrovne).
  • Technické špecifikácie v PropertyValue.

Vzťahy a často kladené otázky:

  • Súvisiace produkty podľa isRelatedTo, isAccessoryOrSparePartFor.
  • Schéma FAQStránka s 5-10 najčastejšími otázkami.
  • Interné odkazy na doplnkové produkty.

Údaje o transakciách:

  • Aktuálna dostupnosť a cena (aktualizované aspoň raz denne).
  • PrepravaPodrobné informácie s časmi dodania a dodacími lehotami.
  • MerchantReturnPolicy pre zásady vrátenia tovaru.

Vonkajšia koherencia:

  • Rovnaké odkazy na oficiálne profily značky.

Budúcnosť - multimodálna AI a hlasové vyhľadávanie

Optimalizácia LLM je prípravou na multimodálne vyhľadávanie - text, hlas, obraz. Produkty s bohatými popismi, alternatívnymi obrázkovými textami a štruktúrovanými FAQ sú pripravené na

  • Vizuálne vyhľadávanie (Google Lens, Pinterest).
  • Hlasoví asistenti (Alexa, Google Assistant).
  • Nakupovanie vo vnútri ChatGPT (okamžitá registrácia).
  • Objavovanie na základe umelej inteligencie v službe TikTok Shop, Instagram Shopping.

Katalóg optimalizovaný pre LLM sa stáva súbor údajov, ktorému môže AI dôverovať a odporúčať ho v akomkoľvek nákupnom kontexte

Elektronický obchod v roku 2025 nie je o naháňaní rebríčkov, ale o tom, ako naučiť umelú inteligenciu porozumieť vašim produktom. Keď ChatGPT, Perplexity alebo Google SGE dostanú dotaz "najlepší darček pre milovníka hôr", váš produkt je buď v odpovedi, alebo neexistuje. Štruktúra údajov, sémantický kontext a overiteľné fakty rozhodujú o tom, či AI odporučí váš obchod - alebo konkurenčný obchod.
Tomasz Cincio - generálny riaditeľ Semly.ai

Slovník

JSON-LD - formát na zaznamenávanie štruktúrovaných údajov v kóde stránky, ktorý pomáha vyhľadávačom a modelom umelej inteligencie pochopiť, čo obsah predstavuje (napr. produkt, cena, recenzie).

Schema.org - spoločný štandard označovania údajov pre vyhľadávače (Google, Bing, Yahoo). Umožňuje štandardizované popisy produktov, článkov, udalostí atď.

LLM (veľký jazykový model) - veľký jazykový model, ako napríklad ChatGPT alebo Gemini, ktorý analyzuje a generuje text na základe pochopenia kontextu používateľských požiadaviek.

Štrukturálne údaje - informácie napísané spôsobom zrozumiteľným pre algoritmy, napr. názov produktu, cena, recenzie, dostupnosť.

Generatívna umelá inteligencia - systém umelej inteligencie schopný vytvárať nový obsah: text, obrázky, kód alebo odporúčania.

Zdieľať:

Prečítajte si ďalšie články o AI
eCommerce
23 października 2025

Ako dosiahnete, aby AI hovorila o vašom obchode?

Zistite, čo robiť, aby modely AI (ako ChatGPT alebo Gemini) odporúčali váš obchod a produkty. Naučte sa kľúčové stratégie štruktúrovania obsahu a ako využiť platformu Semly na získanie bezplatnej návštevnosti, ktorá konvertuje až dvakrát lepšie! Prinášame vám sprievodcu generatívnou optimalizáciou pre motory (GEO).

Case Studies
07 grudnia 2025

Prípadová štúdia: Obeg - Dátová platforma B2B dominuje v medzere so stratégiou vyhľadávania s umelou inteligenciou

V roku 2025 prestali predajcovia vyhľadávať firemné databázy v Googli - začali sa pýtať na ChatGPT a Gemini. To zmenilo trh s lead generation. Obeg, poľská platforma s údajmi od CEIDG a KRS, bola v nevýhode - AI odporúčala drahé globálne giganty, ktoré ich ignorovali napriek lepšej cene. Vďaka 90-dňovej stratégii GEO od spoločnosti Semly stála spoločnosť Obeg za získaním odporúčaní v ChatGPT a dosiahla +280 % nárast registrácií z kanála AI.

GEO
16 listopada 2025

Funguje mapa llms.txt?

Vo svete, kde sa hlavným nástrojom na vyhľadávanie informácií stávajú veľké jazykové modely, sa kontrola toho, ako umelá inteligencia číta a cituje vaše stránky, stáva strategicky dôležitou. Súbor llms.txt, ktorý navrhol Jeremy Howard zo spoločnosti Answer.ai v roku 2024, rieši výzvu štruktúrovania obsahu tak, aby bol čitateľný pre systémy AI.

GEO
31 października 2025

Schema.org vs. itemprop, čo je lepšie pre GEO v AI?

Vo veku umelej inteligencie spôsob, akým opíšete údaje na stránke, ovplyvňuje to, ako ich umelá inteligencia pochopí a prezentuje. Preto sa v súvislosti s optimalizáciou GEO (Generative Engine Optimisation) čoraz častejšie kladie otázka: Schema.org alebo mikrodáta s itemprop - čo funguje pre AI lepšie?

Nenechajte si umelou inteligenciou odporúčať konkurenciu